云计算有哪些上市公司(名单)
云计算大数据是利用大量数据集,利用支持分布式数据处理的大规模计算技术对其进行处理,生成实用信息的计算技术。下面小编带来云计算有哪些上市公司,大家一起来看看吧,希望能带来参考。
海康威视是全球领先的以视频为核心的物联网解决方案提供商,致力于不断提升视频处理技术和视频分析技术,面向全球提供领先的监控产品和技术解决方案。
浙江大华技术股份有限公司系按照《公司法》的有关规定,经浙江省人民**企业上市工作领导小组浙上市(2002)18号文批准,由杭州大华信息技术有限公司依法整体变更设立的股份有限公司,发起人为傅利泉、陈爱玲、朱江明、刘云珍、陈建峰。股份公司设立时以截至2001年12月31日经审计的净资产1,080万元按照1:1的比例折合股本1,080万股。
华平信息技术股份有限公司是一家在***A股上市的领先的多媒体通信系统提供商,致力于向社会提供成熟、先进的网络视频通信产品和专业的系统解决方案。
中威电子公司是中威有限通过整体变更方式设立的股份有限公司。中威有限经天健事务所审计的截至2009年12月31日的净资产为5,008.54万元,按1.6695:1的比例折合成股本3,000万元,折股溢价2,008.54万元计入资本公积,整体变更前后股东持股比例不变。
科大讯飞股份有限公司(IFLYTEKCO.,LTD.),前身安徽中科大讯飞信息科技有限公司,公司总部在合肥,成立于1999年12月30日,2014年4月18日变更为科大讯飞股份有限公司,专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成。拥有灵犀语音助手,讯飞输入法等优秀产品。
国内十大云计算公司股(***有几家云计算公司)
龙头3:用友网络,公司是***和全球领先的企业与公共组织云服务和软件提供商,公有云SaaS市场占有率第一,通过构建和运营全球领先的商业平台YouBIP,面向企业与公共组织提供财务,人力,协同,营销,采购,供应链,制造,金融,平台服务等多领域,跨行业的企业云服务。
龙头2:紫光股份,公司是全球新一代云计算基础设施建设和行业智能应用服务的领先者,云计算,大数据,人工智能,5g和物联网在行业智能应用提供技术领先的计算,网络,存储和安全等软硬件产品,并为**,电信,互联网等众多行业用户的云计算智能应用项目提供规划设计,软件开发,解决方案,系统集成及运维管理等全生命周期服务。
龙头1:可厉害啦!公司是国内领先的云计算服务提供商和零售型第三方IDC服务商;在河北,天津,上海,杭州,长沙地区均有在建和拟建数据中心项目,规划机柜数量达5.6万个,全部在建项目达产后公司将拥有超过十万个机柜的服务能力。
1、鹏博士:数据中心龙头。国富光启主营业务为互联网数据中心、内容分发与加速以及云平台租赁及增值服务等业务;互信互通主要从事公共安全大数据及北斗授时服务业务。
2、数据港:数据中心龙头。数据中心投资大、使用寿命周期长,数据中心固定资产折旧在整体成本中占据较大的比例,通常占20%以上。
3、特发信息:数据中心龙头。子公司数据科技拟1.4亿元在西安投建数据中心项目。
4、光环新网:数据中心龙头。光环新网是业界领先的互联网综合服务提供商,主营业务为云计算业务及互联网数据中心服务等互联网综合服务,是北京最具影响力的互联网服务商之一。
数据中心行业股票其他的还有:沙钢股份、动力源、圣阳股份、科士达、润建股份、银信科技、塞力医疗、电科数字、世纪华通、精工钢构、迪威迅、常山北明、立昂技术、科创信息、科信技术、科华数据等。
在这一领域的提供商主要是传统上领先的软硬件生产商,如浪潮信息(000977)、华胜天成(600410)、中兴通讯(000063)、方正科技(600601)、长城电脑(000066)、综艺股份(600770)。
云计算是互联网和超级计算能力的结合,是一种通过网络以便捷、按需的形式从共享性可配置的计算资源池(这些资源包括网络、服务器、存储、应用和服务)中获取服务的业务模式。
数十亿台个人电脑和其他设备(如智能手机)接入云计算中心,将带来工作方式和商业模式的彻底变革,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
云计算将成为第四次IT产业革命。云计算(cloudcomputing)是一种基于因特网的超级计算模式,由网格计算、公用计算、软件服务,三个步骤慢慢发展演变而来,代表下一代的因特网计算和下一代的数据中心。
1、东软集团:该公司为***最大的IT解决方案与服务提供商,成为首批计算机信息系统集成特一级资质企业。尤其是在健康管理平台领域,东软集团不断完善健康云平台建设,相信不用多久,便在全国范围内建立了熙康健康管理中心。
2、用友网络:属于目前***最大的***软件供应商,第一大企业管理软件供应商;用友网络公司推进“用友软件用友云服务”策略;成立用友薪福社云,进入企业级SaaS人力领域。
3、远光软件:在云计算领域,远光软件公司积极研究和部署云平台,在云存储、云部署、云应用、云安全等各方面进行技术储备和支持能力培养。因此,投资者可以多关注这家公司的股票。
乐源还是科大讯飞哪个更有名?
科大讯飞更有名点,没听过乐源再看看别人怎么说的。
王不留,混迹基层八年穷屌丝,考研准备四个月,考上***科技大学MBA,成为一家软件上市公司中层管理者(附备考攻略)_国科大mba经验贴-CSDN博客
陆续有上千位同学加我微信,我与他们分享了在职备考中科大研究生的经历和全年备考计划。
这两年,很多朋友通过努力,考上了北大光华、中科大、同济、中海大……祝贺他们!
今天,2020年12月26号,又是经历一年付出,真正收获成果的一天。
在此日子,我起笔重写我的备考经历和感受,希望对于即将踏上考研征程的朋友有所帮助。
我2007年大学毕业,到了一家公司,出差西安搞项目实施,虽然计算机科班出身,但搞代码开发较少。
刚工作时,因为什么业务都不熟悉,干得非常辛苦,半年后,基本业务知识已有所掌握。才慢慢清闲下来,就这样一忙一闲,没有追求,期间经历了结婚生子,八年岁月转眼即逝。
2015年初,我躺在沙发上玩手机,爱人做饭的时候飘来一句话:“你都满30岁了,不能再这样混日子了,要不提升个学历吧,报个中科大MBA!”
我看着新闻,回了她,“我听同事说过,学费要九万三呢,哪有这些钱?”
当时的我仍是一个当了六年的实施项目经理,月工资一万一。爱人全职带小孩,去掉奶粉钱和各种开销,每月只能剩五千。
当时也有几个朋友计划报考。听前辈说考试简单,数学都是高中知识,不难。大家摩拳擦掌,购买书籍资料,准备一战成名。
刚开始大家还有激情,坚持了一个多月后,慢慢就不了了之。
“备考多辛苦呀。大好的时光用在学习,太累。研究生学历目前对我们已没什么帮助。”
直到2015年6月份,公司发放项目奖金,我领到一万元,同时得知其它同事且工龄比我小,却拿了两万五。
我不能再这样混日子,再这样沉沦,我要争这口气!
看看周围与自己一块进公司的同事,都已有了较高职位,而自己还是一个维护可有可无系统的项目经理,只图清闲,不求上进。这肯定不行的!
孩子的奶粉钱,日常的花销,都让我感到了肩上沉重的压力。
左思右想,妻子的建议无疑是正确的。我要走考研这条路。除了提高自己的学历,也能提升自己的实力,争取在职场上有所突破。
作为一个技术男,终究脸皮薄,受不了别人的关注和嘲笑,更不想让别人知道,所以,我偷偷地真正开始了我的备考之路。
对于一个管理项目多年的老司机来说,凡是有章法,做事先列计划,而后动态调整。这个道理用在考研的事情也是一样。
一、备考书籍
1、数学:陈剑老师的《数学高分指南》、《数学历年真题名家详解》。
4、英语:老蒋笔记系列,《老蒋讲词汇》、《长难句老蒋精解》、《阅读理解精读80篇》、《历年真题老蒋详解》。
网络上有这些书籍的电子版,且历年的内容变化不大。如果手头不宽裕,可以直接看电子书。
大家尽量及早准备,用一年的时间,做一件感动自己的事!我当时备考是按下面的步骤进行的。考虑大家的备考情况,我把时间略延长到6月份开始。
首先做一遍2011-2012年的真题,看看自己的水平咋样?时间不受严格的限制,可以用4-5小时做完一套试卷。根据测试的真实水平,灵活取舍下面的备考事项。
1、基础学习阶段(6月1号—7月30号)
1)英语:《老蒋讲词汇》的单词要过1-2遍。背单词没有捷径,我在备考的四个月里,背单词一直没有中断过。另外,完成《长难句老蒋精解》书籍学习,对长难句有必要认真吃透掌握。
第一遍精读,每页耗时约10-15m,每单元10页,耗时约100-150m,核心词共计30单元,1个月时间精读一遍是没问题的。
注意:阅读单词的例句时,务必先英翻汉,再比对所给译文,如此可加深理解和记忆,提升翻译和写作。
第二遍阅读速度会大幅提升(省去理解和思考过程),估计15-20天可过一遍,该遍要做到重点突出,陌生词、陌生义项、陌生搭配、例句中的精华表达及例句中首遍理解和翻译的问题都是学习重点。
第三遍继续加速,大脑的记忆痕会让你一看即反应出接下来的信息…
磨刀不误砍柴工,第一遍精读例句后所带来的对单词的理解和记忆效果绝不是简单背词义所能比拟的,并且会为后续的单词背诵打下坚实的基础。
接下来几遍的背词加速与第一遍的精读基础密不可分。
2)数学:完成《数学高分指南》学习,最主要的是把所有知识点搞懂。
3)逻辑:完成《赵鑫全逻辑精点》学习,弄懂每个考点。这块是新知识,考生基本都在一个起跑线上,认真学习,完全可以超越很多同学。
1)数学:《数学历年真题名家详解》做一遍,弄懂每道题的知识点和解题思路,最好找到解题技巧。
2)逻辑:《赵鑫全逻辑精点》再过一遍,弄懂每个考点,并且能够举一反三。
3)英语:《阅读理解精读80篇》过一遍。每篇文章都要做到能正确翻译,答题技巧能掌握。《历年真题老蒋详解》做两遍,并且熟读每篇文章。
1)把所有知识点系统化和结构化,对各种题型有一定的解题思维;
3)历年的语文写作过一遍,找到写作方法和思路;并且练手,保证每周写两篇文章;
1、每日安排
必须保持每天背英语单词的习惯,随着时间的推进,可以从每天2小时缩减到每天30分钟。英语基础扎实的考生除外,我是因为英语丢了好几年,通过这种背单词的习惯,提高自己的语感。
1)英语(1.5小时)
b)系统阶段,每天要做2-4篇阅读,并且做英汉翻译;历年真题更要做到熟读和精读。
每天保持做5-10个逻辑题;最主要是弄懂考点,以及对应的解题思路,知道如何去做。
周末两天保持6-8小时的学习,可以用来回顾总结,调整计划。
根据自己的实际情况,确定哪些需要再重点看,哪些不需要再看;哪些任务完成了,哪些任务还没有完成,从而调整备考计划。
根据历年***线的情况,为了保底,我们的备考目标一定要在185分以上。
1、管理综合,一张卷子,包含数学、逻辑、写作。
数学:15道×3分+10道×3分;逻辑:30道×2分;写作:小作文30分+大作文35分。
2、英语,一张卷子,包含完形填空、阅读理解、翻译、大小作文。
完形20道×0.5分;阅读四篇共20道×2分;新题型阅读,10分;翻译:15分;小作文:10分;大作文:15分。
2)英语69分:完形5分+阅读28分(错6个)+新阅读8分+翻译10分+作文18分
1、管理综合
1)时间分布:数学60分钟+逻辑45分钟+写作55分钟+15分钟涂答题卡+无辜浪费5分钟
c.数学要快,不会就放弃,别纠结;实在没时间就凭感觉蒙吧,不要交空白。
d.逻辑,先做非推断题。推断题越来越难,所以要保证15个非推断题全对,再蒙几个推断题,就可以拿到40分以上。
4)管理综合答卷时间很紧张。平时要提高做题速度和写字速度。
1)时间分布:阅读55分钟+新阅读10分钟+翻译15分钟+写作30分钟+无辜浪费5分钟;还剩65分钟,自行安排吧。
a.阅读,回文定位要画出来!不太确定的题,一定要勾出来,一会再看。
b.翻译,字体必须工整,不带潦草;主题词一定要正确。
c.作文,把记得的模版套着用,不要慌,慢慢写。主题词和关键词一定要写对。
d.完形,如果时间不够,直接蒙着涂答题卡。除非看了文章,觉得十分简单,再一个个推敲。
凡事预则立。针对备考的事情,一定要做好计划,不用焦虑急躁,按部就班地执行下去。稳扎稳打,必能成功!
我还整理了一个全年的MBA备考计划,以及一些注意事项和估分小工具。可以联系我获得。
中科大学生录取方式是将笔试成绩和面试成绩综合算分,然后从高到低依次录取。所以面试分数也非常重要。
面试的成绩是按要点算分的,并不是老师瞄一眼就给你打个印象分。
近两年,中科大提前面试流程好像改革了。我在2015年备考时,有好几场提前面试,最后一场提前面试是次年2月份考研成绩公布后的第二个周末。
我在笔试结束后就开始认真准备面试材料。面试材料是你职场工作多年的表现,从材料中老师们可以判断你的管理能力和培养潜质,所以,面试材料务必认真准备。
当时学校还要求提交纸质材料。我做了两处细节处理:
1、编辑一个小纸条,把面试材料的附件位置,按顺序写出来。然后打印,用回形针别在纸质面试材料的封面上,再提交给老师。这种细节可以让人感觉到专业、仔细,非常与众不同。
2、推荐信建议自己写好,再找领导或专家签名。领导们的时间都非常宝贵,尽量不要占用他们太多时间。领导们签完字后,向他们要几张名片。
然后将名片贴到推荐信的右上角。这样可以佐证推荐信的真实性。无形之中增加评审老师的好感。
面试成绩主观性较大,一定要从细节入手,给老师一个好的印象。
备考的过程是枯燥和艰辛的。为了考试,我也做了很多改变。
我爱人睡眠很浅,一有响动就睡不着,而我凌晨1点睡觉的话,会影响她休息,所以从那时起,我开始改变熬夜习惯,每晚十点半准时休息,凌晨四点起床。
刚开始调整作息时间时,为了防止自己起不来,我把闹铃设定了5个,3:30/3:40/3:50/4:00/4:10各响一次。
早起最艰难的地方是挣扎纠结是否要起床的那一刻。挺过去,起床穿上拖鞋。那种起床的万分不愿以及对床的深深眷恋将会逐渐消失。
起床后,开始按备考计划,写晨间日记、做英语试题、解数字方程、研究逻辑思维,默写单词……在那宁静的清晨,只会听到桌上的小闹钟在嘀嗒作响。
凌晨四点起床只是一种生活方式,这里面所包含的自律和勤奋才是最宝贵的精华。
以前长期熬夜,晚睡晚起。感觉大脑和身体已经习惯了那种模式。如果想改变它,就需要刻意去练习。
先做一次早起,第二天你自然会非常困,晚上就想睡觉。这样第三天继续早起,继续早睡。重复下去。
大家都知道,每个好习惯的培养需要21天。如果能坚持21天,那么,这个好习惯就可以轻松地坚持下去。
当还没成功之前,早起的人容易被朋友同事看做另类,总是会被指指点点的。慢慢的,这个人也会被打击,被同化。
时光飞逝,2015年12月25号晚,我虽然9点半就躺在床上,但一夜没有完全睡着。头脑里总想着某道题不会,某个知识点好像没复习到……
第二天清晨,即将奔赴战场。媳妇给我早餐加了一根油条,两个鸡蛋,拼成数字100。讨个吉利。
“讨厌。技术型脑袋。”媳妇随手把油条塞到我嘴里,“快点吃。早点出发,路上不能堵着。老公一定能金榜题名!”
是啊,有这句话就够了。这是家人最真诚的鼓励和祝福。
我们做软件交付,是一个系统化的工程,实施数月,只等今天上线。
考研,也是一样,备考数月,万事俱备,只等拿证(优异的成绩单+录取通知书)。
英语考试结束的铃声终于响起。走出考场,说不上是一种解脱,还是其它滋味,反正总算结束了。
我家离大学很近,在备考最后一个月,为了不被家务事分心,下班后,我直接来到大学图书馆做题。
考完试,晚上我去图书馆收拾东西,看看这一路走来积累下的厚厚的那摞复习资料和所有的笔记。
莫名有些感动。在职场多年,已经好久没有这样拼过了。
出了图书馆,看到一个女孩子在图书馆一角靠着墙默默哭泣,旁边堆放着很多考研书籍,2000题,任一、任二、任三、任四、大题狂做、狂背**……十年英语真题、长难句、新东方作文……
对于考研来说,多少莘莘学子成在于此,败也在于此,想想那些经历的往事,就像逝去的青春一样感慨。
任何做了很多付出和努力的经历,都会成为一个人生最美好的回忆。不论成功与否。
我走了过去。给了她一包纸巾,拍了拍她的肩膀,什么都没说,头也不回地离开了在这奋斗了一个月的地方。
经过焦急等待,2016年2月份获知考试成绩,高出科大校线,而后从容经历面试,一切尘埃落定。我成为了***科学技术大学的一名学子。
在科大校园里,我慢慢摆脱了典型的技术型思维,学会了用系统化思维分析和解决问题,也知道了换位思考。
每人的时间都是一样的,大家赶超的就是效率。在同样的时间里,努力做的比别人好,比别人优秀。这样你更容易脱颖而出。
我继续从早起开始,利用清晨没人打扰的时间,静下来心来,做自己想做的事,阅读、写作、学习,提升你的个人魅力和知识储备。
进而,我把学到的知识运用到工作中,写了不少项目管理优化创新方案。受到了公司领导的表扬,进入了公司领导的法眼,升职加薪的事情开始与我有缘。
两年后的公司机构大调整,我被调回总部任职,接受更高一级的历练。
2019年11月30日,我顺利通过论文答辩。我毕业了!谢谢您,***科大!
最后,死不要脸非常自恋地晒下我的学业成绩单。
2020年,公司批准我的MBA学费减免50%。这年,我正式接管公司两个部门的运营。
职位的提升也带来了格*的提高,以前涨工资比别人少了一百元,都会斤斤计较,闷闷不乐。现在则更看重年终奖金,因为这与部门业绩挂钩,那将是一笔小巨款。
文章即将结尾,我再说一个我在面试时的操作,能够秒杀众人。此法可以举一反三用于跳槽面试。
我写了一份《王不留的中科大研究生学习计划》。里面描述了中科大的基本情况,我就读中科大后的学习计划,以及我要做哪些转变等等。突出自己是一个有目标有计划求上进的学生。
我找了很多资料,洋洋洒洒写个1-2万字,最后整理成学术论文那样。
内容不必多么优秀,但内容份量一定要充足实在。打印出来至少也要5张纸以上吧。
我那时打印了三份,进面试室后,分发给每位面试老师,人手一份。
看着老师惊奇的眼神和翻看报告时微笑的神情,我其实就已经知道,我胜出了。
得之淡然,失之坦然。哭过累过,想要放弃过,但又欣慰过,努力过,却仍坚持着。这就是考研人的精神!
祝看过此文决定考研的同学披荆斩棘,一战成硕。加油!
1、考研的时候留下来一个习惯。《经济学人》每周必看,并保存到百度网盘。大家如果需要,可以联系我,共享给大家。电子版会每周更新。
2、学完MBA,养成的另一个习惯就是广结人缘。欢迎大家联系我。
公众号就是我的名字。微信也是我的名字。很高兴与志同道合者成为朋友。
文中提到的面试申请材料、全年备考计划、经济学人,都可以加我微信领取。也可以关注公众号“王不留”,回复“考研资料”,获得下载链接。谢谢。
如感到此文对你有所帮助,还请点赞或转发。再次谢谢大家!
*作者简介:王不留(微信:wbliu85),凌晨四点开启奔跑人生的小卒子。
抵扣说明:
1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。
量子通信概念股一览,量子通信概念股龙头有哪些
量子通信概念股1.东方通信(600776):宁波保密通信系统成功演示。保密集群通信系统是东方通信和新一代专网通信技术有限公司合作,为特殊行业开发的一个项目。据了解,使用了量子随机数技术来加密tf卡。2.华工科技(000988):华工科技子公司华工正源的首席科学家王肇中教授正在研制的量子点激光器正是服务于***的量子通信系统,属于量子通信中所需要的量子点激光器。能在高速光通信、量子通信、图像显示、导航、高功率激光武器等领域发挥巨大的应用。3.福晶科技(002222):公司主要从事非线性光学晶体、激光晶体及精密光学元器件的研发、生产和销售,其产品广泛应用于激光、光通讯等工业领域。4.三力士(002224):公司11月披露,与王增斌及其研究团队就推动量子工程军用、民用技术成果双向转移,军工、民营经济融合发展等事项展开合作签署了《战略合作协议书》。5.综艺股份(600770):量子通信起源于利用量子密钥分发获得的密钥加密信息。如今子公司综艺超导生产的超导滤波器在通信领域已进入规模商业应用和产业化阶段。年初公司完成了第二批高温超导波滤系统的生产和加装任务,并在全国23个省市的通信装备上进行了超导滤波系统的安装和运行。6.银轮股份(002126):在投资者关系互动平台上表示,公司未直接投资量子通信项目,公司投资参股的产业基金杭州兆富有该领域的投资。公司暂未有直接投资该领域的计划。7.万讯自控(300112):是我国东莞散裂中子源项目的设备提供商,万讯自控表示,已与相关方就“***散裂中子源”项目进行论证并进行了样机实验,公司为该项目提供信号调理器产品(属公司二次仪表产品系列)。8.四创电子(600990):在合肥市及周边地区启动建设一个40节点量子通信网络示范工程,为量子通信的大规模应用积累工程经验。9.三维通信(002115):公司在量子通信技术方面获得新突破。10.汉缆股份(002498):公司是一家从事电线电缆高新技术研发和生产经营的***重点高新技术企业,产品涉及量子通讯。11.综艺股份(600770):下属公司综艺超导是继***之后国内唯一实现超导膜材料和超导滤波器工程化实施和规模商业应用的高新技术企业,该材料应用于量子通信。希望能帮到你。
氮化镓上市公司有哪些?
1、海陆重工002255,公司旗下江苏能化微电子科技发展有限公司专业研发生产以氮化镓为代表的复合半导体高性能晶圆,并用其生产功率器件。2、兆驰股份002429,兆驰半导体能够***完成“蓝宝石平片→图案化基板PSS→LED外延片→LED芯片”整个制作流程,有氮化镓外延片,能够提供全面的芯片解决方案。3、闻泰科技600745,旗下安世集团拥有生产氮化镓相关的技术,安世半导体生产GaN产品车载GaN经量产,全球最优质的氮化镓供应商之一。4、耐威科技300456,公司从事第三代半导体业务,主要是指GaN材料的生长与器件的设计,公司成功研制8英寸硅基氮化镓外延晶圆,且正在持续研发氮化镓器件。5、三安光电600703,公司增建包括高端氮化镓LED衬底、外延、芯片;高端砷化镓LED外延、芯片;大功率氮化镓激光器;特种封装产品应用四个产品方向的研发、生产基地。6、海特高新002023,光电是公司重点发展方向之一,公司在部分产品如光纤通讯及硅基氮化镓实现量产。7、台基股份300046,功率半导体细分市场的重要企业,跟踪和研发以Sic(碳化硅)和GaN(氮化镓)为代表的第三代宽禁带半导体材料和器件技术。8、和而泰002402,子公司镰昌科技主营业务为微波室米波射频芯片的设计研发、生产和销售;掌握成熟的氮化镓相控阵核忧芯片生产工艺,产品经批量应用于航天、航空等相关型号装备。9、捷捷微电300623,公司与中科院电子研究所、西安电子科大合作研发的是以Sc、GaN为代表第三代半导体材料的半导体器件,具有耐高压、耐高温、高速和高效等优点,可大幅降低电能变换中的能量***失,大幅减小和减轻电力电子变换装置。10、乾照光电300102,公司凭借在砷化镓和氮化镓光电器件领域多年研发和生产的积累,积极布*以砷化镓和氮化镓材料为基础的化合物半导体方向,投资16亿元加码半导体研发项目。11、航天发展000547,氮化镓芯片的生产与研发是旗下微系统研究院的主要业务之一。12、聚灿光电300708,公司旗下海威华芯建立了国内第—条英寸砷化藏愿化镓半导体晶圆生产线,达到砷化镓2000片/月,氮化镓600片/月的晶圆制造能力,公司部分产品经实现量产。13、亚光科技300123,公司GaN功率放大器实现小批量量产,公司现有自研射频芯片共计400多款,包括5G使用的低噪、功放、开关、滤波器答。14、士兰微600460,公司建成6英寸的硅基氮化镓集成电路芯片生产线,涵盖材料生长、器件研发、GaN电路研发、封装、系统应用的全技术链。15、富满电子300671,国内电源管理领军者,主营充电器主控芯片,与oppo合作研发过GaN的充电器。16、海能实业300787,公司使用氮化镓技术的产品主要为旅行充电器和充电站(四口及以上多口充电器),其中包含单个U***Type-C充电器、双U***Type-C充电器、U***Type-C+U***Type-A双口充电器、多口充电器等。17、华峰测控688200,在宽禁带半导体测试方面,公司量产测试技术取得了重大进展,实现了晶圆级多工位并行测试,解决了多个GaN晶圆级测试的业界难题,并成功量产。
科大智能是国企吗?有谁知道?
不是国企,是上市股份公司。
科大智能科技股份有限公司是由安徽东财投资管理有限公司、***科学技术大学及部分自然人股东于2002年共同发起成立的,专业从事配电自动化系统、用电自动化系统软硬件产品研发、生产与销售以及配电自动化工程与技术服务的企业,长期致力于中压电力线载波通讯技术的研究、开发和市场应用,是我国中压电力载波通信领域的领军企业,是国内既熟悉我国配电网运行状况又掌握核心技术的配用电自动化系统主要供应商和技术服务商,能够为电力行业用户提供完整的配用电自动化系统解决方案,是我国配用电自动化领域业务链较为完整的企业之一。
***半导体上市公司排名?
通过对半导体行业统计分析,***半导体企业排名前十的分别是:紫光集团、华为、长电科技、中芯国际、太极实业、中环股份、振华科技、纳思达、中兴、华天科技。以下是对***半导体企业排名的讲解。
***半导体企业排名一、紫光集团
紫光集团最早起步于1988年。当年,清华大学成立清华大学科技开发总公司,这是清华大学为加速科技成果产业化成立的全校第一家综合性校办企业,也是紫光集团前身。近年来,紫光集团逐步形成以集成电路为主导,从“芯”到“云”的高科技产业生态链,在全球信息产业中强势崛起。
***半导体企业排名二、华为
华为是全球领先的信息与通信技术(ICT)解决方案供应商,专注于ICT领域,坚持稳健经营、持续创新、开放合作,在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势,为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务,并致力于实现未来信息社会、构建更美好的全联接世界。
***半导体企业排名三、长电科技
江苏长电科技股份有限公司是***著名的分立器件制造商,集成电路封装生产基地,***电子百强企业之一,***重点高新技术企业和***自主创新能力行业十强(第一)。中高级技术员工占员工总数
40%。公司于2003年6月在上交所A板成功上市(股票代码600584)。
***半导体企业排名四、中芯国际
中芯国际集成电路制造有限公司,是世界领先的集成电路芯片代工企业之一,也是***内地规模最大、技术最先进的集成电路芯片制造企业。主要业务是根据客户本身或第三者的集成电路设计为客户制造集成电路芯片。
***半导体企业排名五、太极实业
无锡市太极实业股份有限公司前身为无锡市合成纤维总厂,创立于1987年。通过几年的发展,具有相当技术和经济实力。在国内有一定知名度和发展前途的技术先进型企业。公司先后开发出花色差别化长丝、丙纤烟用过滤丝束、涤沦帘子线等三大主体产品。
***半导体企业排名六、中环股份
天津中环半导体股份有限公司成立于1999年,前身为1969年组建的天津市第三半导体器件厂,2004年完成股份制改造,2007年4月在深圳证券交易所上市,股票简称“中环股份”,代码为002129。是生产经营半导体材料和半导体集成电路与器件的高新技术企业,公司注册资本482,829,608元,总资产达20.51
亿。
***半导体企业排名七、振华科技
***振华(集团)科技股份有限公司是***振华电子集团公司为独家发起人,以其优势资产进行重组,即将发起人下属之全资子企业程控交换机厂、
***振华集团新云器材厂、***振华集团宇光电工厂和***振华集团建新机械厂的部分生产经营性资产重组后募集设立的股份公司。
***半导体企业排名八、纳思达
纳思达,格之格品牌的缔造者。纳思达集团是全球最大的打印耗材制造商之一,立足***,全球性经营。作为国内唯一掌握通用耗材芯片技术的企业,纳思达集团占有全球兼容墨盒芯片市场的80%以上。
***半导体企业排名九、中兴
中兴通讯股份有限公司,简称中兴通讯。全球领先的综合通信解决方案提供商,***最大的通信设备上市公司。
***半导体企业排名十、华天科技
华天科技是2003年11月12日,天水华天微电子有限公司、甘肃省电力建设投资开发公司、杭州士兰微电子股份有限公司、杭州友旺电子有限公司、自然人杨国忠和葛志刚、上海贝岭股份有限公司、无锡硅动力微电子有限公司签署一致同意共同发起设立天水华天科技股份有限公司。
目前,***半导体产业仍处于初级发展阶段,发展程度低于国际先进水平。在***半导体产业的大规模引进、消化、吸收以及产业的重点建设,***已成为全球半导体市场最大的市场。数据显示,2017年***半导体市场实际销售额为7200.8亿元,同比增长13.7%。以上便是对为***半导体企业排名的所有讲解了。
中科大博士带头搬砖!这家上市公司其实是最隐秘的AI高手
装卸搬运,最古老的出卖体力换取报酬的工种。
合肥的一个厂房里也是这样。
那天,是合肥最寻常不过的一个春雨午后,“工人”们正忙着搬运各式各样的箱子。
有食用油、牛奶方便面,还有各式酒类烟草……
他们每天的任务就是将货物从集装箱里搬出来,在托盘上码放成随机不同的垛型。
但与众不同的是,这个“工人”团是由中科大博士张杰领衔,平均年龄仅28岁。
而且,也不是每天靠搬一个箱子算一份钱。
他们正在打造的,是一个全程仅靠机器人运行的智能装车系统,集成机器人、激光雷达、机器视觉、数字孪生等多项前沿技术于一身,可自行完成拆垛、分组、输送、整形、码放等装车全过程。
目前,系统已临近交付,他们在进行最后一波调试。
搬运货物,也就是调试过程中的一项日常,
不过这个货物也有点特殊——矿泉水配重的各种纸箱,为的是能够同时模拟各种规格、种类的货物场景。
张杰博士所在的公司——泰禾智能。
嗯,不常出现在AI新闻中。
但它却是深耕图像识别17年的老玩家了。
跟一般的技术玩家“拿锤找钉”不同,泰禾从一开始就有明确的场景需求、瞄准了落地。
泰禾的第一个场景,也是切入点业务,叫智能分选。
泰禾智能董事长许大红回忆,当时出于这样的考量。
一是技术门槛高。
业务所用的色选机,不光设计复杂,涉及大量光电知识,对软硬件、算法的要求很高,有技术门槛。
针对不同品牌,还需要定制化设计,比如立式机、履带机、茶叶机、果蔬机……
二是可预见的落地场景和市场需求。
从名字拆解来看,“泰”即平安、安定,“禾”意为粮食。
泰禾建立之初就聚焦在了老百姓的食之根本——谷物杂粮上。
大米、小麦、玉米、花生、瓜子……我们日常吃的每一粒粮食,可能都经过了泰禾筛选。
从田间收下来的粮食,并不是每颗都能吃。
没熟的、发霉的、被污染的……都表现在颜色上。
要是手工一颗颗挑,得选到猴年马月。但泰禾却利用光学原理,让机器学会“看色选粮”,大幅提升粮食质量。
2012年,分选技术进一步扩展到了茶叶。
2018年,连水果也安排上了。
机器视觉+AI,不仅能迅速识别“带伤”的坏果,还能结合体重、大小,将水果进行品质分级。
用上AI视觉检测后,机器一眼就能识别水果的种类、色泽、美丑、和伤口数量等,从而进行筛选。
目前筛选的范围包括苹果、柠檬、橙子、猕猴桃、梨等水果。
农副食品分选以外,泰禾在塑料、有色金属、工业盐、煤炭、矿石等工业领域也都有涉足。
拿AI矿石分选技术来说。
之前选煤炭,一般用水洗。利用离心力,水就能将不同比重的矿石分开来,但这样做不仅浪费水,还造成了环境污染。
但如果结合AI图像识别、X射线成像的话,机器就能自动区分煤和矸石,据称精确度达95%,一吨煤能节水70公斤。
公开的客户就有同煤集团、淮河能源、中煤集团、陕煤集团等不少大型能源集团。
目前,泰禾的分选业务已涵盖粮食、果蔬、食品、工业品等300多种物料。
许大红透露,这还不是全部,还会有新的应用场景,如可再生资源。
也就是我们常说的垃圾分类。
据中新网援引***研究机构表示,全球一年产生的垃圾总量,将在2050年达到320亿吨,是2000年的4.2倍。
围绕着图像识别技术,泰禾拓展横向业务之外,还进一步打通了后端工厂制造流程。
而智能包装,作为色选领域的下游。
2019年,泰禾成立了子公司——正远包装,涉及食品、化工、种子、防水涂料等领域。
官网显示,目前已有联合利华(OMO)、宝洁(P&G)、益海嘉里、中粮集团、中石化等客户。
而张杰博士的智能装车系统,是集团现有业务场景链条上的更进一步。
据说这是整个集团当时立项项目中最难的一个,投入也最大,但却是最坚定的一个。
内部不是没有反对的声音,但董事长许大红力排众议,支持研发,相信科技创新的力量,可以为行业带来新的装车模式。
四年过去,这个项目完成从零到一,订单开始纷至沓来——无它,符合刚需。
第一波客户中,也是老百姓日常耳熟能详的企业,如郎酒、伊利、金龙鱼等各行业龙头。
从色选、智能分选,再到智能装车……
驱动泰禾这样一家场景落地公司的驱动力,除了自身的追求,外部世界又在发生着怎样的变化?
回顾发展历程,泰禾的几次业务拓展,都伴随产品技术升级。
许大红透露,泰禾共有三次技术升级。而张杰博士的智能装车系统,正是在第二次升级中孕育出来的。
2004年,许大红创办泰禾智能,以光电二极管技术为核心,进行粮食分选业务。
(光电二极管,简单来说就是将光信号转换成电信号的传感器件。)
一年后,团队研发出了光电色选机。根据物体反射和透射率的差异,用特定波长的光将它们分开。
不过,这种设备只能对黑白色物料进行分选,且*限于带道料槽,可识别的种类有限。
2009年,泰禾进行第二次技术升级。
他们自主研发的CCD色选机,打破了国外企业的技术垄断,是国内企业首次将CCD图像识别算法应用在粮食分选领域。
相比于光电色选机,CCD色差的识别率更高,更适用于多种物料的色选。
这一次技术破*的势头,是泰禾没有料想到的。
依靠这项技术,泰禾不仅先后开发出杂粮、茶叶、果蔬分级等农产品分选设备,还完成了上市。
2017年3月,泰禾智能(当时还叫泰禾光电)登陆上交所主板。
这一年,AlphaGo在乌镇大战柯洁,获得三比零全胜的战绩,AI浪潮再次在国内复兴。
泰禾自然没有放过这次浪潮,也是在这时候,张杰博士的智能装车项目在内的众多前沿项目开始立项。
但相比于那些强调比赛成绩、论文数的AI企业,泰禾则比较低调,也追求落地为王。
这跟董事长许大红一以贯之的理念有关。
他认为,以人工智能为代表的技术趋势,会丰富工业检测算法,提供全新的可能性,拓宽应用的边界,并借助装备化落地,到产业里面去,实现产业升级。
还创建了基于大数据、AI、物联网技术集成的“TAI+智造互联平台”,一个服务于客户的运维平台,可提供分析报告、虚拟仿真流程、售后服务等。
幸运的是,张杰博士的智能装车项目终究抓住了时代机遇。
现在,智能装车是泰禾官网上的四大业务之一。
与其他三个业务相比,这个新业务,现在还稍显“稚嫩”。
但在内部却已是公认的未来。
因为其场景价值。
整个智能装车过程,大致分为几个步骤。
第一步,停车定位。
根据不同的货车类型,尺寸、高度、沉降程度(装载货物时整体沉降)以及身处的环境差异,装车机器人,需要实时做出调整,保证货物运输平稳。
第二步,下达任务。整个系统用到了数字孪生系统,依靠数字建模,工作者能在线监控整个装车过程。
第三步,货物检测。利用图像识别,自动检测托盘上货物的类型、尺寸规格、摆放姿态。
目前主要有三种类别,箱式、袋式和整垛式。依照不同的类别,对应着不同的拆垛机器人。
万事俱备,就到了最后一步——装车了。
整个过程包括拆垛、分组、输送、整形、以及最后装盘、码放等,涉及到装载空间规划算法、视觉识别定位算法、自主决策技术。
通过3D视觉识别,精确定位车厢位置,指导货物码放装车;依靠自主决策,判断最佳拆垛、码放的方式;在面对不同货物时,需要规划算法,寻求在有限空间装载的最优解……
张杰博士介绍称,这一装车系统具有一定的通用性,能适应不同的货车、货物,以及复杂的环境,因此能普及到各个行业中去,具有广阔应用前景。
从成本效益来说,系统的装袋效率可达1000袋/小时,装箱效率可达1800箱/小时,这样一次能代替4、5名工人,还能保持24小时运作,预计5年内帮助企业降低40%的综合成本。
前段时间,人社*发布的“最缺工”TOP100职业排行榜单。装卸搬运工排行第28名,可以说是企业刚需了。
不光降低了工厂搬运成本,还解决了企业用工荒的难题,也避免了人工搬运时的安全隐患。
或许正基于此,张杰才有如此底气,说出“两年就能回本”的豪言。
泰禾才有如此底气,将智能装车作为今后3-5年的重点推进项目。
在泰禾官网上,有这样一张规划图。
产品分选加工区、智能包装码垛区、智能仓储区、以及最后的智能装车区…
整个后端流程正在全面打通,而许大红的想法也正逐渐实现。
很难想象,一家17年的公司,每个发展阶段都有新的产品引领着行业变革,能有源源不断的创新激情,为接下来的三年、五年乃至十年做前瞻性研究。
泰禾靠的无他,深入场景然后技术驱动,深入聚焦到一个行业中去,将一个垂直场景吃透。
而这也是当前AI落地中易于忽略的那一面——太多目光聚集在AI算法和技术创新独角兽,聚焦于手握锤子的明星公司,却忽略了那些场景里诸多“钉子”的企业,从细分领域切入,将AI融入智能装备研发中去,小而精地率先实现了产业化落地。
这波AI复兴浪潮中,算法是关键,但背后更思考的是如何产业化落地。而泰禾智能,就是这样的代表,是闷声吃掉AI红利的代表。
这样的公司还很多,但这样的公司很低调,他们在民间,他们在默默落地为王,降本增效。
他们也从另一层面,打破AI落地“无力”的偏见,他们会越来越多走向舞台中央。
你知道还有哪些这样的场景AI公司?
—完—
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量子技术上市公司有哪些
量子技术上市公司还是很多的,下面列举几个:1、ST新海(002089)公司深耕专网通信领域,积极布*IDC、CDN和大数据领域,拓展云安全,构建“云生态圈”。公司专网通信业务增速快,已经成为第一大业务,未来有望保持50%以上高增速。其产品采用自组网、量子通信加密等先进技术,并通过总参信息化部的认证。2、***雹山海防(600764)2019年年报披露:公司拟联合中船重工旗下电子信息板块骨干研究所第七一七所、七二二所、七二四所,以中船重工-***科大量子导航联合实验室、量子通信联合实验室、量子探测联合实验室为依托,分别设立量子导航、量子通信、量子探测技术研究项目,开展技术攻关和产品研发。3、***联通(600050)***联通积极开展基于量子通信领域的网络技术研究、示范和应用,推动ITU-T成立量子保密通信焦点研究组,在北京-雄安之间建成国际首条试商用量子加密干线,实现量子加密视频会议系统等多项应用,获得2019年世界信息社会峰会最高奖项。4、东方通信(600776)东方通信股份有限公司(以下简称“瞎笑东方通信”),前身企业创立于1958年,1990年以来引进摩托罗拉先进的移动通信技术,形成了***移动通信主营业务,不断引领***移动通信产业潮流,1996年成功改制上市,成为上海股市同时发行B股和A股的***移动通信产业上市公司。5、华工科技(000988)华工科技依托十几年来积淀发展的传感器技术、光通信技术、信息追溯技术、激光加工技术等,帮助实现物、设备与人理加智慧的互联。在智能制造领域,华工科技深刻把握工业制造领域转型升级的重大需求,与行业伙伴一道,践行为源神中制造的更高荣耀。参考资料来源:百度百科-新海宜科技集团股份有限公司参考资料来源:百度百科-***船舶重工集团海洋防务与信息对抗股份有限公司参考资料来源:百度百科-***联合网络通信集团有限公司参考资料来源:百度百科-东方通信股份有限公司参考资料来源:百度百科-华工科技产业股份有限公司