人脸识别解决方案提供商十大排名

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人脸识别算法公司哪家好，如何选择

要说到国内在人脸识别领域有生产应用的厂家，确实很多，但是加上有自主知识产权人脸识别算法的公司，可能就那么几家，而真正能够在行业里深耕十年以上的，更加屈指可数。年轻一点的公司有很多，例如云从科技、商汤科技、旷视科技等，成立都是2、3年的样子。老牌一点的例如天诚盛业，生物识别领域研究20年。这些都有自己的算法。下面介绍一下天诚盛业。　天诚盛业人脸识别已经开始和银行合作，晋城银行借助于人脸识别实现了上门远程开卡等业务。包括光大银行、中国银行、民生银行这些巨头也都使用了他们的生物识别技术。这些技术改变了银行客户经理传统的工作方式，由坐商变行商，在提高金融服务的同时也更好的加强了移动金融战略布*，以应对趋于“懒惰”的银行用户群体天诚盛业是首家集指纹、虹膜、人脸三种自主知识产权生物识别技术于一体的生物识别团队，在生物识别领域已经深耕将近20年，是国内这方面科技公司的元老。他们的生物识别技术覆盖了国内各个行业，金融、安防、教育、社保、交通等等。天诚盛业人脸识别算法历时8年研发，在frgc国际人脸识别挑战赛位居前列，支持近红外和可见光识别。系统通过人脸识别算法实现上送两张图像进行比对，根据不同渠道的识别率返回比对结果，并将比对通过的图像按照设定规则入库保存。人脸特征比对独创动态模板融合(自学习)技术，具有人脸识别算法的自主学习功能，能够精准的识别和验证人脸信息，提高了识别的通过率。

两年融资30亿，商汤徐立的AI汽车科技树-搜狐汽车

认识商汤科技首先认识的是汤晓鸥，在2018年1月28日在北京演艺中心举办的“2017十大经济年度人物”颁奖盛典上商汤科技CEO徐立获“2017中国经济年度人物新锐奖”。经过2017年的集中曝光，让业界认识到了商汤的另一面，小编也初次认识了这个集颜值，智商，财商于一身的80后。

商汤科技是一家专注于机器视觉和深度学习原创技术的科技公司。其机器视觉技术已经应用到市政监控、面部识别、交通监测等领域。其中最令人惊叹的就是在2014年gaussianface以对手1%的样本图库和98.52%的识别正确率击败了deepface的97.25%和face++的97.27%。

在互联网时代徐立的新闻远没有汤晓欧博士那么多，从一鳞片爪的消息中清新汽车得到几个信息：徐立，2004年从上海交通大学毕业后，04~06年进入到摩托罗拉研究院，06年跳槽至欧姆龙研究院，2007获得硕士学位，08~09转投微软研究院（亚洲院）期间获得博士学位，13年进入微软新英格兰研究院，14至今与导师汤晓欧共同创立商汤科技并担任公司CEO至今。

在AI领域，对人才和团队的投资就是对企业的投资。商汤科技的灵魂人物，汤晓欧博士是视觉智能领域的领军人物。商汤在创立之初就拥有18位教授和120位顶尖博士，仅徐立本人就曾发表过50篇视觉智能领域论文，并与汤一起创立了商汤科技。

现在商汤的团队据称已经超过1000人，而“商汤人”更是成为了一个文化符号。商汤为了进军智能网联汽车产业做了两手准备。

预计2018年商汤科技将与更多OEM厂商合作，而且不拒绝任何新造车势力的邀请。2017年12月份与本田达成长期战略合作，双方将共同深耕自动驾驶技术、加速智能汽车的研发进程，共同发力L4级自动驾驶方案。

目前商汤已经在：行人车辆检测，车辆属性识别，行人运动分析，车道线检测，场景理解，交通指示识别，大规模场景的高精度实时定位、大规模场景的高精度三维重建、高精地图识别、平面/三维物体的识别与跟踪、同时定位与地图构建（slam）运动恢复解构（SFM）、实时深度估计和三维重建、光照估计、跨平台的轻量级AR/VR引擎、遥感影像智能解译这一众领域全面布*。

从智能汽车技术发展趋势看，目前市面上流行的自动驾驶方案分为两类：一个是基于雷达传感器+高精地图的方案，限于目前雷达成本还是比较高，高精地图的大规模采集和维护也需要极高的成本，且业界还没有经济的解决方案；另一个是基于机器视觉的方案，让汽车拥有媲美人类的识别能力，可以看路、看交通标志、识别障碍物等等，不需要高精地图和高端雷达传感器。

不过，机器视觉技术能否让汽车拥有满足自动驾驶的视觉能力，还需要商汤们去证明。对此徐立认为，只要达到工业化红线，人工智能就可以满足市场需求。

此前曾有采访提问：在目前的哪些应用中，vision会是不可或缺或者不可替代的，成为一个行业成败的关键点，为什么？在ADAS（高级驾驶辅助系统），无人车，以及医疗图像领域，哪个领域会最先被广泛应用和接受，为什么？

对此徐立表示：一方面我觉得人工智能，或者视觉的突破是在于这些数据（经验）积累上，所以说下一个阶段我认为ADAS、无人驾驶、自动医疗诊断等，都会有一个非常大的演进。做无人驾驶，如果说有1000辆这样的无人驾驶车，在路上跑一年的话，那很容易收集到1000年的驾驶经验。你能训练出来的汽车就具有千年的驾龄，所以我很看好在五年，甚至是更短的时间之内，在ADAS，或者在无人驾驶这个方面，AI技术会有一定地突破。

在与主要竞争对手--旷视科技Face++，依图科技的竞争中，商汤保持领先地位的基础是：

第一，保持原创技术的持续创新优势，深化AI基础技术研发；

第二，在现有业务平台基础上，加大产品投入，扩充产品线，同时探索诸如无人驾驶等新的垂直领域；

第三，加强与上游合作伙伴的紧密协作，与下游客户开拓更多应用场景，深化“商汤驱动”的人工智能商业生态，以原创技术赋能百业。

为商汤科技提供创新驱动力的是位于深圳总部的一间机房。在这间机房里，有近3000块英伟达的GPU计算芯片，共有4个GPU集群同时工作。目前，如此规模的深度学习计算平台算得上全球罕见，也是商汤巨额融资背后的原因之一。

徐立对商汤的定义是一个科技创新型的企业，目标是要与google，facebook一样做原创，进行脑力PK。徐立希望将来能把商汤打造成为一个科技与金融并进，产研快速迭代的创新型企业。商汤的几轮融资总额已经超过4.5亿美元，投资方包括：娱乐、影视、医疗、地产等多个看似不相关的领域。

互联网上偶尔会传出商汤是一家意在上市的包装公司。徐立在某次采访中回应：IPO不重要，有必要的时候商汤一定会上，但是眼下还需要聚焦在产品与需求的落地上。相信这也是商汤对于未来如此自信的原因，而徐立获得经济年度的新锐奖也是实至名归。

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艾媒发布“年来自度最佳人工智能企业”名单：旷视科技、商汤科技上榜

2018年是变革的一年，资本寒冬加速了马太效应以及行业的优胜劣汰，AI领域可能是资本寒冬里比较温暖的一个区域。iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示，2018年中国人工智能领域共获融资1311亿元，在“资本寒冬”来临的论调中，人工智能融资额增长率超过100%。人工智能（AI）被视作移动互联网之后，最有价值的平台型技术之一。在刚刚过去的2018年，人工智能从基础研究、技术到产业，都进入了高速增长期。随着中国人工智能产业的发展，产业正趋于成熟，在不同的人工智能技术领域里，更涌现出了许多创新领军企业。因此,在由全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMediaResearch(艾媒咨询)举办的“2019艾媒之夜暨新经济行业发展趋势论坛”上，重磅公布了“2018中国新经济行业年度巅峰榜”获奖名单，揭晓了人工智能赛道上的探索引领者。据最终名单显示，获得“2018中国年度最佳人工智能企业”荣誉的有影谱科技、商汤科技、码隆科技、图森未来、出门问问、松鼠AI智适应教育、旷视科技和科大讯飞。影谱科技，是国内AI视觉技术商业化及智能影像生产先导企业。影谱科技在AI+大文娱领域深耕已久，并取得质的突破。其凭借人工智能、计算机视觉、网络视频互动等自身独特技术优势，为互联网、影视、视频等大文娱产业细分领域提供AI影像场景商业化服务，拓展与垂直行业的结合深度，并从“技术”、“数据”、“营销”、“布*”四大方面，多维度激活文娱场景的巨大潜能和应用价值。据了解，影谱科技智能影像生产技术具有批量自动化处理、子像素级分析、智能叠加和无痕展示等优势。至今已完成了4.46亿秒工程处理积累，累计为数百家客户、近千品牌及15万部影像内容提供技术服务，成为引领人工智能驱动产业经济数字化转型升级的重要时代担当。商汤科技，是国内专注于计算机视觉和深度学习技术的人工智能公司。商汤科技在2014年到2018年完成多轮融资，融资额超过20亿美元。商汤科技凭借计算机视觉和深度学习技术的研究和应用，探索出独具特色的“1(基础研究)+1(产品及解决方案)+X(行业)”业务模式。据了解，商汤科技2018年在超过18个行业有各种各样的落地场景，例如智能手机、智慧城市、智能汽车、医疗、售、教育、互动娱乐等。以手机为例，商汤科技为OPPO、vivo、小米、华为这些手机品牌提供人脸解锁、智能美颜、智能滤镜等影像技术，让手机拍照更好看，交互更有趣。码隆科技，是专注于商品识别技术创新的人工智能企业。依托于世界领先的商品识别技术，码隆科技在打造了“RetailAI智能货柜应用方案”，让普通货柜通过安装数个摄像头，后端接入码隆科技人工智能商品识别平台，即可助力消费者在更多场景实施纯视觉识别、无感支付的购物过程。在过去的一年里，码隆科技在技术、应用等多方面实现了重大突破。2018年，码隆科技于世界互联网大会，正式与宁波市镇海区人民**签订合作协议，双方联合共建的智慧纺织服装全球总部项目成为纺织服装产业智能转型升级、助力“中国制造2025”战略的重点。图森未来，图森未来是一家专注于自动驾驶长途货运车辆研发的人工智能企业，专注于L4级别(SAE标准，L0-L5级)自动驾驶卡车的研发。其自主研发的深度学习感知算法去年9月曾在KITTI、Cityscapes等全球自动驾驶权威算法评测数据集上刷新10项世界纪录。2017年图森未来相继与陕汽、英伟达、AWS、彼得皮尔特等建立供应链合作关系。2019年图森将进行大规模路测和商业化试运营，为2020年全面商业化做准备。在研发方面，图森未来将持续推进小规模量产的无人驾驶的卡车研发，开始与主机厂进行大规模可量产无人驾驶卡车研发，持续测试和迭代无人驾驶软、硬件解决方案。出门问问，是以语音交互和软硬结合为核心的人工智能公司。出门问问以定义下一代人机交互为使命，致力于推动AI语音交互的落地应用。在短短的3年内，出门问问先后实现了AI语音交互在可穿戴、车载、家居、企业服务四大场景的落地，成为覆盖AI语音交互应用场景最全的人工智能公司。在新制造领域，出门问问的AI可穿戴产品受到用户广泛认可。在人工智能语音领域，出门问问拥有全栈式的语音交互技术。除了在AI可穿戴领域的落地，还深耕AI车载技术，以及为企业级客户提供一站式AI语音交互解决方案。松鼠AI智适应教育，是中国第一家拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心的人工智能+教育公司。松鼠AI智适应教育利用遗传算法、神经网络、机器学习等核心技术，进行AI教学授课，改善学生的学习效率，拥有国内国际最顶尖的人工智能团队和丰富的行业经验，品牌累计融资近10亿人民币，被业界评为中国20强人工智能独角兽。松鼠AI的智适应教学最核心的特点就是能够探寻学生的能力边界，这一部分往往是真人教师无法实现的。最终为每位学生的画像去配置数千上万种学习计划。学习计划包括学习目标、学习路径、学习内容，从而让孩子达到一个更高的学习效率，让问题的解决达到最好的效果。旷视科技，是世界最早一批用深度学习技术实现人脸识别产品商用的人工智能企业。旷视科技成立7年以来，一直不断加大对人工智能技术的研发投入，并已取得丰硕成果。除了不断加大研发投入，旷视科技也在积极践行人工智能技术的产业落地。据了解，截止目前，围绕其自主研发的核心技术，通过AI+IoT战略布*，旷视科技已在手机人脸解锁、征信行业身份认证、安防系统疑犯追踪、物流智能机器人仓库、新售行业无人店铺等领域实现产品落地。值得一提的是，在不断推进中国人工智能产业发展的同时，旷视科技也在积极践行公益，回馈社会，承担起更多的企业社会责任。科大讯飞，作为智能语音国家新一代人工智能开放创新平台，在AI和大数据方面有自身多年的积累。科大讯飞自1999年创立以来，一直从事于语音及语、自然语理解、机器学习推理及自主学习等相关核心技术研究和人工智能产品研发及行业应用，致力于让机器“能听会说，能理解会思考”，并于2008年在深圳证券交易所挂牌上市。从技术授权到企业客户市场，再到大众消费市场，科大讯飞在一次次商业模式的“磨砺”中，探索出将技术转化为应用，符合消费者需求的产品发展路径。从让世界聆听中国的声音，到讯飞倾听用户的心声，科大讯飞始终秉持“成就客户”的理念为客户创造价值，用人工智能建设美好世界。

人工智能四小龙？

近日，以CV（计算机视觉）起家、随后晋身“中国AI四小龙”的云从科技IPO申请已通过科创板审核，若后续进展顺利，云从有望成为“AI第一股”。

实际上，同在四小龙队列的其他三家公司，在证券市场的表现一直不尽如意。旷视科技2019年曾经冲击港股上市，2020年赴港上市计划搁浅，后来又在2021年3月冲击科创板上市，目前仍在排队状态。而依图科技也曾经冲击科创板，后于2021年6月撤销上市申请。

作为四小龙领军者的商汤科技，虽然有关融资的声音传出不断，但依旧没有落实上市的具体细节。

当下真的是AI四小龙上市的最佳时机吗？

7月16日，国家网信办会同公安部、国家安全部、自然资源部、交通运输部、税务总*、市场监管总*等部门联合进驻滴滴出行科技有限公司，开展网络安全审查。

一时间，凡是涉及大数据的互联网行业企业，都有风雨欲来的感觉。

业内人士认为，以深度学习作为核心AI理论的AI四小龙，其实已经感受到了非常大的压力。

甚至有言论表示， AI四小龙现在要过数据安全关了。

现在说AI四小龙必须重视数据安全，跟他们所采取的AI核心理论有关。

经过多年发展，AI技术已经从2006年多伦多大学的杰弗里·辛顿教授对外发布自己的那三篇关于深度学习的论文开始，逐渐衍生出众多的流派。

现在主流的是三大技术领域，也就是深度学习、机器逻辑和人工大脑。

所谓机器逻辑是希望通过算法和数据的叠加，让计算机具备符合人类社会要求的逻辑和方法论，可以自主在某个领域判断并分析相应问题，并得出答案。

所谓人工大脑，实际上是通过对人类大脑组织的研究，利用计算机的性能模拟和算法组织，形成类人工大脑功能和工作机制的计算机集群。

以上两种人工智能理论，要么是从行为上希望能模拟人类的运作，要么是从大脑结构上希望对人类解析从而产生技术上的突破。问题是，这两个领域现在都是在探索阶段，离相应产品落地还有很长的距离。

当下AI技术落地最普遍的，还是深度学习。

深度学习技术意味着计算机要进入学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。

它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。

在深度学习之前，哪怕是百度这样的AI巨头，都无一例外经历了穷举法的所谓“特征工程”阶段。例如最早的阿波罗自动驾驶平台，所有在AI中计算机应该对路上发生行为进行的反应，都是由线下的工作人员根据人工对此的反应进行的标注。

一方面，每个人对任何事项的判断和反应都有着不同，这些不同积累到一定程度就容易引发AI系统的结构化错误；另一方面，要想完成庞大的面向社会层面操作的AI系统，那这种数据标注的结构下，又要动用大量的人力和时间。

这种数据标注的“特征工程”方式实际上是一种“伪”AI，人类训练计算机只是进行一种简单的因果关系，而并没有掌握事情的本质。

近年来，研究人员逐渐将“特征学习”和“规律发现”等AI方法结合起来，对原本已有督学习为基础的卷积神经网络，结合自编码神经网络进行无监督的预训练，进而利用鉴别信息微调网络参数形成的卷积深度置信网络。

与传统的学习方法相比，深度学习方法预设了更多的模型参数，因此模型训练难度更大，根据统计学习的一般规律来看，模型参数越多，需要参与训练的数据量也越大。

而随着计算机技术的进步以及分布化网络的形成，越来越多的算力，可以通过网络协调提供，这也就给人类AI技术的发展提供了一个新的基础。

可以说，深度学习逐渐成为AI的主流。另外，由于大量数据的引用和积累，深度学习跟数据安全之间，也产生了必要的联系。

02深度学习的痛点

实际上，在数据安全方面，深度学习有着自己基本无法解决的痛点。

由于深度学习是建立在大量数据的应用与计算机训练基础上实现，基础数据的获得，对于深度学习技术的落地非常重要。

比如特斯拉被人诟病的摄像头自动驾驶技术。马斯克一直不愿意采用激光雷达作为关键性地标数据的测定工具，坚持使用摄像头来采集道路信息，基于庞大的已有汽车上路数据的训练，特斯拉本身汽车的自动驾驶技术稳定性相对来说很强。

AI四小龙也是如此，这两年的发展都跟大量基础数据的积累有关。

媒体报道显示，依图在“AI+医疗影像分析”方面所有突破，背后是海量的医疗影像图片的分析；云从在金融领域的AI学习和数据分析方面领先，不完全统计其服务的金融公司就超过50家，日常AI系统处理的数据也是一个无法想象的数量；而旷视科技围绕AI核心的行业物联解决方案是优势，成百上千万的物联网数据交换过程是旷视科技最核心的技术基础；另外，商汤在监控分析和城市管理等方面与**和企业达成了不少合作，这也需要大量数据进行底层支持。

另外这4家也陆陆续续发布了一些新的技术服务，而这些新的技术无一例外都跟大数据的获取和分析一脉相承。

比如商汤科技在上海车展期间发布了自己的座舱AI数据化解决方案，功能直逼华为数字座舱，与特斯拉的一系列操控系统和自动驾驶功能类似，当然这也需要海量数据对系统进行驯化，才能产生更加准确的结果。

如今国家对数据安全的重视程度越来越高，这也就意味着以前利用客户数据大量积累，调试系统的时代一去不复返。

毕竟根据刚刚公布的征求意见稿，相应用户在应用中的数据企业如果想要采用，必须事先得到用户本身的许可。

这从一个角度无形中提升了深度学习的难度，并让四小龙现有技术的进一步拓展和新技术的落地产生了一些问题。

03私有云的无奈

所有的AI企业在遇到数据安全的时候，都会有一系列的预案。其中只为客户提供技术，而数据训练和学习的过程留在客户自身系统中完成，已经成为不少国内外AI巨头，在遭到数据安全阻击的时候采用的重要产品策略。

根据市场一般的操作方式， AI企业只负责制作算法和系统封装之后的系统提供给用户，并帮助用户建立自己的私有云和数据空间，然后由用户根据相应的格式上传历史数据，让系统自我进行深度学习，最终完成用户在 AI领域功能的定制。

这种私有云的部署方式，看似完美解决了AI企业技术研发和用户数据安全之间的矛盾，然而，这样的情况背后还存在着一个无法解决的问题。

实际上所有这4家企业做的技术都是基于深度学习而深入学习，即使出来一个可以安排客户私有部署的AI系统或者平台，它一定会对某一个行业的数据进行过总结，也一定会有基础数据进行训练才行。

不然这个系统如何能在特定行业具备大范围的方法论，或者计算机的分析逻辑。

当下的AI技术并没有进化到系统可以自主学习，并树立独立人格和思维方式的时代，所有的系统都必须有一个知识边界，这个知识边界是越画越小才能越来越精确。

在这种情况下，AI四小龙推出的任何一款AI产品，事先都会经过哪怕是针对泛行业的数据调教和深度学习，形成一定的认知基础，才能作为针对特定行业的产品交付企业使用。

否则，AI公司只能是依据经验和猜测开发一套系统交给客户使用，还必须利用客户的数据对其进行调教和进化，而最终这套系统到底收不收客户的钱，就成了一个重要的问题。

这其实是数据安全背景下，倡导私有云模式解决问题的AI公司最大的无奈。

即使是已经具备完善深入学习解决方案，而且在其他企业都被训练过的AI系统，在交付新客户使用的时候，客户对自身数据的安全担忧会更加明显。

因为当下这个被AI公司推出的系统精确度非常高，就意味着他们使用了以往客户的数据，而新客户的数据是否被使用，就成了一个无法被保证的问题。

这种信用上的尴尬，有时候会引发行业客户订单的雪崩。

04等待进化

业内人士认为，在国家注重数据安全的背景下，四小龙唯一可行解决的办法，就是将行业性普遍的AI系统转换成定制系统开发的产品。

因为不针对行业推出产品，而只为单独客户定制和开发AI系统，所有的数据安全则由客户本身承担，这样可以完美绕过国家对数据安全设下的防线。

但这5年的实际操作过程告诉我们， AI四小龙面前这条看似走得通的路，实际上是一条不归路。

因为每一个AI企业的下游都有不同的行业，以云从科技为例，金融、安防、交通等都有要服务的客户，应用的场景就更多了。而不同的场景适用的AI模型、底层算法都不同，如何让技术和操作系统最贴合某一个场景，需要不断地探索。

现在的人工智能处于发展初期，相关技术和应用场景的定制化解决方案迭代速度也比较快，以云从为例，其产品迭代周期一般只有2-6个月。不难看出，AI行业的研发是个持续时间长且投入高的过程。

这同样也是技术落地比较难的原因。再加上项目之间有明显的差异，定制化产品多于标准化产品，成本就会不可避免地往上走，看起来AI是高毛利率的行业，实际上血亏。

这也是为什么四小龙有三家正在上市，公布的财报中全是亏损，而且亏损的幅度在大额上升的重要原因。

况且，《中国成长性AI企业研究报告》指出，人工智能领域巨头盘踞，业界的龙头企业往往会向市场开放框架或者算法技术平台发展，为更多的企业提供基础支撑，而一些市场规模还不大的细化场景，巨头公司基本上不会涉足。

这意味行业不够大，企业自身的发展受限制，行业足够大，又容易引来巨头。

所以，数据安全被国家重视之后，AI四小龙的一切商业模式都等待着进化。

因为，不变就可能会“死”。

人工智能四小龙哪个最厉害？

商汤科技已经坐稳了AI领域的头把交椅。

最高估值的商汤科技

商汤科技是几大AI公司中对底层平台的构建和AI竞争主赛道掌控最好的公司，这也是它拥有最高资本估值的技术底气。

国内目前大多数AI公司的技术平台都是搭建在已有的底层系统上，商汤科技与它们最大的不同是，它原创了自己的底层算法平台。另外，包括自建超算平台、“产学研一体化”等在内的底层优势帮助商汤在AI技术关键的应用落地上走的很快。

【CBInsights全球最强AI创新公司Top100榜单】旷视、商汤、寒武纪等7家中国公司入选

 新智元报道  

【新智元导读】CBInsights最新发布了第二届全球最强AI创业公司榜单AI100，调查了全世界范围内25+领域的2000多家创业公司，入选率仅为5%，中国的出门问问、今日头条、寒武纪、旷视、商汤、英语流利说和优必选7家公司入选。其中，出门问问和优必选是第二次上榜。

近日，CBInsights公布了今年的最新AI100榜单，评选出全球最前景的100家AI公司，覆盖医疗保健、网络安全等25个行业。

最新AI100榜单的一些数据：

超过2000家企业被提名或申请了AI100，入选率小于5%。

入选的中国公司有7家：旷视科技、出门问问、今日头条、英语流利说、优必选、商汤科技、寒武纪，其中出门问问和优必选是再次上榜。

榜单中有11家“独角兽”，多数来自中国

根据CBInsights的数据，自2012年以来，这100家公司在共计367笔交易中累计融资总额达117亿美元（去年的AI100，累计融资额是38亿美元，增长了近3倍）。

入选企业涵盖医疗保健、网络安全、AI硬件、市场、机器人、教育等25个行业

下面这张AI100市场分析图根据行业对这100家公司进行了分类。（打开大图查看）

（按照AI00榜单顺序排序）

旷视科技（Face++）：成立于2011年10月，从事计算机视觉相关技术研发与应用落地，主要业务来自于安防、金融、移动应用三个领域。2017年10月宣布完成C轮融资4.6亿美元，由中国国有资本风险投资基金（简称“国风投”）领投，蚂蚁金服、富士康集团战略投资。

出门问问（Mobvoi）：成立于2012年10月，是一家从事自主语音识别、语义分析、垂直搜索技术的人工智能公司。目前主要产品有智能手表操作系统Ticwear；智能手表Ticwacth；可穿戴移动支付Ticpay；车载后视镜Ticmirror和高级驾驶辅助系统Ticeye。2017年4月获得大众汽车集团（中国）独家1.8亿美元D轮融资。

今日头条（Bytedance）：北京字节跳动科技有限公司成立于2012年，是中国北京的一家信息科技公司。其独立研发的“今日头条”客户端，通过海量信息采集、深度数据挖掘和用户行为分析，为用户智能推荐个性化信息。2017年4月宣布获得来自红杉资本、建银国际等方面投资的10亿美元D轮融资，现估值已经超过110亿美元。根据外媒TheInformation日前独家爆料，今日头条正以300亿美元或更高的估值寻求融资，目前已经开始与一些投资者进行接触。

优必选（UBTECH）：成立于2012年3月，是一家机器人技术公司，专注于智能家庭机器人的研发，是中国第一家将人形机器人商业化的公司。2016年，优必选获得了由鼎晖投资领投的1亿美元B轮融资，估值达到10亿美元。2017年11月，优必选宣布获得腾讯4000万美元C轮融资。

商汤科技（SenseTime）：专攻计算机视觉和深度学习原创技术。2014年10月成立，2017年7月宣布4.1亿美元B轮融资，估值超过15亿美元。就在本月，日本汽车公司本田宣布与商汤签订长期合作协议，联合研发自动驾驶技术，基于本田的车辆控制技术系统，融合商汤科技的视觉算法和开发平台，瞄准L4级自动驾驶方案。

寒武纪（Cambricon）：寒武纪是一家智能芯片研发公司。2016年推出的寒武纪1A处理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度学习专用处理器。2017年11月推出3款新的终端IP产品和2款云端高性能处理器，以及寒武纪人工智能软件平台CambriconNeuWare，打造端云一体智能处理。公司成立初期获得中科院的天使投资。2017年8月宣布1亿美元A轮融资，成为全球AI芯片领域第一家独角兽。

总体来说，这100家公司已经通过367笔交易，累计筹集了117亿美元的股权资金。其中一些创业公司专注于行业内的特定用例。例如，AiCure专注于*物治疗依从性，Gong专注于销售团队的来电分析，ZestFinance专注于信用担保等。

这些公司处于不同的研究阶段和融资阶段，从种子/天使轮（Mobalytics,TextIQ,MerlonIntelligence）到E+轮（Affirm,C3IoT,和InsideSales）都有。

医疗AI

随着AI在医疗成像和诊断、虚拟助理、远程监控、住院护理等方面的应用，医疗AI领域每季度都有新公司以创纪录的融资额进入。

AI100榜单中，有8家公司正在为医疗行业开发AI解决方案。包括：

FlatironHealth：一家利用人类辅助机器学习挖掘健康数据的公司，于2016年初成为独角兽公司，当时该公司在获得1.75亿美元C轮融资后，估值达到12亿美元。

InsilicoMedicine：与葛兰素史克公司（GlaxoSmithKlein）建立了合作伙伴关系，加速新*的开发过程，这是一个新兴的医疗领域。

AiCure：一家位于纽约的移动SaaS平台，使用图像和人脸识别算法来确认*物摄入。

网络安全AI

从医疗机构、**机构到保险公司和零售商店，AI100榜单里的网络安全公司的客户群体跨越多个行业。

CrowdStrike：这家公司获得Accelpartners投资，2017年的估值达到10亿美元。该公司专注于端点检测和响应，自2012年以来已经申请了24项专利。

Cybereason：位于波士顿的Cybereason公司已经接近成为独角兽，该公司今年6月获得软银1亿美元投资，估值超过9亿美元。

企业AI

AI100榜单中有8家公司致力于为企业开发AI应用。

ElementAI：由YoshuaBengio共同创立，是深度学习领域的先锋企业之一。今年第二季度，该公司获得来自IntelCapital、MicrosoftVentures、NVIDIAGPUVentures、RealVentures,以及腾讯控股（TencentHoldings）的共计1.02亿美元投资。

LeapMind：是一家日本公司，正在开发面向企业的深度学习软件。

除了上文提到的7家中国公司，CMU邢波教授与人联合创办的Petuum、Bengio担任顾问的ElementAI、吴恩达也有参与的Drive.ai，以及DeepMind哈萨比斯投资的英国芯片公司Graphcore都有上榜，值得关注。

公司

总融资额

(百万美元)

行业

SoundHound

$114

新闻&媒体

Endgame

$96

网络安全

Invoca

$61

市场、销售、CRM

C3IoT

$131

IOT

InsideSales.com

$264

市场、销售、CRM

CrowdFlower

$56

企业AI

NarrativeScience

$48

跨行业应用

ZestFinance

$268

金融科技、保险

Aquifi

$33

商业

CrowdStrike

$281

网络安全

Anki

$182

机器人

ShapeSecurity

$106

网络安全

Appthority

$23

网络安全

Versive

$57

网络安全

WorkFusion

$71

风险与合规

Upstart

$585

金融科技、保险

VicariousSystems

$118

机器人

Captricity

$49

跨行业应用

Trifacta

$76

企业AI

FlatironHealth

$313

医疗健康

BensonHillBiosystems

$34

农业

BrainCorp

$114

机器人

MAANA

$40

IOT

Socure

$33

风险与合规

Affirm

$725

金融科技、保险

Sherpa

$8

个人助理

DynamicYield

$45

商业

Conversica

$56

市场、销售、CRM

Reflektion

$46

商业

MOOGsoft

$53

IT网络

Cybereason

$189

网络安全

DataRobot

$125

企业AI

Onfido

$60

风险与合规

旷视科技Face++

$608

跨行业应用

Casetext

$24

法律技术

Darktrace

$182

网络安全

Algolia

$74

企业AI

AEYE

$16

汽车科技

出门问问Mobvoi

$257

跨行业应用

OrCamTechnologies

$47

IOT

RecursionPharmaceuticals

$119

医疗健康

InsilicoMedicine

$8

医疗健康

Neurala

$16

机器人

MyaSystems

$29

人力资源技术

FLYR

$14

旅行

AiCure

$31

医疗健康

Zymergen

$174

生命科学

Tamr

$41

企业AI

今日头条Bytedance

$3,105

新闻、媒体

Appier

$82

商业

Applitools

$11

软件开发与调试

OrbitalInsight

$79

地理空间分析

PreferredNetworks

$113

IOT

英语流利说Liulishuo

$100

教育

Osmo

$39

教育

ShiftTechnology

$40

网络安全

MightyAI

$27

汽车科技

Textio

$30

人力资源技术

DescartesLabs

$38

地理空间分析

TextIQ

$3

风险与合规

Tractable

$10

跨行业应用

Kyndi

$10

跨行业应用

SPORTLOGiQ

$7

运动

Twiggle

$35

商业

NAUTO

$183

汽车科技

Workey

$10

人力资源技术

Arterys

$42

医疗健康

babylon

$85

医疗健康

优必选UBTECH

$521

机器人

CognitiveScale

$41

跨行业应用

CapeAnalytics

$14

金融科技、保险

Numerai

$8

金融科技、保险

PerimeterX

$35

网络安全

SparkCognition

$44

网络安全

Drive.ai

$77

汽车科技

CloudMinds

$130

机器人

FoghornSystems

$48

IOT

Zoox

$290

汽车科技

ShieldAI

$13

物理安全

Freenome

$79

医疗健康

Gong

$26

市场、销售、CRM

Amplero

$26

市场、销售、CRM

Prospera

$22

农业

LeapMind

$13

企业AI

Mobalytics

$3

电子竞技

InsightEngines

$16

跨行业应用

KindredSystems

$43

机器人

Graphcore

$110

AI硬件

Petuum

$108

企业AI

Mythic

$19

AI硬件

ElementAI

$102

企业AI

商汤科技SenseTime

$637

跨行业应用

CerebrasSystems

$85

AI硬件

Afiniti

$80

市场、销售、CRM

DeepSentinel

$7

物理安全

MerlonIntelligence

$8

风险与合规

ObsidianSecurity

$10

网络安全

寒武纪Cambricon

$101

AI硬件

TempusLabs

$70

医疗健康

Primer

$15

跨行业应用

CBInsight是一家通过挖掘TB专利、VC融资、并购、招聘，创业和投资者的网站，汇集新闻消息、社交媒体、聊天等方面的知识和数据，利用机器学习、算法、数据可视化来预测公司能否成功。凭借其扎根行业的丰富数据，CBInsights已成为报道新兴的人工智能产业趋势的权威媒体。

这份榜单从2000多家初创公司中评出，评选的标准包括投资者情况，技术创新，团队实力，专利活动，Mosaic分（注：Mosaic分是CBInsights发明的一套算法，专门用于衡量未上市公司的整体发展和增长潜力），融资历史，估值和商业模式。

今年1月，CBInsights第一次发布AI100榜单，1650家候选公司被提名，入选率约为6%，其中入选的中国公司有4家：iCarbonX、Rokid机器人、出门问问、优必选。

第二版的AI100榜单带来了一些新的变化，入选率更低，但入选的中国公司达到7家，总交易数和融资总额也更高。

全球初创AI企业100强出炉：中国6家上榜，其中2家是世界级独角兽

全球知名创投研究机构CBInsights，发布了2019年人工智能初创企业100强；这份榜单从3000多个候选者中选出，组成了100个最有前途的人工智能企业。而这些公司主要为AI应用提供硬件和数据基础设施，优化机器学习流程，并在多个行业应用人工智能。CBInsights的榜单可以看出各个国家在人工智能领域的实力。

据悉，此次选拔的百强AI企业，评选依据包括但不限于专利活动、投资者概况、市场潜力、合作关系、竞争格*、团队实力以及新颖性，等多方面综合性评选而出。有二十多家企业总部位于美国以外的地区。这些人工智能企业中，来自中国和***的AI企业占比为11%，也是除美国以外最强的两个地区。

另外，这次总共有11家独角兽公司进入百强榜单，包括计算机视觉和深度学习初创公司商汤科技、UiPath、AutomationAnywhere、依图科技、英国半导体创业公司Graphcore、物联网分析公司C3、医疗保健硬件提供商ButterflyNetwork、第四范式（4Paradigm），无人驾驶汽车初创企业小马智行、面部识别服务提供商旷视科技（Face++）以及初速度公司（Momenta）。

来自中国的AI公司达到6家，分别是商汤科技、旷视科技、依图科技、第四范式、地平线机器人、初速度。这几大AI企业中，商汤科技与旷视科技实力最强，都是世界级独角兽企业，其最新估值分别为60亿美金、35亿美金。商汤科技作为全球领先的人工智能平台公司，还是科技部指定的新一代人工智能“智能视觉”开放创新平台，在融资金额、估值方面也是业内领先。

不仅如此，商汤科技还拥有世界顶级、自主研发的深度学习平台和超算中心，并且研发了一系列AI技术，包括：人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等，已成为国内最大的AI算法提供商；高通、英伟达、本田、苏宁均是其主要合作伙伴。

从创立至今，旷视已在全球多个城市设立独立研究院，并在十余个核心城市设立分部。在“赋能机器之眼，构建城市大脑”的愿景下，旷视人正在推动人工智能技术在中国及全球范围的产业落地，并通过打造MegCity城市大脑数据平台为构建智慧城市、平安城市基础设施而努力。

可以说两家初创企业在面部识别领域技术上，不相上下。而国内传统三大互联网企业BAT，在AI领域也拥有深厚的积累。如今，在中美人工智能竞争中，中国还在不断追赶，两者更是一场从技术实力、商业化落地的多维度战争，也期望国内多涌现一批拥有核心技术能力的企业走向全球。

机器人、无人机/车、AI、技术资料~~

人脸识别技术那家技术最好有那些厂家

旷视科技，依图科技，这两家是目前做得很好的两家，当然，商汤科技也有人脸识别技术，其它的有格林深瞳。