“时空大数据”是什么数据“富矿”？有哪些应用场景？
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近日，自然资源部发布实施行业标准《国土空间规划城市时空大数据应用基本规定》，这是国土空间规划领域应用时空大数据的首个行业标准，被认为有利于激活大数据“富矿”，让规划更智慧。
什么是时空大数据？
时空大数据是指通过传感器、卫星、移动设备等各种信息采集技术获取的包含时间和空间信息的大规模数据集合。这些数据通常具有高度的时空分辨率和复杂的结构性，如气象数据、地球观测数据、移动位置数据等。
图源：齐鲁壹点：智慧滕州时空大数据平台
时空大数据的处理和分析需要使用分布式计算、数据管理、数据挖掘、机器学习等大数据技术。
1.采集：时空大数据的采集通常需要使用传感器、GPS、卫星遥感、无人机等技术进行实时或定期数据采集。
2.处理：时空大数据的处理需要使用并行计算和分布式计算技术，例如HadoopMapReduce、Spark、Flink等，以及机器学习和深度学习等算法。
3.存储：存储时空大数据通常需要使用分布式存储系统，例如Hadoop、HDFS等。
4.分析：时空大数据的分析需要使用大数据分析技术，例如数据挖掘、人工智能，以及地理信息系统、可视化技术等。
时空大数据具有重要的应用价值，可以应用到以下领域：
1.城市规划与建设：时空大数据可以帮助城市规划师更好地了解城市内部的人口分布、交通流量、空气质量等信息，优化城市规划和建设方案。
2.环境监测与管理：时空大数据可以帮助监测和管理环境中的各种指标，例如空气质量、水质、土壤质量、植被覆盖等。
3.自然资源管理：时空大数据可以用于监测和管理自然资源，例如森林、土地、水资源等，以支持可持续的资源管理和保护。
4.气象预测与灾害管理：时空大数据可以帮助气象科学家和灾害管理人员更好地预测和管理自然灾害，例如暴雨、洪水、地震等。
5.交通管理与规划：时空大数据可以用于实时监测交通流量、道路状况、公共交通的使用情况等，以便进行交通管理和规划。
6.医疗健康：时空大数据可以帮助医疗机构和研究人员更好地了解人口分布、疾病流行趋势等信息，以支持健康管理和疾病预防。
由此可见，时空大数据在各个领域都具有广泛的应用前景，可以帮助我们更好地了解世界，做出更加准确的决策。
目前，全球范围内有许多公司在开展时空大数据相关的业务。以下是其中一些知名公司：
1.Google：Google利用自己的地图服务，收集大量的时空数据，并通过人工智能技术进行分析和处理。
2.Uber：Uber利用GPS和乘客位置数据，实时监测和分析城市内的交通状况，并根据数据优化路线和司机分配。
3.阿里巴巴：阿里巴巴旗下有高德地图，基于云计算和大数据技术，提供了包括地理位置、气象、交通等在内的各种时空数据服务。
4.百度：百度利用百度地图服务和大数据技术，提供了各种地图、位置服务、交通出行等应用。
5.腾讯：腾讯利用自己的地图位置服务、移动端APP等业务，具备大量时空数据，并可据此通过大数据分析和人工智能技术进行处理和开展应用。
6.航天宏图：航天宏图信息技术股份有限公司成立于2008年，是国内领先的卫星互联网企业。公司研发了具有完全自主知识产权的遥感与地理信息一体化软件，拥有国内首个遥感与地理信息云服务平台PIE-Engine，实现遥感基础软件的国产化替代，为**、企业、高校以及其他有关部门提供基础软件产品、系统设计开发、遥感云服务等空间信息应用整体解决方案。
7.北斗星通：作为中国最早从事卫星导航定位业务的专业公司之一，北斗星通公司致力于为用户提供基于卫星导航地位技术的解决方案。
8.超图集团：是聚焦地理信息软件和空间智能领域的基础软件与应用软件厂商，是信创、时空大数据、人工智能、虚拟现实等领域的重要参与者，华为的核心组件供应商。旗下SuperMap软件是亚洲最大、全球第二大GIS软件，是数字中国、数字**、企业数字化、数字孪生、元宇宙、智慧城市的重要技术底座。
时空大数据技术当前正处于快速发展的阶段。随着移动互联网、物联网、云计算、人工智能等技术的不断进步，时空数据采集、存储、处理、分析和应用的能力不断提高，同时也涌现出了更多的应用场景和商业模式。
具体来说，时空大数据技术在以下方面取得了一些进展：
1.数据采集和处理：传感器、卫星遥感、移动设备、社交媒体等各种数据源的快速发展，为时空数据采集提供了更多的手段和数据源。同时，大数据技术和人工智能技术的应用，也使得时空数据的处理和分析能力不断提升。
2.应用场景：随着智慧城市、智能交通、地理信息服务、物流配送等领域的发展，时空大数据的应用场景也在不断扩展。
3.商业模式：时空大数据也为企业提供了更多的商业机会。例如，通过对商业区域的时空数据进行分析，可以为商家提供更好的广告投放方案；同时，还可以通过数据分析来提升企业的业务效率和决策能力。
未来，随着5G、区块链、深度学习等新技术的发展，时空大数据技术将会呈现以下几个趋势：
1.数据采集和处理能力将进一步提升，包括高精度的定位技术、更智能的传感器和机器视觉等。
2.人工智能技术将进一步应用于时空大数据处理和分析，例如，语音识别、图像识别、自然语言处理等，将更好地服务于各行各业。
3.时空大数据的安全性和隐私保护问题将成为一个更为重要的议题，需要引起更多的关注和研究。
4.时空大数据的应用场景将进一步拓展，例如，智慧医疗、智慧农业等领域也将涉及到时空大数据技术的应用。
可见时空大数据技术的发展前景非常广阔，它将会在越来越多的领域和业务中发挥越来越重要的作用。
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城市时空大数据标准解读⑦丨让时空可计算：城市时空大数据驱动城市空间治理数字化升级
让时空可计算：城市时空大数据驱动城市空间治理数字化升级
——《国土空间规划城市时空大数据应用基本规定》系列解读七
以大数据、云计算、人工智能、物联网、数字孪生等技术为驱动的新型智慧城市建设是“数字中国”战略和国家大数据战略的重要举措。运用大数据提升国家治理现代化水平，构建以数据为关键要素的数字经济，推进**管理和社会治理模式创新，优先要务是以城市时空大数据应用为抓手，形成标准化的城市信息资源体系，发挥城市时空大数据对于规划科学决策和城市空间治理的创新引擎作用。
在此背景下，自然资源部发布的《国土空间规划城市时空大数据应用基本规定》（以下简称《规定》）具有重要的里程碑意义。《规定》基于智慧规划的专业视角，在国家标准层面制定了规范统一、多维一体、切实可行的时空大数据应用标准，清晰界定了城市时空大数据应用的数据要求和技术流程，以数据空间化和数据融合为技术路径，面向业务需求制定了数据应用的典型场景和指标计算方法，以全国通用的数据标准推动城市全生命周期管理的技术融合、数据融合、业务融合，构建了全国城市时空大数据应用共享体系，促进了跨行业、跨尺度、跨部门的技术融合，为推进“可感知、能学习、善治理、自适应”的智慧规划建设奠定了坚实的基础。
时空是动态流动的，它是物质与能量之间相互作用的结果，是万物存在和事件发生的容器。物理学界对于时空理论的认知还尚未达成一致，当代科技却赋予了我们观测时空运行的可能性，时空大数据为我们提供了一种新的呈现时空结构、看待时空运转的方式。城市时空大数据来源于地理信息，也来源于人类的生产生活，贯穿时间空间，连接不同载体，正成为支撑现代化空间治理能力、经济运行机制、社会生活方式以及各行各业发展的战略级资源。
《规定》制定了以时空大数据为核心资源的宏观架构，提出了深度理解城市运行深层结构的技术方法。核心数据资源既包括以遥感数据、自然资源管理数据、自然资源调查监测数据、基础地理信息数据为主的构造时空之“形”的静态自然资源数据；还包括以经济社会数据为主的反映人类活动行为和时空系统的城市运行基本数据；更为重要的是，《规定》更加注重以互联网地图数据、物联网传感数据和位置服务数据为主的呈现时空之“流”的城市运行流数据。这体现出一种先进的城市时空观，即将城市系统视作各种要素相互作用的有机网络，而时空之“流”在这些基于三维空间的网络中运行，构成了复杂城市系统的数字化映射。运用各种技术手段实现对时空大数据的多维度量和数据空间化，便建立了地理信息、空间网络与人类活动之间的深度联系。
城市系统是由物理系统、社会系统和信息技术系统耦合而成的复合载体，包含各个领域、多种类型、多重维度的要素，城市复杂系统的构成要素数量巨大且相互之间作用机理复杂。城市系统本身的复杂性决定了城市时空大数据的异质性。城市信息化在将这些复杂要素数字化的过程中，需要采集和处理大量实时、动态、多场景的多源异构数据。而行业数据融合工作长期缺乏统一的数据标准，各厂商的数据渠道、采集方式、清洗方式、加工方法等差异很大，导致彼此之间无法以统一的标准进行分析计算，大大制约了城市时空大数据的价值释放。
《规定》提出的数据融合要求本质上即是对城市时空态势的数字孪生，而数字孪生城市是对城市复杂系统进行数字化、信息化和智慧化的基础。《规定》对相关数据的定义、粒度、质量等都提出了明确要求，并且规范了数据融合的技术方法，为大规模非结构化时空大数据的高效管理和融合处理提供了重要的技术参考，也为解决数字孪生城市各层级、各系统之间的数据融合、信息共享和业务协同奠定了数据基础。
时空大数据和数字孪生城市相融合的语义化数据体系形成后，将会构成实时、全面、系统的可进行数据映射和时空计算的城市信息数据底座，从而延展出各种面向行业需求进行技术融合的应用系统，由此将会给国土空间规划与城市空间治理带来新的应用升级。然而，时空大数据虽然在描述城市空间的动态特征方面有前所未有的优势，但由于与传统的规划指标体系很难准确对应，从而很难在法定规划体系中得到认可并发挥实质作用。而且，由于时空大数据采集成本高、处理难度大、标准化程度低、应用技术要求高，为行业应用的发展带来很大制约。
《规定》在数据空间融合的基础上，提出了一系列以人为中心进行时空计算的典型应用，如城市人口结构、城市职住平衡、社区生活圈、城市区域联系等重要场景，并给出了相应的指标计算方法和算法模型，对时空计算的要求和步骤也给予了明确示例，为衔接规划指标体系、规范应用系统提供了明确指导。《规定》的提出，吸收了理论与实践领域积累的经验，将各个技术环节标准化和流程化，为行业平台的开发和各种应用的建设提供了指导，可以预见将有大量低成本易使用的应用快速涌现，大大降低研发与应用成本，并大幅提升行业的技术应用水平和效率。
海量城市时空大数据的可视化分析也为AI算法集成和时空计算的融合奠定了基础。随着新兴AI技术兴起，自动化时空计算工具的辅助可以很大程度上提升传统的国土空间规划和城市空间治理的效果和效能。随着大模型技术的普及，模型即服务（MaaS）可有效利用AI管理行业知识，运用行业知识图谱灵活适配多数据源、多指标项的需求，最终助力国土空间规划和城市空间治理的高质量、稳落地。
二十大报告指出“优化重大生产力布*，构建优势互补、高质量发展的区域经济布*和国土空间体系”，这就要求我们加快推进国土空间规划数字化建设，把时空大数据应用于支撑城市高质量发展和空间精细化治理的全生命周期。
“互联网+”改变了规划和自然资源行业的发展方式，产业互联网的本质是跨界融合。提供基于行业数据的跨界融合解决方案，充分挖掘城市时空大数据的潜在数据价值，才能实现规划和自然资源行业的转型升级。时空大数据产业化需要超强计算能力的支持。云计算具有的信息资源管理、处理和应用的全面弹性，可有力支撑时空大数据产业和智慧城市产业的技术转型。
可以预见的是，此次《规定》的发布，将开启时空大数据应用的新起点，打开政企协同、多方联动的新*面，迎来时空大数据产业化的新征程。“数字规划”正加速向我们走来。
本文仅代表作者观点
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四川北斗时空大数据有限公司是2018-06-14在四川省泸州市江阳区注册成立的其他有限责任公司，注册地址位于泸州市江阳区酒谷大道五段19号。四川北斗时空大数据有限公司的统一社会信用代码/注册号是91510500MA66ND4E4L，企业法人胡景哲，目前企业处于开业状态。四川北斗时空大数据有限公司，本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。四川北斗时空大数据有限公司对外投资1家公司，具有0处分支机构。通过百度企业信用查看四川北斗时空大数据有限公司更多信息和资讯。
平台和大数据2b，2c，2i是什么意思
额
时空的概念是什么？
时间和空间。
时空大数据，了解一下
昨晚，数字经济爆发超级利好，
尤其是以华脉科技中通国脉为代表的时空大数据概念
这个概念还来源于昨天涨停的众和科技
众合科技官微2023年2月26日消息，众合科技与庆阳市**现场签订了《庆阳市人民**浙江众合科技股份有限公司时空大数据云中心项目战略合作框架协议》，众合科技将以众源时空为合作实施主体，建设全国一体化大数据中心国家枢纽节点，实现时空数据在全国范围内的无障碍流通，打通时空大数据行业的数据全产业链上下游协同发展。
里面提到的主角就是众源时空，主要经营时空大数据业务板块
算力GPT大家讨论的都快吐了
时空大数据，管他题材大小呢，先炒了再说！
所以，今天众和科技不负众望的一字板
补涨的华脉科技和中通国脉也完美的助攻！
如果非要往后面引申，
他们背后走的都是数据中心概念，
而数据中心又是耗电大户，
所以也可以往绿色能耗相关供配电系统、冷却系统等投资去考虑！
其他的估计不能再过多的延伸了，
现在市场是个什么熊样儿，你懂的！
股权变更落地！四大央企入股天翼云国资云大数据迎发展新时代
再整体看一下盘面，
除了收到利好刺激出现冲高回落的数字经济，
重要板块也表现的不错
这一方面和肆虐的甲流有关系
一方面和昨天的消息有关
医*股，以前我们的观点是，
你要站在二波感染的角度，那么就可以放弃了
但是站在超跌反弹或者医*股本身 是可以关注度的
这个时候给大家推荐关注医* 估计很多人是很别扭的
另外走的比较好的板块是抗病毒面料
这次的代表是XH股份，
这个属于纺织服饰板块，也算是我们说的三驾马车之一
快进快出可以试试，但是没有持续大涨的大环境。
目前北上资金和南下资金都是流出的
难道又是在担心地缘**的事情
所以，别看我们关注的军工跌了，
说不定会像拓尔思一样，随时得瑟一下呢？
什么是智慧城市时空大数据与云平台
智慧城市是在数字城虚桐市、平安城市等基础框架之上建立的全新实体，通过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合，自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量慧空和复杂的计算与控制，为城市管理和公众提供各种智能化的服务。从国家政策来看，中国“863计划”智慧城市项目总体技术体系架构在科技部863计划“智慧城市(一期)”项目的支持下，863计划智慧城市项目(一期)总体组提出了“六横两纵”的智慧城市技术框架。“六横”层层递进，最下层的是城市的感知层，再是传输层，再上面依次分别是处理层、支撑服务层、应用服务层，最上面是智慧应用层，贯穿全*的是安全保障体系以及标准与评测。而要真正实现智慧城市，必须引入大数据技术，主要包含三大方面的需求，通过以下三个方面才能实现海量数据的搜集、处理、加工、分析，并真正作用于具体细分行业：一、大数据融合技术我国智慧城市建设面临的重大挑战之一，是城市系统之间由于标准问题无法有效集成，形成信息孤岛。因此，在大数据融合技术领域，一方面要加强大数据标准建设，另一方面要加强海量异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术研发，为给予底层数据集成的信息共享提供标准和技术保障。二、大数据处理技术大规模数据在智慧城市系统流动过程中，出于传输效率、数据质量与安全等因素的考虑，需要对大规模数据进行预处理。大数据处理技术往往需要与基于云计算的并行分布式技术相结合，这也是目前国际产业界普遍采用的技术方案。三、大数据分析和挖掘技术大数据分析与挖掘技术为智慧城市治理提供了强大的决策支持能力。相比于大数据融合和处理技术，大数据分析与挖掘技术更为复杂，是国际学术界和产业界面临的极具挑战性的技术难题。随着大数据技术的不断发展，以及行业用户对大数据技术的需求日渐明显，大数据行业应用遍地开花。小编通过金鹏信息在智慧城市大数据应用的探索，分享一些国内外的实际案例供借鉴。1.国内的智慧城市2013年3月，北京市的“智慧朝阳服务网”正式上线。通过大数据技术的处理、分析手段，从支撑库提炼出数据后发送到服务管理系统，然后通过服务门户，包括微信、微博、移动应用、服务网站、机顶盒等多元化的方式与不同的用户群体进行沟通。2.国外的智慧城市瑞典首都斯德哥尔摩市**在通往市中心的道路上设置了18个路边控制站，通过使用RFID技术以及利用激光、照相机和先进的自由车流路边系统，自动识别进入市中心的车辆，自动向在周一至周五(节日除外)6:30到18:30之间进出市中心的注册车辆收税。通过收取“道路堵塞税”减少了车流，交通拥堵降低了25%，交通排队所需的时间下降50%，道路交通废气排放量减少了8%-14%，二氧化碳等温室气体排放量下降了40%。3.智慧医疗金鹏信息医疗制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标，在郑州区域卫生数据中心形成了完整的差碧坦大数据解决方案。经过反复测试和调优，这一区域卫生大数据计算架构可以满足海量数据(一亿条以上记录数)的高并发检索和实时数据分析的性能要求，满足了“智慧”的大数据需求。4.智慧警务通过充分利用云计算、物联网、大数据和视频智慧分析技术、GIS(地理信息系统)、GPS(全球定位系统)、移动通信网络、移动警务智能系统、数字集成等前沿科技，实现警务工作现代化、智能化、流程化、可视化。5.智慧交通郑州建立智能公交系统，使公交车信息就在地图上显示出来：如最近的一辆公交车还有5分钟到站，满员;下一辆公交车还有10分钟到站，有空座，可以选择乘坐;下楼2分钟，走到站台1分钟，余下7分钟，还有时间坐下喝杯热茶。6.智慧消防郑州建立智能消防系统，报警人只需拨打119，系统将立刻定位报警人当前位置，并调用位置所在区域监控摄像头，确定灾情地点和火势情况。7.智慧城市规划在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息进行挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。金鹏信息智慧城市解决方案
时空大数据与世界地理的关系
时空大数据是世界地理产业融合发展必由之路。时空大数据，指基于统一时空基准活动或存在于时间和空间与位置直接或间接相关联的大数据，可以积极推动其基于通用时空大数据平台+模式深度融入数字产业化、产业数字化、数字化治理与数据价值化领域，积极融入自然资源管理工作整体布*，主动引领以地理信息为基础的新型智慧城市、实景三维中国、新型基础测绘建设，推进地理信息产业向全产业链发展，扩大地理信息产品供给面，加大地理信息消费级产品研发，鼓励新应用、培育新市场，让地理信息产品通过生态建设、智慧管理、数字经济服务国家战略建设并惠及全社会，从而促使地理信息产业向时空大数据产业的融合发展与转型升级。