运河研究|苏州大运河文化融合大数据平台构建研究

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苏州大运河文化融合

大数据平台构建研究

刘英杰 张银虎

引言

 2014年6月22日，联合国教科文组织第38届世界遗产委员会会议审议通过中国大运河项目列入《世界遗产名录》，中国大运河成为一道独特的文化景观。2017年2月24日，习近平总书记在视察通州时指出，要古为今用，深入挖掘以大运河为核心的历史文化资源，保护大运河是沿线所有地区的共同责任，苏州作为一座因大运河兴起的城市，素来有“天上天堂，地下苏杭”“苏湖熟，天下足”等美誉，在整个大运河文化的凝聚上具有重大意义。随着互联网技术的不断发展，2019年8月13日，科技部等六个部门发布《关于促进文化和科技深度融合的指导意见》，指出要促进文化和科技深度融合，构建文化大数据应用生态体系，加强文化大数据公共服务支撑，让文化遗产“活起来”。2020年3月25日，江苏省水利厅召开的全省水利工程运行管理暨厅属管理处运行管理工作视频会指出，2020年要积极应用现代科技，开展智能化运行管理。大数据的数据量之大、运行速度之快、价值之高是开展智能化运营管理的前提，如今大运河面临的保护难度大与开发力度低之间的矛盾，严重阻碍了大运河文化的融合与发展，如何有效运用大数据技术推动苏州大运河文化融合发展,是苏州大运河文化建设过程中面临的现实难题。

一

苏州大运河文化融合大数据的社会意义 

随着大数据技术的不断成熟，苏州大运河迎来新的发展机遇，资源丰富的运河遗产为大数据平台的构建增加了新的文化内涵，大数据的应用使得苏州大运河文化焕发出新的生机。 

（一）文化助力：苏州大运河文化资源更丰富

 苏州是首批国家历史文化名城之一，经统计，苏州各级文物保护单位仅次于北京和西安，从城市旅游竞争力水平来看，苏州属于旅游竞争力最强型，无论是时间上的历史积淀或是空间上的文化流传都独具特色。依托大运河，苏州“南达浙闽，北接齐豫，渡江而西，走皖鄂，逾彭蠡，引楚岭南”，将全国各地的商人集聚于此，又将苏州独特的物质文化与生活方式传播到全国各地，完成了流淌式的文化交融。同时，以苏州文化为时尚引领，明清时期，以苏州的观念、意蕴、工艺、标准形成的苏作、苏造、苏式、苏样、苏派等，成为当时时尚与品位的代名词，对全国产生了重大的影响。以大运河为内生动力的苏州文化不仅在全国文化的水乳交融中发挥重要作用，而且在全国时尚的引领上发挥了积极作用，为苏州地方文化特色的形成奠定了重要基础，更为大数据时代苏州大运河文化融合平台的打造提供了不竭动力。 

（二）技术赋能：大数据技术愈发成熟

大数据时代，无形的文化得以借助数据的形式直观呈现，为**部门的科学决策提供重要支持。周耀林、刘晗提出，文化领域应当充分利用大数据技术，以大数据引领文化创新，以大数据驱动文化生产，这是数据3.0时代的大数据时代文化经济高质量发展的必然要求。数据3.0时代，航道、水利设施、码头、水库、古城墙遗址、戏曲等大运河文化资源能够数字化再生，以跨时空、全渠道的优势进行数字传播，焕发出新的生机。借助大数据平台用户浏览、点击、分享、评论等行为数据科学评估苏州大运河文化遗产的深度价值，对数据进行收集、筛选、分类、整合、再利用之后，创新与升级下一步的大运河文化服务，持续提升用户体验，提高用户的参与感与满足感，促进苏州大运河文化融合与共生。 

二

苏州大运河大数据平台基本框架

苏州大运河文化融合大数据平台的构建包含服务设计与平台构思两部分。服务设计以数据互联互通、市场协同互动为宗旨，致力于推进大运河文化保护与开发，丰富大数据平台的功能属性与精神内涵。平台构思旨在打造“管理端—数据端—用户端”的科学运营机制，使得管理端借助大数据技术更好地服务用户端，并通过用户端反馈的数据不断提供管理端的服务水平。 

（一）苏州大运河文化融合大数据服务设计

 苏州大运河文化融合大数据服务体现在数据的互联与互通、文化的保护与开发、市场协同与互动三个层面，旨在通过大数据的科学分析，为市场用户提供丰富完善的大运河文化服务，推进苏州大运河文化资源的保护与开发。

 1 数据互联与互通 

苏州大运河文化融合大数据平台的关键在于数据来源的丰富与准确，因此需要苏州大运河相关部门之间的数据共享与互通。现实生活中，大运河的治理工作分散在众多行政部门手中，如交通部门、水利部门、文物保护部门等，大运河文化大数据的整合、收集难度大，数据之间的行政门槛较高，各行政主体之间的分散导致大数据平台搭建过程滞缓。因此，需要联合众多管理部门，建立数据互通机制，促进数据的科学分析。 

2 文化保护与开发 

苏州大运河作为独具地方特色的重要文化遗产，在开发的过程中应当遵循“保护优先，同步开发”原则，在保护的基础上进行开发，避免破坏苏州大运河文化特色与价值。以大运河为脉络，苏州地区独特历史文化的形成既有当地自身的地理条件，也有不同程度上文化间的交流与融合，苏州文化是随同大运河一起流淌而来的地域文化，既有地方特性，又具有民族共性。因此，在对苏州大运河文化开发的过程中，应当具备融合思维，注重对文化的表现，与市场各主体共同打造苏州大运河文化产品。 

3 市场协同与互动

数字化时代，每个用户都是独立的自媒体，渠道的多样化与产品的丰富性大大增强了用户的自主性，因此，苏州大运河文化融合大数据平台的设计过程应当注重用户关系的运营与维护，积极与用户建立良好的互动关系，并鼓励用户参与苏州大运河文化的保护与开发过程中去，采纳良好可行的产品建议或服务模式，建立“平台—用户”双向激励的生态闭环，充分发挥用户价值。 

（二）苏州大运河文化融合大数据平台基本架构

苏州大运河文化融合大数据平台主要包括管理端、数据端及用户端三个层面（见图1），旨在建立一种基于大数据平台的文化与科技互融互通的生态运作体系。管理端为数据端提供苏州大运河文化遗产数据、文化融合与开发数据、文化产品与活动数据等等，基于海量的大运河文化数据进行分析，为苏州大运河遗产的保护与开发提供智力支持，开发、设计出用户满意、传播广泛、内涵丰富、特色鲜明的苏州大运河文化产品与服务。基于自上而下、自下而上的循环运作体系，持续发挥苏州大运河文化在中国大运河文化中的鲜明作用，不断提升苏州大运河文化的国内影响力与国际传播力。

图1苏州大运河文化融合大数据平台模型

1 管理端 

管理端是整个大数据平台的智力决策机构，在苏州大运河文化融合过程中承担战略部署、资源调配、数据共享、技术开发、人才引进等具体工作，各行政部门、民间组织、企业、科研机构都是管理端的组织力量。针对大运河开发过程中面临的数据不通、资金短缺、人才匮乏、设施不足等问题，基于协作关系的管理端能够实现数据共享、补齐资金短板、弥补人才缺口、完善设施共建，加快苏州大运河文化融合与大数据平台建设速度，缓解苏州大运河文化遗产保护过程中面临的保护困难与开发缓慢之间的矛盾。

 2 数据端 

数据端是苏州大运河文化融合大数据平台的核心，数据量的多少与质的高低将影响苏州大运河文化融合过程中的地位优劣。数据端以大数据、云计算、物联网等众多技术为基础，围绕**等相关部门收集的文化数据以及用户在浏览、使用大数据平台过程中捕捉的动态数据展开实时分析，通过对数据的筛选、整合、分析，形成对市场的及时、准确把握，为下一步决策的部署与产品的设计研发提供科学支持。数据来源既有**等管理部门，也有市场用户群体，借助大数据平台能够综合两部分数据进行科学评估，不断提升管理端与用户端的智慧服务水平。

 3 用户端

用户端是苏州大运河文化融合大数据平台的服务终端，服务质量的好坏由用户端的评价与反馈进行检验。用户端的大数据文化服务可分为产品两个部分，根据对市场用户的分析了解开展精细化“一对一”服务，致力于解决用户在享受大运河文化服务过程中所遇到的问题。产品既包括围绕苏州大运河文化开发的图书资源，也包括以苏州大运河文化为IP设计的文化创意产品，包括苏州大运河主题玩具的开发以及饮食产品的设计、苏州大运河文化大电影的制作、苏州大运河文化主题的游戏制作等，既包含有形的物质产品，也包含无形的虚拟产品。服务指针对用户开发的与苏州大运河文化相配套的一系列服务，包括围绕苏州大运河历史与趣闻开展的用户讲解服务、帮助用户线下参观与游览所开展的文化攻略服务、用户浏览参观过程中的休息餐饮服务等，线上与线下同步开展用户服务，综合提升用户使用过程的文化体验。 

三

苏州大运河大数据平台建设方案

推动苏州大运河文化融合与大数据技术不断发展，主要包括四个方面：协同众多部门，共同推进苏州大运河文化带建设；覆盖全渠道，打造线上线下立体生态闭环；培养全人才，培育运河文化新气象；引领新时尚，彰显运河文化苏州特色。

 （一）多部门协同，共筑苏州大运河文化带

 对千差万别的自然系统或社会系统而言，均存在着协同作用，协同作用是系统有序结构形成的内驱力。对苏州大运河而言，要建立以**行政部门为主体，多部门协同运转的高效联动体系，打造苏州大运河文化融合共同体，共同推进苏州大运河文化带建设。打破行政壁垒，提高苏州大运河文化保护与开发的效率。交通、文物、水利等行政部门的数据要及时准确地在大数据平台进行更新，共享各行政部门间的政策优势与基础设施布*，组建专门的大数据平台管理小组。同时，积极联合行政部门之外的其他民间组织、科研高校机构、企业等，利用多部门的广泛参与，实现人才、资金、技术等资源优势的最大化。以苏州大运河文化为核心，积极延伸苏州大运河文化带，在文化产品与服务、文化内涵提升、文化品牌打造、文化影响力扩建方面积极发挥融合优势，积极拓展苏州大运河文化产业链，推动科技与文化的相互交融，共同打造苏州大运河文化纽带。 

（二）全渠道覆盖，打造线上线下立体生态闭环

互联网时代，既要重视苏州大运河线下基础设施的丰富与完善，又要积极推动线上文化服务的进步与繁荣，打造基于大数据的线上线下立体生态闭环，发展精细化大运河文化服务。线上方面，一方面应当注重苏州大运河线下资源数字化的转型重建工作，积极利用AR/VR技术对苏州大运河文化遗产进行虚拟化真实再现，让用户直观感受苏州大运河的文化之美。对记录苏州大运河文化的相关著作、影视资料进行整理，为用户配套相应的文字与语音讲解服务。另一方面，应当学习故宫文创的市场思路，注重对苏州大运河文化内涵的深度挖掘，深入分析市场用户需求，积极展开苏州大运河数字文化建设，赋予大运河文化以新的时代内涵。线下方面，要积极配合线上开展服务延伸，通过博物馆、大运河文化节、大运河文化进校园等活动大力宣传苏州运河文化，让用户能够在游览、参观、游戏的同时，亲身经历苏州大运河文化的独特魅力。 

（三）全人才培养，培育运河文化新气象 

苏州大运河文化气象的创新，归根到底需要新时代人才的加入，技术与市场的变革要求苏州大运河文化管理人员具备用户服务意识、创新融合思维与技术创新能力。随着大数据技术的不断深入，如何运用大数据处理、分析文化数据成为苏州大运河人才管理的重点。人才引进方面，要积极引进既对苏州大运河历史与文化了解全面，又对市场、技术有一定独特见解的高新技术人才，综合考量应聘人员的教育背景、工作经历、文化学识、技术成就等因素，严把人才引进关。人才培养方面，要积极与互联网等相关企业进行人才培养合作，邀请业内知名的专家、学者对已有人才进行技术化培养，鼓励员工进行自我技术提升，提高现有人员的市场活跃性与用户服务意识。将技术与市场用户服务纳入员工激励与考核标准，对表现优异的员工进行奖励并邀其分享经验，打造部门内部知识分享与创新的学习型组织。 

（四）新时尚引领，彰显运河文化苏州特色

苏州自古以来拥有得天独厚的地理区位，大运河更是在苏州特色文化的形成过程中发挥了重要作用，要积极围绕苏州打造地方特色运河文化，充分发挥苏州大运河在全国运河文化新风尚形成过程中的带动作用。深度阐释大运河遗产与苏州文化形成过程中的关系，正确认识苏州大运河文化遗产的演变过程，围绕每个区域的不同文化遗产形成各自独特的文化标识，积极开展苏州大运河文化旅游活动。例如，苏州姑苏区的寒山寺作为苏州大运河文化遗产不仅具有深厚历史价值，也作为苏州市地标性建筑为各地人民所熟知。“姑苏城外寒山寺，夜半钟声到客船”，围绕寒山寺，可对其现存文物古迹进行梳理，以时间为脉络为游客讲解其独特的历史文化。同时，可以“寒山寺”为主题，开发印章、折扇、玩偶等文创产品，拍摄纪录片、电视剧、短视频等影像资源，围绕“诗词”举办诗文赏鉴活动、诗词比拼大赛等趣味文化活动，吸引各地人民参加。

四

结语

 苏州大运河文化融合大数据平台顺应了互联网时代文化发展所需，运用大数据为文化服务转型提供技术支持，为大运河保护与开发工作的顺利开展提供了便利。未来，大数据技术将持续发挥作用，有效结合物联网、人工智能、AR/VR等新兴技术，持续推动文化融合大数据平台向文化融合智慧平台转型，不断进行文化服务创新，努力提升用户文化体验。

转载声明

本文系东吴智库—大运河文化带建设项目“苏州大运河文化融合大数据平台研究”（19SZDYH319）基金项目研究成果

刘英杰，苏州大学传媒学院副教授

张银虎，苏州大学传媒学院硕士研究生

本文来源于《当代旅游》2021年第34期

蘇小文团队·出品

图文整理| 樊萱

长按关注

网站：http://szrw.madridwine.cn/

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河南省区块链产业联盟是在河南省工业和信息化厅具体指导下，由河南区块可信链技术研究院、郑州盛见网络科技有限公司、中原工学院前沿信息技术研究院等110家单位共同成立，汇聚了基础研究、技术支撑、应用单位、人才培训、产业孵化、高等院校、科研院所等多方优势资源，旨在搭建提升区块链核心技术创新能力，推广区块链在各领域应用，完善和繁荣区块链产业发展生态环境，推动河南省区块链产业的快速发展，助力河南数字经济高质量发展。

【民盟陕西省委会建议应用区块链技术加强种子管理】 

陕西省政协办公厅编发的社情民意信息中，民盟陕西省委会建议，利用区块链技术从种子研发到市场流通各环节实现有效追溯。建立各个参与方包括农村职能机构、育种单位、种子公司、经销商、购买者参与的联盟区块链，将科研育种、品种审定、品种出售以及种子商标及交易中的每一笔资金等各环节的数据有机结合，以解决种子销售渠道溯源难、种子维权、确权难的问题。

【光大集团董事长：希望借助贵州区块链产业优势提供一揽子综合服务】 

近日，中国光大集团与贵州省人民**在贵阳市签署全面战略合作协议。光大集团**书记、董事长李晓鹏表示，希望借助贵州大数据、区块链产业优势，依托光大集团旗下金融、旅游、养老等众多产业，合作建立实验室，准确把握客户需求，为客户提供一揽子、一站式综合服务。依托光大云缴费、阳光小智、“区块链+贸易金融”等系列名品，加强研发、推广，为金融行业提供平台服务，实现节约成本、互利共赢。

【SBI集团旗下子公司SBIFXTRAD作为二级会员加入JCVEA】 

日本金融厅认证的加密货币行业自律监管组织——日本加密货币交易行业协会（JVCEA）今日宣布，SBI集团旗下子公司SBIFXTRAD已作为二级会员加入该协会。

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大数据管理老古答河顾氢封弦与应用考研方向都有哪些呢？

大数据管理与应用专业考研的相关专业有以下几个：计算机科学与技术类考研方向，包括计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术等方向；统计学类考研方向，包括统计学、应用统计学、数据科学与大数据技术等方向；工商管理类考研方向，包括信息管理与信息系统、电子商务、企业管理、市场营销等方向；数学类考研方向，包括应用数学、数据挖掘与人工智能等方向；传媒类考研方向，包括新闻与传播学、广告学、传媒管理与策划等方向。当然，具体考研方向还需根据个人兴趣和职业规划而定。建议您多了解一些考研方向的信息，参考专业课考纲和复习大纲，作出适合自己的选择。

信诚信查大数据是真的吗？

你好，是真实的。

一、设置了严密的用户注册程序

为确保是本人注册，用户在提交注册申请时，在正确填写基本信息的同时，还需要进行严格的身份验证后，即通过问题验证和数字证书验证的方式确保身份的真实性，才可以使用平台提供的服务，以减少或避免因身份被盗用引发的信息泄露风险。

二、设置不同级别的查询操作安全防控措施，确保查询操作安全

个人信用报告包含大量个人信用信息，每次查询信用报告时，都需要重新进行身份验证，确认身份的真实性；每次查询个人信用信息概要，需要在线输入通过注册时绑定的手机获取的“动态确认码”，实现手机与互联网的交互验证；每次查询个人信用信息提示时，需要在线正确输入“页面动态验证码”。

三、设置了个人信用信息在互联网上的保存期限

平台向个人提供的信用信息查询产品从获得可以查询的反馈通知算起，在互联网平台保存7 天，到期后系统自动删除。

一个月前申请过多网贷导致大数据不好，一个月后大数据分数恢复了正常的。请问还可以申请贷款吗？急需要

各个平台申请所需要的材料并不完全相同，但大都需要您提供个人征信报告。以宜人贷为例，旗下不同的产品分别会需要您提供信用卡使用情况，身份验证、以及您的淘宝，手机号码实名制使用情况，每种借款模式需要的条件不一样，还需要根据您的具体情况进行分析。您可以根据各平台的要求分别进行咨询。

“天价”高考志愿咨询：“大数据”填报靠谱吗

不怎么靠谱。最主要原因这里的参考数据都是前面一些年份高考的数据，只能说用前面发生的情况来预计今年可能发生的情况，只能作为参考，况且很多所谓的“大数据”，数据还不一定有多大多准呢。当年的数据一是属于学生隐私，二是跟高考试卷一样属于绝密，三是好多考生跟你一样也没填呢，所以在录取结束前是不可能获知当年准确情况的。正如买彩票，只有开奖了才准确知道你中没中，开奖之前无论怎么研究，都是不怎么靠谱的，要靠谱，那些研究的人早就是亿万富翁，富可敌国了。。

达内大数据学啥可信吗?

一般吧，我觉得你可以选择魔据条件不错，我自己认为五十人左右还是可以接受的，但是还是自身要足够努力才行，像有些机构一百人以上，那就有点接受不了了，感觉老师也顾忌不过来不要去，可以去实际考察一下。

为什么没去过某中高风险点，却有电话说大数据推送去过该地区？

应邀回答本行业问题。

一般来说，”大数据分析“其实是指的三大运营商的”大数据分析“，依据其实是个人用户的手机曾经和哪些城市或者是哪些城市的某个区域的基站上进行过信令和数据的交互。排除部分系统报错之外，这个分析还是比较靠谱的，但是也不排除会有部分区域的扩大化。

中国的手机用户近16亿，已经超过了人手一部。这些手机开机之后，就会登录运营商的移动网络。不管你是2G、3G、4G还是5G，手机要想正常的工作，都离不开的就是三大运营商建设的基站。

其实就是手机不打电话、也不上网，只要是你没有关闭无线通信网络，它都会和基站之间有信令的交互。

中国的三大运营商在这次抗疫战争之中，需要给各级**提供各种数据，来判断用户是否去过中高风险城市或者地区，这是运营商必须承担的社会义务之一。

运营商的基站是有比较准确的经纬度的，一般如果城市里某个区域被确定为”中高风险“区域的话，**有关部分会要求运营商提供在某段时间到过这些区域的用户，给出相应的提醒。

运营商的内部人员，一般会在地图上将要排查的区域周边的基站框选，来率先定义中高风险区域的基站（小区），然后再去筛选某时间和这些基站（小区）发生过数据交互、信令交互的手机终端号码。

一般来说，为了确保不会有被遗漏的用户，框选的范围还要比实际的中高风险区域还要大一些，因为有些基站的覆盖距离是比较远的，某些基站如果天线倾角不合理的话，可能会在城区覆盖2-3公里的。

这样的排查方式，就会导致部分路过、甚至是接近而没有路过这个区域的用户，被误判成进入过中高风险区域的用户。

现在我们的建筑物比较高，在城市里超过20层的建筑物比比皆是。高空由于缺少阻挡，信号杂乱，高层窗边很容易手机占用距离较远的基站。以前做过投诉处理工作，遇到过某个高层建筑接受的是15公里之外基站信号的情况。

通过基站来判断用户的位置，是有可能出现误判的，但是这也是相对最准确的分析了。

中国是全球基站覆盖率最高的国家，4G覆盖率目前已经达到了98%，在城市边缘的人口稀少的区域也会有基站覆盖。而这些区域，可能会接收到距离较近的其他省市的基站信号，也会产生一定的误判。

总而言之，现在中国的抗疫战争，使用的大数据主要来自三大运营商。运营商的基站定位方案，会有一定的误判，但是比例不会太多。虽然可能这种误判会影响到部分用户，但是两害相权取其轻，误判总比没分辨到去过中高风险区域的用户要好得多，总体上来看这样的判断还是非常可行的。

以上个人浅见，欢迎批评指正。

大数据与应用是干什么的

大数据与应用是干什么的介绍如下：大数据与应用是一门以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法的专业。该专业培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。应用领域大数据技术被渗透到社会的方方面面，医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年，从大数据作为国家重要的战略资源和加快实现创新发展的高度，在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。主修课程面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。主要岗位大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。

大数据分析靠谱吗？

大数据分析是目前IT行业比较热门的技术之一，是通过收集、存储、分析大量数据，从而找到有用的信息和趋势的过程。大数据分析可以帮助企业更好地理解市场和客户需求，并帮助企业做出更准确的决策。

通过大数据分析，企业可以快速响应市场变化，及时调整产品和服务策略，提高经营效率和盈利能力。此外，由于大数据可视化技术的成熟和高效的算法，大数据分析也不容易出现数据误差。

因此，可以说大数据分析是靠谱的。但是，大数据分析的效果还是需要根据具体情况来评估，需要正确的使用方法、技术和工具，同时也需要较高的专业能力和经验。所以，在进行大数据分析的时候，需要有专业团队或专业机构来进行辅助分析和处理。