想找范本---植物线粒体基因组分析结果如何描述

赶完了基金本子，我又好了，小论文，来吧！

小编

线粒体是真核生物的重要细胞器，是生物体的能量工厂，参与能量代谢、信号转导、细胞凋亡等许多生命活动，对生物的生理活动起着至关重要的作用。通过对高等植物线粒体DNA序列、结构、功能基因丢失/迁入、DNA片段水平转移、重复序列及RNA编辑等方面比较分析，可以揭示植物线粒体基因组复杂的进化特征与过程，为解析植物基因组的进化、探讨细胞质雄性不育机制提供新证据。

NO.1非环状线粒体基因组的特征描述

01

ThemainstructureoftheQ.acutissima mitogenomei**ranched,andafterexcludingduplicatedregionsfromtheNanoporedata,weobtainedthreecontigs(molecules1–3)with448,98***ptotallengthand45.72%GCcontent.Thelengthsoflinearmolecule1,circularmolecule2,andcircularmolecule3were224,233,188,259,and36,490bp,respectively,andtheGCcontentswere45.88,45.68,and44.98%,respectively.

02

中文译本

参考文献：

DanLiu,HailiGuo,JingleZhu.etl.ComplexPhysicalStructureofCompleteMitochondrialGenomeofQuercusacutissima(Fagaceae):ASignificantEnergyPlant,2022,genes

另：ChuihuaiYou,TianzhenCui,ChangZhang.etl.AssemblyoftheCompleteMitochondrialGenome

of GelsemiumelegansRevealedtheExistenceof HomologousConformationsGeneratedbya RepeatMediatedRecombination,2023,InternationalJournalofMolecularSciences

小编：植物线粒体基因组的结构多种多样，难以汇总，好在现在文章发表的比较多了，简单亦或复杂，皆有可参考之处，相信您，不是问题！

NO.2 RSCU密码子偏好性分析

01

Analysisofcodoncomposition

Weusedself-codedPerlscripttoanalyzethecodoncompositionoftheB.chinense mtgenome.TheresultsareshowninTable5,thenumberofcodonsinallcodinggeneswas12,704,andtheGC1,GC2,andGC3contentandtheaverageGCcontentof3bases(allGC)intheB.

chinense mtgenomewerelessthan50%,indicatingthatthecodonsoftheB.chinense mtgenomewerebiasedbecauseoftheuseofbothAandTbases.Theeffectivecodonnumber(Nc)was55.48,whichisindicativeoftheweakcodonpreferenceofthemtgenome.Therelativeusageofsynonymouscodons(RSCU)intheB.chinensemtgenomeisshowninFig.4.Therewere30codonswith RSCU>1,indicatingthattheusagefrequencyofthesecodonsisgreaterthanthatofothersynonymouscodons.Amongthese,28codonsendingwiththeA/Tbasewereidentified,andtheseaccountedfor93.33%ofthecodons,indicatingthatfrequentlyusedcodonstendtoendwiththeA/Tbase.

02

中文译本

参考文献：

YonggangQiao,XinruiZhang,ZhengLi,etl.AssemblyandcomparativeanalysisofthecompletemitochondrialgenomeofBupleurumchinenseDC,2022,BMCGenomics

另：DanLiu,HailiGuo,JingleZhu.etl.ComplexPhysicalStructureofCompleteMitochondrialGenomeofQuercusacutissima(Fagaceae):ASignificantEnergyPlant,2022,genes

NO.3重复序列分析

01

RepeatSequenceAnalysis

Microsatellitesarealsoknownassimplerepeatsequences(SSRs).Here,82SSRswereidentifiedinchromosome1oftheG.elegansmitochondrialgenome,andtheirproportionofdifferentformsisshowninFigure3andTableS3.MonomericanddimericformsofSSRsaccountedfor51.22%ofthetotalSSRs(TableS3).Adenine(A)monomerrepeataccountedcountedfor51.85%(14)of27monomerSSRs,andTArepeatwasthemostcommontypeamongthedimericSSRs,accountingfor33.33%.TwopentamericandonehexamericSSRswerefoundinchromosome1.

...TheseaboveSRRscouldbepotentialidentificationmarkersforfingerprintingG.elegans.

TandemrepeatsarealsoknownassatelliteDNA.AsshowninTableS4,atotalofsixtandemrepeatswithalengthrangingfrom18to25bpandtheproportionofsimilarityofeachunitfrom78%to86%(exceptone66%)werepresentinchromosome1ofG.elegansmitochondrialgenome(Figure3andTableS4)...

Thedispersedrepeatsinchromosomes1and2wereexamined.Inchromosome1,104repetitivesequenceswithlengthsgreaterthanorequalto30bpwereobserved,including60pairsofforwardrepetitivesequencesand44pairsofpalindromicrepetitivesequences,withthelongestdirectrepeatof10***p.(Figure3,TableS5)...

02

中文译本

参考文献：

ChuihuaiYou,TianzhenCui,ChangZhang.etl.AssemblyoftheCompleteMitochondrialGenome of GelsemiumelegansRevealedtheExistenceof HomologousConformationsGeneratedbya RepeatMediatedRecombination,2023,InternationalJournalofMolecularSciences

另：YonggangQiao,XinruiZhang,ZhengLi,etl.AssemblyandcomparativeanalysisofthecompletemitochondrialgenomeofBupleurumchinenseDC,2022,BMCGenomics

ZhouHong,XuezhuLiao,YuanjunYe,.etl.AcompletemitochondrialgenomeforfragrantChineserosewood(Dalbergiaodorifera,Fabaceae)withcomparativeanalysesofgenomestructureandintergenomicsequencetransfers,2021,BMCGenomics

NO.4KaKs选择压力分析

01

Thesubstitutionratesofprotein-codinggenes

The18protein-codinggenesfromS.glaucamtgenomewerecomparedwiththemtgenomesof10species,A.thaliana (NC_037304), B.vulgaris (NC_015099),C.papaya(NC_012116),G.max(NC_020455),S.suchowensis (NC_029317),Z.mays (NC_008332),C.quinoaWilld (NC_041093),S.oleracea(NC_035618),N.icotianatabacum (NC_006581),andG.biloba (NC_027976)forKa/Kscalculation.AsshowninFig.6,theKa/KsvaluesofS.glaucaccmBcomparedtoG.max,S.suchowensis,A.thaliana,N.tabacum, andC.papaya werehigherthan1,suggestingapositiveselectionoccurredduringevolution.However,theKa/KsvaluesofmostproteinsinS.glauca werelessthan1comparedtotheotherplantspecies,indicatingthenegativeselectionsofthosegenesduringevolution.Takentogether,weconcludethatthemtgenesarehighlyconservedduringtheevolutionaryprocessingreenplants.

02

中文译本

参考文献：

YanCheng1,XiaoxueHe1,S.V.G.N.Priyadarshani1,etl.Assemblyandcomparativeanalysisofthe completemitochondrialgenomeofSuaeda glauca,2021,BMCGenomics

HeyuYang,HaimeiChen,YangNi,etl.DeNovoHybridAssemblyoftheSalviamiltiorrhiza MitochondrialGenomeProvidestheFirstEvidenceofthe Multi-ChromosomalMitochondrialDNAStructureof Salvia Species,2022,InternationalJournalofMolecularSciences

NO.5RNA-editRNA编辑分析

01

RNAeditingsitesinthePCGsoforganellegenomes

Inthisstudy,wefocusedonRNAeditingeventsinthePCGsofokraorganellegenomes.Atotalof29plastidPCGs(Fig.A)and26mitochondrialPCGs(Fig.B)wereidentifiedashavingundergoneRNAeditingevents.However,thetotalnumberofRNAeditingeventsidentifiedinplastidPCGswasonly85(TableS2)comparedwith281inmitochondrialPCGs(therawdatawereuploadedonFigshare,thelinkishttps://doi.org/10.6084/m9.figshare.TableS3).InplastidPCGs,rpoC2hadthemostRNAeditingsites,followedbyndhBandycf2with16,13and11,respectively.InmitochondrialPCGs,rpl2hadthemostRNAeditingsites,with76,followedbyndh4andrps14,bothmorethan30.

Furthermore,weidentifiedatotalof12differenttypesofRNAediting,allofwhichweredetectedinmitochondrialPCGs.However,AtoCandCtoGeditingtypeswerenotidentifiedinplastidPCGs(Fig.C).Amongthem,CtoUeditingwasthemostcommoninbothplastidsandmitochondria(52and185,respectively).Mostoftheothertypeswerelessthan10.Intermsofeditingefficiency,mostPCGsofplastidsandmitochondriahadaneditingefficiencyabove80%(Fig.D),andthenumberoflow-frequencyeditingeventswasrelativelylow.Atotalof46.62%(131)ofeditingeventsinmitochondriahadaneditingefficiencyofmorethan90%.

However,itshouldbenotedthattheRNAeditingsitesidentifiedheremightbeincomplete,andwefoundthatmultiplemitochondrialPCGshadlowgeneexpression,suchasccmB,ccmFN,mttB,nad4L,nad9,etc.ThesePCGslackedadequatecoverage,whichmightbeduetotheirlowexpressionlevelsorasmallamountofsequencingdata.

02

中文译本

参考文献：

JihanLi,JinglingLi,YuboMa,etl.Thecompletemitochondrialgenomeofokra(Abelmoschusesculentus):usingnanoporelongreadstoinvestigategenetransferfromchloroplastgenomesandrearrangementsofmitochondrialDNAmolecules,2022,BMCGenomics

另：ZhijianYang,YangNi,ZebinLin,etl.Denovoassemblyofthecompletemitochondrialgenomeofsweetpotato(Ipomoeabatatas [L.]Lam)revealedtheexistenceofhomologousconformationsgeneratedbytherepeat-mediatedRecombination,2022,BMCPlantBiology

NO.6叶绿体-线粒体基因组同源片段分析

01

CharacterizationofSalviaChloroplast GenomeTransferIntotheMitochondrial Genome

ThelengthoftheGenBankmitochondrialgenomesequenceofS.miltiorrhiza(499,236bp)wasfoundtobeapproximately3.3timeslongerthanthatofthechloroplastgenome.Weidentifiedninelargechloroplastgenomefragmentsinthemitochondrialgenome,includingbothgenesandintergenicregions.Thefragmentsrangedfrom1,737to9,734bpandretained>97%oftheirsequenceidentitywiththeiroriginalchloroplastcounterparts.Thesefragmentshadatotallengthof49,895bp,accountingfor∼32.97%ofthechloroplastgenome(Figure4andSupplementaryTableS1).Elevenintactchloroplastgenes(ndhB,rps7,rps12,ycf2,rpl23,atpE,atpB,rbcL,p**B,petL,andpetG),sixtRNAs(trnL-CAA,trnV-GAC,tRNA-Ile,trnM-CAU,trnW-CCA,andtrnP-UGG),onerRNA(rrn23),andnumerouspartialgenesandintergenicspacerregionswereidentified.

02

中文译本

参考文献：

ChengwenGao,ChuanhongWu,QianZhang,etl.CharacterizationofChloroplast GenomesFromTwoSalviaMedicinal PlantsandGeneTransferAmong TheirMitochondrialandChloroplast Genomes,2020,FrontiersinGenetics

另：DanLiu,HailiGuo,JingleZhu.etl.ComplexPhysicalStructureofCompleteMitochondrialGenomeofQuercusacutissima(Fagaceae):ASignificantEnergyPlant,2022,genes

小编：

NO.7 Pi核苷酸多样性分析

01

ComparativemtGenomicAnalysi**etweenO.vulgatumandO.californicum

WecomparedthemtgenomesofO.californicumandO.vulgatum(Figure2).Thereweresixhypervariableregion**etweenthetwospecies.ThemaximumPivaluewas0.018,whichwasderivedfromtheintergenicregionbetweentRNA-Gln(TTG)andtRNA-Leu(TAA)inO.vulgatum.TheminimumPivaluewas0.002,whichwasfromtheintergenicregionbetweennad5andnad9.Theremainingfourvariablelociwerelocatedasfollows:theintergenicregionbetweentRNA-Asp(GTC)andtRNA-Ser(GCT),theintergenicregionbetweentRNA-Ser(GCT)andtRNA-Arg(TCG),theintergenicregionbetweennad4andrps11,andtheintron3ofnad7.Ourresultsrevealedthatthereweresixhypervariableregion**etweenthetwospecies,whichweremainlylocatedinmtintergenicregions.

02

中文译本

参考文献：

JingHao,YingyiLiang,YingjuanSu,etl.TheCompleteMitochondrialGenomeofOphioglossum

vulgatumL.IswithHighlyRepetitiveSequences:Intergenomic FragmentTransferandPhylogeneticAnalysis,2022,genes

小编：植物线粒体的基因组文章中该项分析总体来说不是很多，老师们遇到更美观的图，及相应描述，可以拿过来借鉴。

总结

  本文为您整理了植物线粒体基因组文章中常见分析的结果图与文字描述，包括：非环状线粒体基因组特征描述、重复序列分析、RSCU分析、KaKs分析、Pi核苷酸多样性分析、叶绿体-线粒体基因组片段转移分析。其中文章的多出自genes，BMCGenomics，FrontiersinGenetics，BMCPlantBiology，InternationalJournalofMolecularSciences，如您初次涉足此研究方向，这些文章可供您参考，快速写出初稿来！

  然植物线粒体基因组文章并非一本出万本，有的偏向系统发育，有的偏向特异的结构，有的偏向细胞质雄性不育相关基因的挖掘，还有的是研究整个科、属植物线粒体基因组的遗传进化机制，这也是植物线粒体基因组研究的多方面价值所在了。本文难以盖全，有没有下一期，听你的了。

END

南京集思慧远

南京集思慧远（GENEPIONEER）生物科技有限公司于2015年4月成立，是一家专业从事高通量生物检测服务的企业。公司秉承“创新生物科技，服务惠及于民”的宗旨，依托前沿的基因测序技术和大数据分析平台，逐步建立一整套完善的分子生物学实验平台，打造真正的生命科学高新技术研发中心，加强科技创新和服务创新，推进生命科学、农业育种、食品安全和医疗健康等领域的研究与应用，致力于通过不懈的努力，成为国际生命科学领域的航空母舰，造福全世界，惠及全人类。

公司目前业务涵盖各组学测序服务、生理生化检测服务、分子实验外包服务以及生物大数据分析服务。主要产品涉及基因组学、转录组学、蛋白组学、代谢组学、表观组学、微生物组学等六大组学领域。公司2017年获得***高新技术企业称号。公司自主开发各类实验技术以及数据分析算法，已获批软著62件，授权发明专利1件，受理发明专利5件。已为国内500多家高校、农科院、医院、医学院、*企等各类研究机构提供过科研服务。

南京集思慧远 

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这个是SPSS，相关性分析的结果，这个图片里边圈起来的是什么意思呢？有人能详细解释一下吗？谢谢。

你是说方差分析中的f值吗？方差分析用f检验，值大，sig<0.05，说明差异存在统计意义

SPSS相关性检验结果如图麻烦告诉我各个指标具体是什么含义

搜一下：SPSS相关性检验结果如图麻烦告诉我各个指标具体是什么含义

在工作分析来自结果的表现形式中工作描述是最直接最原始最基础的形式什么都是在工

在工作分析结果的表现形式中，工作描述是最直接最原始最基罩腔谨础的形式，工作说明书、资格说明书、职务说明书都是在工作描述的基础上再生和开发出来的。工作分析结果的四种表达形式分别为：工作描述、工作说明书、资格说明书、职务说明书。四种工作分析结果的异同点1.在上述四种工作分析结果形式中，工作描述是最直接，最原始，最基础的形式。其他三种形式都是在工作描述的基础上再生和开发出来的。2.工作说明书是人力资源对工作描述中有关岗位工作的规范化说明。主要以“事”为中心，对岗位进行全面，物基详细，与深入的说明，为人力资源及其他管理工作提供基础，把组织的总任务与总目标落实到每个具体的岗位和人员。因此，它是目标管理的基础。3.资格说明书是在工作描述的基础上对任职资格条件的界定和说明，以“人”为中心，主要说明什么样的人能胜任某项工作的问题，它可以为人员招聘，培训，考评，甄选，与任圆蠢用提供依据。4.职务说明书涉及的范围最为全面，是全面反映与利用工作描述信息的形式，一般来说，工作说明书与资格说明书中的内容都比较简单，而职务说明书既包括对“事”的说明，又包括对做事的“人”的说明，相对而言比较复杂。

一般情况工作分析的结果包括

一般情况下，工作分析的结果包括：工作描述、工作要求、工作环境、工作关系、工作评价、岗位职责、薪酬和福利、进一步发展机会。1、工作描述：对工作任务、责任和权力的详细描述，明确工作的内容和范围。2、工作要求：列出从员工那里期望的必要技能、知识和能力，以及学历和工作经验等条件。3、工作环境：描述工作所需的工作条件，包括工作时间、地点、棚败工作压力和合作关系等。4、工作关系：定义和描述与其他部门或职位之间的工作关系，明确工作中的相关联和相互依赖性。5、工作评价：指定用于评价员工绩效的指标和标准，以及评估绩效的方法和流程。6、岗位职责：明确员工在具体岗位上的职责和义务，包括工作任务、工作目标和结果等。7、薪酬和福利：定义该职位的薪酬范围，并确定与该职位相关的额外福利和奖励。8、进一步发展机会：指出该职位在组织中的晋升和发展机会，帮助员工了解职业发展路径。这些分析结果可用于制定招聘计划、制定员工培训计划、评估绩效和调整薪酬等方面的决策。工作分析作用：1、招聘和人力资源管理：工作分析可以在招聘和人力资源管方面发挥重要作用，通过具体分析岗位职责和工作要求，以便兄岁确定岗位要求和任职标准，更好羡和睁地寻找和选择适合的人员。2、岗位评价：通过工作分析可以确定岗位的关键属性、要求和职责，以便确定岗位的评价标准、等级、薪酬结构和晋升通道等，确保公正、透明和工作评价的有效性。3、岗位改进：通过工作分析可以发现和改进岗位中存在的问题和难点，提高工作效率和生产力，最终降低成本并提高企业的竞争力。4、培训和发展：通过工作分析可以确认潜在人才和关键岗位，以便开展针对性的培训和发展项目，帮助员工提高工作技能和专业素质，更好地适应岗位要求。

问卷调查数据分析的8个思路，一文讲清楚！

1、用户画像分析

通过基础算法频数分析、描述性分析，统计性别，年龄，学历的分布情况如何等；通过基础算法列联表分析（卡方分析）或者分类汇总，分析不同学历的年龄分布，不同性别的年龄分布等等（如图）。

2、信度分析

确定了用户画像后，可以利用信度分析进行验证，信度指标多以相关系数表示，主要考察问卷的可信度 ，是数据分析的一个基础，一般来说，问卷的信度分析只针对量表，性别年龄等背景信息是存在较大的差异情况的，因此一般不纳入信度分析。

3、效度分析

信度没问题后，接下来需要分析的是问卷的效度，也就是问卷设计的合理不合理，一般来说，我们基于研究目的，会设置多个题目收集意见，按统计学来说，这几个问题的线性相关会很高，所以通过因子分析后，是会被纳入一个因子成分（研究目的）上的，如果有这时候某一选择题不在这个因子成分上，说明该题目设计有问题。

4、指标聚合分析

通过效度分析后，因为我们基于研究目的，会设置多个题目收集意见，多个题目其实线性相关，表达的都是同一个看法，所以通过指标归类分析可以把这几个题目浓缩为一个整体，这时可以采用因子分析或者主成分分析进行因子归类浓缩，以便后面进行回归分析。

5、样本特征分析

将冗余的题目浓缩后，我们此时无需分析多次分析多个意见相同的题目，因此可以进行这些浓缩后因子（研究目的）的分析了，可以使用交叉分析或者对应分析，这一步就是给这些数据加上样本背景，例如不同性别对该城市生活满意度的看法等等。

6、变量相关分析

以上才算完成了全部数据的描述性统计，展示了问卷数据的看法，影响类问卷调研通常是通过线性回归分析影响关系，但是在这之前，我们需要验证纳入自变量的数据是否存在线性相关，有着相关的前提下，可以使用相关性分析，再研究回归才有意义。

7、研究假设检验分析

线性回归是将一系列影响因素和结果进行一个拟合，拟合出一个方程（非线性回归就没有方程，人脑就类似一个非线性回归），然后通过将这个方程应用到其他同类事件中，可以进行预测，所谓回归，就是向某个理想的状态或平衡状态的趋向发展，通过回归可以找出哪些影响因素，对结果的影响规律。

8、差异性分析

最后，我们还需要尽可能地对比不同人群的看法，这需要基于第一步的用户画像，现实场景下，我们收集的问卷调研群体五花八门，我们可以通过设置条件筛选的方式去尽可能分析不同人群对影响结果的看法，分析其是否存在差异，验证自己的结果是具有普适性，可以使用卡方检验、方差分析等等。

按照以上流程，就可以完成一份完整的分析报告了！

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spss相关性分析结果怎么看例题？

1. 首先打开SPSS软件，选择打开数据文件。

2. 然后在菜单栏中选择“分析”，再选择“相关”。

3. 在弹出的选项窗口中，选择需要进行相关性分析的变量，并设定相关系数的类型以及显著性水平。

4. 点击“确定”按钮，SPSS会自动进行数据处理并输出结果。

例题：

| 姓名 | 年龄 | 成绩 |

| :--: | :--: | :--: |

| A | 18 | 90 |

| B | 20 | 85 |

| C | 22 | 80 |

| D | 24 | 75 |

| E | 26 | 70 |

| F | 28 | 65 |

我们可以用SPSS进行年龄和成绩之间的相关性分析。具体步骤如下：

1. 打开SPSS软件，选择要打开的数据文件。

2. 在菜单栏中选择“分析”，然后选择“相关”。

3. 在相关性分析窗口中，将“年龄”和“成绩”分别移动到右窗格中。

4. 设定Pearson相关系数以及显著性水平。

5. 点击“确定”按钮，SPSS会自动进行数据处理并输出结果。

结果如下：

| 相关 |

| :--------------------------------- |

| 皮尔森相关系数 |

| 年龄 | 成绩 | |

| ---------- | ------------ | -------- |

| 1.000 | -.943** | |

| | | |

| N | 6 | |

| 相关系数(r)| -.943** | |

| 显著性(p) | .008 | |

从结果表格中，我们可以得到以下信息：

- Pearson相关系数为-0.943，表明年龄和成绩在负相关方向上高度相关。

- 显著性水平为0.008，小于0.05，意味着这个相关关系是有统计意义的。

因此，我们可以得出结论：年龄越大，成绩越低。

描述性分析结果包括哪些内容？

点击上方蓝字“谁说菜鸟不会数据分析”

更多干货不错过！

本文转载自：CSDN，百度图库

大家好！描述性分析是实证分析中必不可少的一部分，通常会放在结果的第一部分。那么一份完整的描述性分析具体包含哪些内容呢？

描述性分析是社会调查统计分析的第一个步骤，对调查所得的大量数据资料进行初步的整理和归纳，以找出这些资料的内在规律——集中趋势和分散趋势。主要借助各种数据所表示的统计量，如均数、百分比等，进行单因素分析。

事实证明，仅靠百分比或平均差是不能完全反映客观事物的本质的，仅仅对一个样本进行分析也是不够的。这个样本是否能够反映其总体的特征，还需要进行推断性分析。

一、常用指标

均值、中位数、众数体现了数据的集中趋势。

极差、方差、标准差体现了数据的离散程度。

偏度、峰度体现了数据的分布形状。

1、均值。SPSS描述性分析可以给出均值结果。均值容易受到极端值影响。每年统计*公布的“薪资水平”，是不是总有小伙伴觉得“被”平均了呢？

2、中位数：数据按照从小到大的顺序排列时，最中间的数据即为中位数。受到极端值的影响。

3、众数：数据中出现次数最多的数字，即频数最大的数值。

4、极差：极差就是最大值减去最小值，是描述数据分散程度的量，极差描述了数据的范围，但无法描述其分布状态。

5、四分位数：数据从小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值，即为四分位数。

6、方差和标准差。方差与标准差表示数据集波动的大小，方差小，表示数据集比较集中，波动性小，方差大，表示数据集比较分散，波动性大。

7、标准分z：对数据进行标准化处理，又叫Z标准化，经过Z标准化处理后的数据符合正态分布（即均值为0，标准差为1）。

8、峰度：描述正态分布中曲线峰顶尖哨程度的指标。峰度系数>0，则两侧极端数据较少，比正太分布更高更瘦，呈尖哨峰分布；峰度系数

9、偏度：以正态分布为标准描述数据对称性的指标。偏度系数=0，则分布对称；偏度系数>0，则频数分布的高峰向左偏移。

10、绝对数

11、相对数：倍数、成数、百分数

12、百分比

13、百分点：1个百分点=1%，是指变动的幅度

14、频数：绝对数，是一组数据中个别数据重复出现的次数

15、频率：相对数，次数与总次数的比。

16、比例：相对数，总体中各部分占全部的比，如：男生的比例是30:50

17、比率：相对数，不同类别的比，如男女比率俄日3:2

18、倍数：相对数，一个数除以另一个数所得的商，如A/B=C，那么A是B的C倍。

19、番数：相对数，指原来数量的2的N次方，如翻一番，意思是原来数量的2倍，翻两番意思是4倍

20、同比：相对数，指历史同时期进行比较，如去年12月与今年12月相比是同比

21、环比：相对数，指与前一个统计期进行比较，如今年5月与今年4月相比是环比。

二、常用的图

1、直方图

2、箱线图 

箱线图就是根据四分位数做的图，箱线图可以用来比较不同组别的数据。

上四分位数：数据从小到大排列排在第75%的数字

下四分位数（数据从小到大排列排在第25%位置的数字。

上边缘：除异常值以外的最大值

下边缘：除异常值以外的最小值

3、茎叶图

茎叶图的思路是将数组中的数按位数进行比较，将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶），列在主干的后面，这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数，每个数具体是多少。

4、线图

折线图适合用于展现数据按时间推移产生的变化。点线图还能体现不同时间点上的具体情况。

5、饼图

如果遇到需要计算总费用或金额的各个部分构成比例之类的情况，我们可以使用饼图，能够直接以图形的方式直接显示各个组成部分所占比例。

医学论文中如何描述统计方法和统计结果

本文内容来自《中华流行病学杂志》2019年第40卷第1期，作者为严若华和彭晓霞教授，原题目为《医学期刊统计报告要求的详述与解读》。将这篇文章分享给医咖会的伙伴们，希望大家能从领域大咖的见解中有所收获，指导医学研究之路。

（感谢彭晓霞教授的授权）

该文结合已发表的研究论文，从研究设计、统计分析与结果报告3方面涉及的统计学问题入手，进行逐条解读，以阐明医学论文应达到的统计报告要求。之前小咖分享了研究设计部分（一表总结：医学期刊的统计报告要求），今天我们继续分享统计分析和结果报告要求。

统计分析

1、缺失值的处理：

缺失值是人群研究中不可避免的问题，其处理方式的差异可能在不同程度上引入偏倚，因此，详细报告数据清理过程中缺失值的处理方法有助于读者对潜在偏倚风险进行评价。

例如，瑞舒伐他汀试验在统计分析部分详细说明了缺失值的填补策略，包括：将二分类结*中的缺失值视为未发生事件；将生物标志物和心电图测量中的缺失值进行多重填补（multipleimputation）；为了证明缺失值处理的合理性和填补结果的稳定性，研究还比较了多重填补与完整数据（complete-case）分析的结果。

2、数据的预处理：

实施统计分析之前往往需要将原始数据进行预处理，如：对连续变量进行函数转换使其更接近正态分布，基于原始数据构建衍生变量，将连续变量拆分为分类变量或将分类变量的不同类别进行合并等。医学论文应报告处理原始数据的方法及依据，瑞舒伐他汀试验即在统计分析部分描述了对血液生物标志物的对数转换。

3、变量分布特征描述：

确定统计分析使用的变量，并针对每一个变量的分布特征进行描述，是决定研究选用何种统计分析方法的基础。医学期刊虽然普遍对此提出要求，但作者往往套用常用方法，如：连续变量符合正态分布时，采用均数（标准差）描述，否则采用中位数（四分位间距）描述；分类变量采用频数（百分比）描述等。

事实上，应根据研究设计类型、统计分析目的和数据特征选择恰当的描述方法。例如，CKB选择采用年龄、性别和地区校正的均值和率来描述人群分布特征，而非简单的报告连续变量的均数和分类变量的构成比。

4、主要分析（primaryanalysis）：

指针对研究结*的统计分析，是研究论文的核心证据。因此，医学论文应详细描述主要分析的实施过程和适用性。

在试验性研究中，应明确统计分析数据集、试验效应指标、相对或绝对风险及其置信区间的计算方法、以及假设检验的方法。

例如，瑞舒伐他汀试验采用意向性分析（intentiontotreat）数据集，通过计算OR值及其95%CI来评价术后房颤发生风险在试验组与对照组间的差异，置信区间包含1说明研究结果不拒绝原假设，即两组的术后房颤发生风险相等；考虑到重复测量的需要，采用协方差分析比较两组术后6~120h肌钙蛋白Ⅰ释放曲线下面积的对数，并计算其均值的绝对差异及其95%CI来评价围术期心肌***伤情况在试验组与对照组间的差异，置信区间包含0说明研究结果不拒绝原假设，即两组的围术期心肌***伤情况相同。

在观察性研究中，通常采用多因素统计模型来控制混杂，此时应明确定义因变量、自变量及潜在的混杂变量或效应修正因子，描述变量转换的方法和变量筛选的过程，并预先说明论文报告哪一种统计模型的结果。如果采用读者并不熟悉的统计分析方法，还应详细介绍该统计分析方法的原理。

例如，CKB采用Cox比例风险回归模型分析水果摄入与心血管事件之间的关联，因变量为心血管事件，包括心血管***、主要冠状动脉事件、出血性卒中、缺血性卒中、其他缺血性心***病和其他脑血管病；

自变量为水果摄入频率，即每天、4~6d/周、1~3d/周、每月、极少或从不；分层变量为年龄、性别和地区；同时模型调整了基线的混杂变量；

为了帮助多个暴露类别之间的比较，研究采用浮动绝对风险的方法（floating-absolute-riskmethod）估计危险比的变异程度，并与传统的不浮动绝对风险的方法进行比较。

5、其他分析：

如果研究在主要分析之外，还进行了其他辅助分析（ancillaryanalysis），如敏感性分析（sensitivityanalysis）或亚组分析（subgroupanalysis），应在统计分析部分给予充分说明。

如果是事后分析（post-hocanalysis），应考虑潜在的Ⅰ类错误膨胀问题。例如，瑞舒伐他汀试验在主要分析的基础上，根据基线年龄（≤60岁或＞60岁）、性别、他汀用*史（是或否）等变量分亚组比较主要结*指标在试验组与对照组间的差异。但是，由于该亚组分析在研究设计时已预先设定（pre-specify），因此无需对显著性水平进行调整。

6、多重比较：

除了常规使用的统计分析方法外，作者还应特别注意多重比较的问题。

例如，瑞舒伐他汀试验设置了两个平行的主要结*指标：术后房颤和围术期心肌***伤，原则上应调整显著性水平以控制总体Ⅰ类错误概率。然而，由于研究假设两个主要结*指标同时达到组间差异有统计学意义才算试验阳性，且在估算样本量时已对此给予了充分考虑，因此无需考虑多重检验的问题（withoutallowanceformultipletesting）。

7、Ⅰ类错误概率与统计软件：

医学论文应对统计检验的Ⅰ类错误概率（单/双侧）及统计软件进行说明。例如，两部分数据分别采用SAS9.3和Stata13.0软件进行分析，所有检测均为双侧检验，P＜0.05为差异有统计学意义。

结果报告

1、研究对象的纳入流程：

医学期刊推荐使用研究对象流程图来描述研究对象的纳入流程、研究实施过程中的失访或无应答、以及最终的统计分析数据集等信息，见图1。研究对象流程图的展示可以为研究对象是否存在选择偏倚、研究结果的可外推范围等提供重要证据。

图1 瑞舒伐他汀试验的研究对象流程图

注：a患者可能被多种原因排除；b接受手术患者的百分比；所有生化测量的缺失值百分比范围为5.0%~7.5%，除了sCD40L（17.5%）

2、基线数据比较：

医学期刊通常要求分组报告基线变量的分布特征，但在组间比较时可以不做假设检验，不标注P值，见表2。因为，在大样本研究中，绝对差异的微小改变都可能造成统计学显著，而该差异本身并不一定具有临床意义。另一方面，在样本量较小的随机对照试验中，即便采用了严格的随机分组策略，仍会有个别变量无法达到组间可比，此时，如果预先对基线数据进行组间比较，作者可能会选择性不报告组间差异有统计学意义的变量，而导致选择性报告偏倚。

表2. 瑞舒伐他汀试验的研究对象基线特征（节选）

3、效应估计与置信区间：

医学论文在报告统计结果时不应仅依赖于P值，还应给出量化的效应估计结果，同时评价其测量误差或不确定性，如报告95%CI（如有必要，可根据显著性水平对置信系数进行调整。因为P值无法反映关于效应大小和估计精度的重要信息，只能说明统计学意义，而***失对临床意义的表达。

SAMPL指南建议研究者给出临床意义的最小界值，以帮助读者根据点估计及置信区间判断研究的临床意义。中华流行病学杂志则提出，当P值小于Ⅰ类错误概率时，应说“组间差异有统计学意义”，而不应说“组间有显著性差异”。例如，CKB在评价研究因素对结*的发生风险时，报告了危险比及其95%CI。

4、结果与方法一一对应：

医学论文应保证研究结果与方法一一对应，如：在方法中介绍了基线的统计描述与组间比较的具体方法，应在结果中对基线数据进行相应的描述与比较；在方法中说明了研究的主要分析方法，应在结果中对主要结*指标的估计或假设检验结果进行报告；在方法中提出了其他分析，包括敏感性分析、亚组分析等，应在结果中罗列出相应内容。

例如，瑞舒伐他汀试验在方法部分说明研究将对主要结*指标、次要结*指标分别进行组间比较，并对主要结*指标进行亚组分析；在结果部分则依次报告了相应结果。

5、伤害：

需要注意的是，无论是试验性研究还是观察性研究，都有可能存在伤害研究对象的风险。医学论文应如实报告研究过程中发生的伤害。

例如，噻托溴铵试验报告了试验组与对照组的不良事件发生情况：除了轻度不良事件（如口咽不适）外，其他不良事件、严重不良事件和***发生率的组间差异均无统计学意义。

6、P值的报告规范及保留小数位数：

不同医学期刊对P值的报告规范有不同要求。例如，NEJM规定，除非研究设计需要进行单侧检验，如非劣效性试验，其他报告的P值均应为双侧。P值大于0.01应报告小数点后两位；P值在0.01到0.001之间应报告小数点后三位；P值小于0.001应报告为P＜0.001。在分层分析中，只需报告层间比较差异有统计学意义的P值，而不需报告所有层间两两比较的P值。

CMJ（Engl）规定，应使用大写斜体，并报告P值的精确值（如果P值在0.001~0.05之间时）。中华医学杂志规定，应尽可能给出具体的P值。中华流行病学杂志规定，应给出P值的实际数值，并保留3位小数。在使用不等式表示P值时，选用P＞0.05、P＜0.05和P＜0.01即可满足需求，无须细分P＜0.001或P＜0.0001。

可以看出，目前医学期刊对P值的报告尚无统一规范，导致一些研究仅给出P值与显著性水平之间的不等关系，而不体现量化的数值（如P＞0.05）；一些研究则盲目追求P值的精度，而保留不必要的小数位数（如P=0.0357）。

7、统计表规范：

统计表可以简明、高效地展示研究的关键信息。ICMJE对统计表的要求包括：依照正文的引用顺序连续编码，并确保每个表都在正文中被引用；设置简短清晰的表标题，使读者可以直接理解表中内容而无需阅读上下文；设置简短清晰的纵标目与横标目，并在脚注中解释标目涉及的细节问题；在脚注中解释所有表中的非标准缩写，同时明确变异特征，如标准差或标准误；如果表中用到其他来源的已发表或未发表的数据，应获取许可并充分引用，见表2。

8、统计图规范：

统计表用于展示数据的精确数值，而统计图则提供对数据的全面评估。ICMJE对统计图的要求包括：依照正文的引用顺序连续编码，并确保每张图都在正文中被引用；如果图片已经发表，应获取许可并充分引用；如果存在符号、箭头、数字或字母用于标记图片，需在图例中逐一解释，见图1。不同杂志还会对图片的格式和大小进行进一步要求。统计图表达方式的创新有助于读者快速掌握研究的核心结果。

9、图表内容不重复：

医学论文的图表内容不应重复，且不应在文中复述图表中的所有数据；应仅强调或总结最重要的结果。

例如，瑞舒伐他汀试验在结果部分依次用图表展示了基线、主要结*指标及亚组分析、共同主要结*指标和次要结*指标的相关内容。

总结

本文从研究设计、统计分析、结果报告3方面涉及的统计学问题入手，对医学期刊的统计报告条目及内容进行归纳，并借助试验性研究和观察性研究论文，对其进行逐条解读，以阐明医学论文统计报告应达到的基本要求。

本文发现，英文医学期刊普遍参考ICMJE提出的“医学期刊学术著作实施、报告、编辑和发表建议”及EQUATOR协作网发布的针对多种研究设计类型的报告声明等规范性文件，对于医学研究的统计报告已有详细规定。

而中文医学期刊通常采用编辑部自行刊发的对统计学方法的要求，虽然对统计分析的格式和内容有具体说明，但并不充分，建议根据国际规范完善现行的统计报告要求。

需要注意的是，本文介绍的统计报告条目是不同研究设计类型均可能涉及的共性问题，当研究者在进行论文撰写时，应根据自身的研究设计类型、研究目的与学术期刊要求选择参考适用的条目，而非逐一报告。本文有望帮助研究者了解医学研究的统计报告要求，从而切实提高医学论文的统计报告质量。

内容来源：严若华，彭晓霞. 医学期刊统计报告要求的详述与解读[J].中华流行病学杂志,2019,40(1):99-105.

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务必仔细确认数据分布、重分析数据，并留意是否有异常值在产生分析时偏差。实现良好的数据可视化表达以提高结论的说服力。

写作时应避免将数据阐述成某个统计指数，而要强调各个变量之间的关系和结论。应尽量遵循科学的原则，为统计数据分析添加妥善的背景、目的、数据来源和研究限制条件等详细的解释。 数据分析只是科研中的第一步，如果您有别的个体需要分析，建议您在专业人士的帮助下进行。