请谈一谈您对大数据发展和未来世界变迁的预测
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人工智能会如何改变世界
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界，人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习跨界融合、群智开放、自主操控等新特征，大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，人工智能发展进入新阶段。当前新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
浙江迈向大数据时代，将如何改变我们的社会生活？
大数据已经逐渐影响我们的日常生活，虽然大家对大数据没有准确的概念，但交通、购物、缴费等方面都享受到了大数据带来的便利。随着科技的发达，大数据的应用会越来越多的影响、改变我们的生活。
纵观大数据是如何实现自己的数据价值
纵观大数据是如何实现自己的数据价值大数据开启了人类数据管理史的一段崭新旅程。人类想要测量、记录和分析世界的渴望是驱动大数据技术不断向前的动力。但如同此前的电子商务、云计算等创新构想一样，大数据也不得不怀抱变革理想在现实中披荆斩棘。我们该如何定义我们所身处的信息技术时代？是云计算、社交、移动，还是大数据？相信每位从业者和客户都会有自己的认知与解读。“一千个人眼中就有一千个哈姆雷特”，很多时候是一个放之四海皆准的道理，更何况我们正在经历一段创新趋势叠加、创新领域融合的独特时期。而对于那些想要体会技术创新真正内涵的人士，有一个话题永远不可回避，这就是技术创新到底会给其受众带来怎样的真实价值？这种价值是否能够在其被发掘后长期、持续地给予？本文重点关注大数据技术这一重大技术创新趋势在企业环境中价值实现的过程。在全民热议的氛围中，或许我们可以暂时远离那些对大数据的定义、技术特征、未来走向的种种争论，潜心聆听喧嚣中实地探索的脚步。我们希望与您共同探讨大数据所能够开辟的数据价值转换与兑现路径，从而为企业高效、合理利用快速增长的业务数据带来启发。也希望这些中国企业的真实应用案例能够证明，大数据并不仅仅是一个催生布道师的舞台，它正在真切地影响着我们的工作与生活。脚踏实地的大数据人类的想象力有多丰富，大数据的未来世界就会有多广博。要让海量数据资源变成宝贵的商业资产，企业的大数据技术实践者们需要从现实中起步。如今，“大数据”总会与“变革”作为联动的词汇出现。牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授维克托·迈尔-舍恩伯格在其着作《大数据时代》一书中，将大数据定义为一次重大时代转型的开启者，称其将会引发一场生活、工作与思维的大变革。他认为，在大数据时代，人类处理数据的方法和思维模式将被彻底改变，它会呈现出一些前所未有的现象。比方说，人们将会分析更多的数据，而不再依赖于随机采样；人们将不再沉迷于对数据分析精确度的追求，转而关注对趋势的把握；人们不会再习惯性地追问事情的因果，而是寻找事物之间的相关关系。无论这些数据处理的未来趋势最终是否能够成真，我们都可以从日常的工作和生活中窥探到一些变化的端倪。首先，企业的数据管理范畴正在不断扩大，在线交易、Web日志、点击流、传感器信息、社交媒体数据等都被纳入企业的业务数据集。另一方面，我们在生活中会遇到越来越多与数据分析相关的商业创意。例如，各个电子商务、视频网站中花样繁多的推荐系统，还有超市中零食与手电筒这样不明所以、却能带来实际销售增长的摆放组合。大数据对企业究竟意味着什么？舍恩伯格在《大数据时代》一书中做出了这样的描述：“在大数据时代，数据的价值从它最基本的用途转变为未来的潜在用途。这一转变意义重大，它影响了企业评估其拥有的数据及访问者的方式，促使甚至是迫使公司改变他们的商业模式，同时也改变了组织看待和使用数据的方式。”转变并不会在一夜之间发生。从多来源的数据采集，到通过深度分析获取洞察力，之间会是一段并不平坦的征程。毫无疑问，Hadoop等技术的日趋成熟，让企业用户可以更方便地、在更大的范围内收集业务的相关数据，但同时真正的挑战也会接踵而至。这就是如何高效地处理多来源的海量数据，并且为其找到适合的商业用途。在过去的一个月里，我们实地探访了三家正在实际部署大数据应用的企业。它们分别是京东（***.com）、人人游戏和PPTV聚力。这三家互联网企业正在用业界前沿的数据管理思维，展开大数据技术的早期实践。同时，在它们身上也折射出全球互联网企业利用大数据的实际趋势。全球范围内与之业务相类似的在线零售巨头亚马逊（***.com）、社交游戏先锋Zynga、全球最大的在线影片租赁服务商Netflix，同样处在大数据商业应用的最前沿。另外，我们还特别加入了一个寓技术于体育竞技的轻松案例。网球赛场上细致入微的数据统计和分析背后，正是大数据技术的鼎力支持。远观不如近临。大数据的价值实现之旅已经启程，改变就在我们的身边发生！
大数据对推动人类社会发展有哪些突出贡献？
大数据是提升国家治理能力的新途径，**可以透过大数据揭示**、经济、社会事务中传统技术难以展现的关联关系，并对事物的发展趋势做出准确预判，从而在复杂情况下做出合理、优化的决策；
大数据是促进经济转型增长的新引擎，大数据与实体经济深度融合，将大幅度推动传统产业提质增效，促进经济转型、催生新业态，同时，对大数据的采集、管理、交易、分析等业务也正在成长为巨大的新兴市场；
大数据是提升社会公共服务能力的新手段，通过打通各**、公共服务部门的数据，促进数据流转共享，将有效促进行政审批事务的简化，提高公共服务的效率，更好地服务民生，提升人民群众的获得感和幸福感。
那些以大数据改变世界的人
大数据时代汹涌而至，海量数据呈爆炸之势。面对浩浩荡荡的大数据时代，有人慌了，有人懵了，也有人一直在“战线”前沿，用实践探索大数据世界的规律，在荒草丛生，大雾弥漫的“数据丛林”中舔舐刀口、披荆斩棘，为大数据产业的未来发展辟出路径。
世界的本质是数据。
——维克托·迈尔-舍恩伯格
维克托·迈尔-舍恩伯格，牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，被誉为“大数据时代的预言家”。英国新闻周刊《经济学人》曾经将他定义为大数据领域最受人尊敬的权威发言人之一。
2010年，维克托·迈尔-舍恩伯格就对大数据领域进行了系统而深入的研究，并在《经济学人》上和数据编辑肯尼思·库克耶一起，发表了长达14页的大数据专题文章，成为最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。此外，他所著《大数据》一书，也成为开国外大数据系统研究的先河之作。
维克托认为，大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
数据随着时间的沉淀，将越来越有价值。
——迈克尔·布隆伯格
迈克尔·布隆伯格，投资银行家、彭博社缔造者与纽约市长。早年哈佛商学院的商业理想主义和十多年的企业管理经验，让布隆伯格深知数据的重要性和可靠性，他坚信：所有的问题都能通过优化管理和数据分析得到解决。
布隆伯格一手创造的彭博商业系统，靠的就是及时快速可靠的信息和数据成功发家，成为全球领先的商业、金融信息和新闻资讯提供商，为全球327000金融专业人士提供金融数据、资讯、分析工具以及交易平台。
在接任纽约市长期间，布隆伯格采用市场营销、数据分析、管理层激励、现代技术等公司化方法来管理，成功填补了60亿美元的财政赤字，还赚取了30亿美元的盈余。基于此，《经济学人》杂志“列克星敦专栏”曾思考：布隆伯格依靠数据的理性主义实验对美国**是否有着广泛的教育意义。
数据可视化不仅是在信息丛林中找到方向的最好方法，还能帮助人们并发现全新的视角。
——大卫·麦克坎德雷斯
大卫·麦克坎德雷斯曾为《英国卫报》、《连线》、《独立报》等刊物撰稿，擅长以简洁精美的图像展现复杂、抽象或分散的资讯，并将不同的数据组合，展现其中的联系和模式。大卫通过从Googledoc中解析数据，结合程序强大的运算能力，让可视化数据图活了起来，可以轻松地生成不同的数据集，不断地，新证据涌现在你的眼前。
大卫的新作《信息是美丽的》以其擅长的可视化数据描绘了当今世界的各个方面，从左派右派世界比对、雨林面积递减、世界经费花费比例等世界议题，到各国文化与色彩的关联、英美三年网络热门关键字的转变、电脑病毒演化史等民生新闻无所不包。不仅仅追求看起来更酷，而是用数据讲述一个故事，或者将人们引导到信息中重要的部分。
深度算法将和大数据结合，使新的人工智能算法越来越好，未来人工智能将在虚拟圈里完成整个循环。
——吴恩达
吴恩达，英文名AndrewNg，华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的副教授，斯坦福人工智能实验室的主任，主要成就在机器学习和人工智能领域，他是人工智能和机器学习领域最权威的学者之一。2017年10月，吴恩达出任Woebot公司新任董事长。
吴恩达在加盟百度期间，以百度首席科学家的身份，带领百度大脑计划项目，开展深度学习和大数据与人工智能可伸缩性方法。在加盟百度之前，他已经在google与其他工程师合作建立了全球较大的人工神经网络，名为GoogleBrain。
针对大数据未来发展趋势，吴恩达表示，大数据正在慢慢影响着人们的生活，大数据不是一时的东西，我们正在学习如何使用大数据，并利用它更好地为我们的用户服务，大数据也是让很多产品发展的手段之一。
Hadoop的传承将会扮演重要角色，让大数据成为常态、让开源成为软件的标准选择，让关系型数据库逐渐成为小众市场。
——DougCutting
生活中，可能所有人都间接用过他的作品，他是 Lucene、Nutch、Hadoop等项目的发起人。是他，把高深莫测的搜索技术形成产品，贡献给普罗大众；还是他，打造了目前在云计算和大数据领域里如日中天的Hadoop，他就是DougCutting。
十年前，被业内称为Hadoop之父的DougCutting可能料想不到，当年他以小孩的大象玩偶来命名的Hadoop，不仅开启了大数据时代，更成为孕育大数据技术的摇篮。如今Hadoop生态圈发展出许多企业随手可得的大数据开源技术，同时也促使Spark、SMACK等新兴大数据技术的蓬勃发展。
Hadoop为大数据而诞生，其本身也象征着本世纪工业革命的焦点：业务的数字化转型。每一个行业都正在致力于围绕其信息系统构建数据驱动型运营模式，像Hadoop之类的大数据工具可以帮助各行业从所产生的数据中获得最大的利益。
大数据是新产业革命的重要引擎，是新世纪的创新平台和信息产业新的增长极。
——邬贺铨
邬贺铨，光纤传送网与宽带信息网专家。曾任信息产业部电信科学技术研究院副院长兼总工程师、大唐电信集团副总裁，现兼任国家863计划监督委员会副主任、国家973计划专家顾问组成员、国家信息化专家组咨询委员会委员、中国通信协会副理事长。
邬贺铨院士是国内最早从事数字通信技术研究的骨干之一，多年连续参加ITU-T研究组，成功研制国内第一套PCM30/32路通信设备、120路复用通信设备中作出重大贡献，获全国科学大会奖，以及国内第一套30B+D/NTI设备、STH-l/STM-4复用设备、155/622Mb/SDH光纤通信系统，完成了国家重要领域技术政策研究。
培育大数据产业发展生态，邬贺铨提出三点：培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态，促进传统产业转型升级和新兴产业融合；培育新的经济增长点，形成一批满足需求的产品、系统和解决方案，建立安全可信的大数据技术体系，大数据产品和服务达到国际先进水平；培育一代面向全球的骨干企业和特色鲜明的创新型中小企业，构建形成政产学研用多方联动、协调发展的大数据产业生态体系。
完美的数据永远是等不来的，碎片化的数据也可以整合起来做分析，做数据分析的出发点是有多少数据可以做多少事。
——鄂维南
鄂维南为中国科学院院士，北京大学、普林斯顿大学教授，致力于大数据技术的科学研究和产业化，主持国家973重点项目《非结构化数据分析》并任首席科学家。他的研究把数学模型、分析和计算美妙地结合起来，并对现实世界的重要现象提供新的见解，人称“大数据院士”。
在学术上，鄂院士主要从事计算数学、应用数学及其在力学、物理、化学和工程等领域中的应用方面的研究，曾获国际工业与应用数学协会颁发的Collatz奖，首届美国青年科学家和工程师总统奖，冯康科学计算奖及美国工业与应用数学协会颁发的R.E.Kleinman奖等。
在大数据落地上，鄂院士组建了北京大数据研究院，致力于建成国际一流的大数据教育、科研创新和产业化平台。同时也参与到技术成果转化过程中，通过担任普林科技（北京至信普林科技有限公司）首席科学家，建立纯市场化的大数据创业企业孵化机制和载体，促进大数据共性关键技术研发、行业大数据分析和成果转化。
数据资产运营是释放大数据价值的有效途径。
——王叁寿
九次方大数据创始人、贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿，是最早意识到大数据时代即将到来的创业者之一，也是国内较早意识到最大体量的数据在**手中的人。2013年王叁寿曾提出，要做大数据的“管道商”。四年之后，面对大数据行业、大数据应用都发展火热的阶段，他的目标依然没有变。
其打造的九次方大数据，是国内最具规模的**大数据资产运营商，围绕各行业的特性需求和不同用户的个性化应用需求，不断地创新出新技术、新产品、新业态和新模式。从丰富、多元的基础平台，到灵活稳定的标准平台；从特色化、私人订制的用户平台，到便捷、易用体验的用户接入，打造了一个完整的大数据产业应用闭环绿色生态圈。
通过多年实践探索，九次方大数据累计与60余地区，包括省、自治区、直辖市、地级市**达成了战略合作，成为了不可或缺的“智囊团”。随着九次方大数据步步为营，王叁寿的数据版图逐渐成型，加之其在业内的影响力，坚持践行数据资产运营应用，将颠覆大数据行业全新的未来。
大数据时代，未来30年将重新定义“变革”，在这个“好时代、令人兴奋的时代”，企业需要做好准备。
——马云
对于发展大数据，阿里巴巴集团创始人马云“蓄谋已久”，阿里的大数据是BAT中起步最早的。从2008年起，阿里就把大数据作为一项基本战略；早在2013年，马云已呼吁，大数据时代来临；2016年，马云开始倡导“新零售”概念，用他的话来说就是“在一条价值链上对线上、线下、物流以及数据的整合”。
马云创办的阿里巴巴，作为全球最大的零售交易平台，不仅通过每天成千上万的交易带来巨额财富，同时也积累了丰富的数据资源，这些数据资源到现在就转化成了有利用价值的大数据。此外，旗下阿里云，承载了百万中小企业的海量数据，也为中国大数据发展提供了坚实的基础。
阿里巴巴的“新零售”愿景，是以手中掌握的资源和数据为筹码，重塑国内购物领域，让中国在零售创新方面一跃超过美国和欧洲。马云将阿里巴巴重新定义为一家扩大数据价值的公司，并希望这个经济体创造出的价值，能让世界经济更加普惠共享，更加的可持续发展，更加健康的成长。
业界说的大数据，不是大，而是搜索，而华为心中的大数据，是为互联网传递数据流量的管道做铁皮。
——任正非
近年来，低调的任正非以及他创办的华为，聚焦大数据产业中最底层却必不可少的部分，以中国大数据产业的管道工的身份，帮助企业搭建底层IT设施，夯实产业赖以繁荣的基础设施，并在此基础上衍生出Hadoop、数据可视化以及各式各样的数据应用。
今年，任正非发声，华为坚持“不做应用、不碰数据、不做股权投资”，而是聚焦云计算和大数据人工智能平台，让各行各业实现自身的智能时更简单、更容易。基于自身的技术底蕴，完善的解决方案配套能力和出色的创新能力，华为寻求各个行业顶尖的ISV（独立软件开发商），共同面对客户联合开发解决方案，在大数据领域持续研发，为广大客户提供更好的服务，打造繁荣的生态圈。
JUSFOUN｜九次方大数据
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大数据告诉你，未来20年改变世界的科技力量
未来20年将改变世界的科技力量
1.癌症将被治愈，你可能会活到120岁
超级计算机使得繁琐复杂的基因分析工作简单了许多，到2025年，疾病诊断和治疗将基于基因基础上，癌症将会被治愈，而人类的寿命也将通过改变基因而获得延长。
2.自我清洁材料，再也不用洗衣服了
分子层面的技术操作已经运用于很多产品，但一些先进的纳米材料展现出了它们在医疗健康和治愈癌症领域的光明前景。不久后，具有自我愈合、自我清洁和形状记忆功能的材料都将面世。
3.无人驾驶汽车，睡一觉到达目的地
无人驾驶汽车正在靠近我们的生活。到2025年，无人驾驶革命将会普及全球，人类驾驶汽车将会被禁止，交通事故发生率将大幅降低。谷歌自动驾驶汽车是高级机器人在汽车驾驶上的技术体现，或者可以说是汽车的“机器人格化”。
4.可再生能源开发，太阳能无处不在
在过去十年，太阳能的利用成本已经下降了10倍。国际能源机构预测：到2050年，太阳能将取代化石能源成为最大的供电资源。风能、潮汐能、生物能等新能源也将获得更有效的利用。
5.“阿法狗”们不止会下围棋，还能跟你谈感情
从苹果的Siri到Google的机器翻译，再到百度的深度学习及“百度大脑”，商业与技术的频繁互动将极大提升人工智能的进化速度。人工智能将得以理解人类文字、语音、图像、动作甚至表情背后的微妙含义，并以大数据为支撑，为人类提供效率与个性兼备的决策与服务。
6.万物互联时代到来，你可以与任意物品“对话”
将来，更多的物品和工具都能通过互联网被控制，传感器无处不在，人与人、人与机器、机器与机器之间将发生对话和信息交换。买车可以实现个性化定制，而健康设备和智能家居将会实时联动。
7.你的信息都存在云端，全球迎来共享经济
云计算、云存储、云服务将各种各样的终端进行连接，为用户提供更广泛、主动、高度个性化的服务。云技术的发展也将带来“共享经济”的便利，初创公司也能以便宜的价格，得到之前仅大公司能获得的信息技术能力和后台服务。
大数据拥抱场景应用新时代
这些科技有一个共同的特点，即：以大数据为基石实现在人类实际生活场景中的广泛应用和不断延伸。
而把数据与用户场景联结起来的是像华坤道威这样的数据算法提供商。各个专业领域的精英人才与数据科学家将通过数据挖掘，寻找事物与具体场景间深层的联系。场景时代已经到来，大数据将应用于特定个体特定时间环境的场景，实时感知、实时进行数据挖掘，为每一个行为提供基于历史数据与实时动态所产生的智能决策。
二十年后，我们将生活在智慧城市，驾驶无人汽车，我们的寿命将会被延长，疾病也能得到治愈，人工智能为我们带来更多的便利……科幻小说中那些不可思议的场景离我们不再遥远，期待着它们实现的那一天！
抖音怎么取消大数据？
关闭个性化内容推荐即可，如下：
1、打开抖音，在我的界面点击右上角菜单。
2、点击设置。
3、点击通用设置。
4、点击管理个性化内容推荐。
5、关闭个性化内容推荐。
6、点击确认关闭即可。
什么是大数据？
大数据(bigdata)，或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 4v特征：volume(大量)、velocity(实时)、variety(多样)、value(价值)。 大数据已经成为各类大会的重要议题，管理人士们都不愿错过这一新兴趋势。毫无疑问，当未来企业尝试分析现有海量信息以推动业务价值增值时，必定会采用大数据技术。
大数据的时代价值不包括()。A.改变人们的生活方式B.改变社会生产方式C.改变人们交流方式D.改变世界的物质形态
答案：D