人工智能ChatGPT来了，HR能用它做什么？
如果说ChatGPT是最近网上科技圈最火的话题，应该无人反对吧。
它就像一个无所不知的聊天机器人，任何有难度的问题抛给它，基本上都能毫不费力地给出准确的答案，令人叹为观止。
我前段时间注册了一个账户，怀着半信半疑的态度，用各种HR专业问题测试了下它，发现回复质量丝毫不亚于一位经验丰富的HR专业人士。
这个以人工智能技术开发的模型，目前究竟已经达到了什么样的智力程度？有国外媒体报道它甚至能够以介于B和B-的成绩通过沃顿商学院的MBA期末考试。
这个神奇的模型到底是什么？它能够被HR所用吗？让我们来看看关于它的一些基本事实：
1.ChatGPT到底是什么？
官方定义：ChatGPT是OpenAI公司开发的一种语言模型，它使用深度学习技术生成类似人类的文本响应。它接受了大量文本数据的训练，能够以高度的连贯性和流畅性生成对各种问题和提示的响应。ChatGPT可用于各种任务，包括会话生成、问题解答和语言翻译。
简单来说，它就是一种人工智能技术训练出来的模型，通过对来自互联网的大量信息和数据的分析及训练，让它能够提供类似人类一样的内容输出。当然，这些内容有可能存在不够准确、真实和及时的问题。
这个模型也有专门注明：它所提供的信息大部分是2021年之前的（之后的信息还有待于继续更新）。此外，一些与伦理、道德、法律所相违背的信息，模型也无法提供。
比如，如果你想问这个模型明天该买哪支股票，它是无法回答的。
好处是，既然这是人工智能，它也有自我学习、自我进化的功能。
从这个模型的推出短短2个月，截止2023年1月，使用这个模型的月活用户已经达到1亿人。随着使用ChatGPT的用户越来越多，它的输出能力也在以惊人的速度不断进化中。
2.ChatGPT可以做什么？
查询：它可以像百度或一个字典一样，回答你所查询的任何有关一项客观事实的问题。比如：
咨询：它可以像一个咨询顾问一下，解答你所面临的难题。比如，前几天有个朋友问我该如何打造公司的雇主品牌。我把问题抛给模型，下面是它的回答：
文案：我想招一名HRBP，让模型替我写一份岗位职责描述（JD），下面是输出结果：
创作：ChatGPT可以创作文案、写诗、翻译，你可以把它像助理一样使用。比如，我想让机器人提我构思一下本季度的HR工作报告，这是它给我的答案：
看到这里，你是不是已经感觉这个机器人有点无所不能了？
以上是当下最常见的几个应用。随着使用者和参与开发者越来越多，相信还会出现更多延伸的应用。
比如，今天有朋友分享了一个应用：有人用ChatGPTA做了个会议助手，旁听会议时它直接出了会议纪要，甚至连后续的行动建议都给出来了。
3.如何使用ChatGPT？
用户登录网站之后，就会出现下图的页面，页面底部有一个对话框，你直接把自己的问题敲入对话框，模型就能快速输出答案了。
虽然页面是英文，但是因为模型自带翻译功能，因此如果用户输入中文问题，同样可以获得中文的答案输出。
4.ChatGPT和搜索引擎的区别是什么？
有朋友可能会说：我如果平时要寻找一个问题的答案，首先会想到使用百度、谷歌、微软的搜索引擎。那么，这个AI机器人到底和这些互联网搜索引擎到底有什么区别？
两者之间还是有一些根本区别的：搜索引擎提供的是一系列直接可以链接到源材料的答案，而使用ChatGPT给出的是一个单一、权威的答案。
顺便说一句，微软已经捷足先登，早在2019年就和OpenAI开始了合作，最近更是准备对OpenAI投资100亿美元。
这几天，有媒体爆料微软将在自家的搜索“必应”（Bing），以及Office办公全家桶、云计算Azure等所有产品中整合ChatGPT。相信到那时，ChatGPT对于广大用户来说使用起来会更加方便。
5.ChatGPT会取代HR吗？
既然这个AI机器人有如此强大的功能，我猜很多HR心里已经开始在问一个问题：这个机器人未来是要取代一部分HR的节奏吗？
不管从感情上是否能够接受，我相信ChatGPT是一定能够替代一些HR岗位的，比如：HR共享中心的客服人员、负责简历筛选的招聘专员、提供专业咨询的HR顾问、HR数据分析师等。
上述岗位的工作现在看来ChatGPT全部可以做，甚至不排除未来它的应用领域还能延伸到培训发展、人才测评、教练辅导等多种高级领域。
但是，我想提醒大家的是，HR工作归根到底还是做人的工作。HR们最应该具备的核心竞争力是对人的感知。
让我们以积极、开放的心态来拥抱新科技的来临。同时，磨练自己的技能，让自己强大到可以为组织打造一种有温度的文化、成为一名深得员工信赖的伙伴，这些都是任何机器都无法做到的。
——End——
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智能机器人的特点，它的应用领域有哪些
随着科技的进步，快速发展的人工智能(AI)技术已经改变世界，AI能做到的事情越来越多，我们不仅重视AI技术发展，也展现出对人文情怀的关注，让技术变得不再是那么冷冰冰，充满了温暖和感动。我们的最终目的，是利用AI技术，突破人类各种限制，创造一个更好世界帮助人类更好地生活豪铖独创家用机器人现在实现了，自动扫地，手机投屏，激光影像，视频点播，网络电视，体感游戏，空气净化，在线音乐，氛围灯光，商务圈，IOT物联，中英文互译，儿童陪伴早教，内置摄像，等基本覆盖了家用所需，虽然没有电影那么酷，但也解决了家里许多繁琐之事，契合家庭使用需求氛围、场景随心构建
人工智能是让机器人取代人类吗？-新华网
英国金融时报网１３日发表专栏作家王尔山撰写的题为《人工智能是让机器人取代人类吗？》的文章。文章说，微软亚洲研究院院长洪小文博士说，只有等人类了解了创造力的产生过程，才有可能教会计算机人类特有的那种创作。
早春２月在北京做这个采访，我特别想问洪小文的一个问题，是以AlphaGo击败人类围棋高手为代表的这一波人工智能热潮可以维持多久，人工智能目的是要让机器人取代人类吗？
这跟洪小文的履历有关：1995年加入微软，2007年出任微软亚洲研究院院长、2014年兼任微软亚太研发集团**，早在1980年代就师从卡内基·梅隆大学人工智能先驱学者罗杰·瑞迪做语音识别研究，与李开复、沈向洋成为同门师兄弟。
而瑞迪的导师是约翰·麦卡锡，在1955年首先提出ArtificialIntelligence（人工智能）这一术语，次年，1956年夏天，在达特茅斯学院牵头组织了人工智能暑期研究项目，许多人认为人工智能就是从这次会议开始成为一个学术领域。
洪小文：AI的终极目标是成为人的守护天使
麦肯锡和瑞迪两人均因在人工智能领域做出具有开创性的杰出贡献而先后获得该领域最高奖——图灵奖，瑞迪还在2009年当选中国工程院外籍院士，理由之一就是培养了包括洪小文在内一大批杰出华人学者。
“我从1980年代跟瑞迪学语音识别的时候就觉得人工智能这题目很吸引我，因为人的智能是我们人类自觉最了不起的东西，怎样才能让机器也同样拥有呢？”
他说他永远不会忘记，当时他和学长李开复考虑的思路，跟导师瑞迪和他的导师麦卡锡并不一致，但瑞迪对他们说，“我虽然不认同这个方向，但我支持你们去尝试。”之后他们果然做出一个很不错的成果，洪小文说，“后来罗杰拿图灵奖的时候我们也有小小的贡献。导师的导师麦卡锡也拿过图灵奖——这也是很荣幸的，我们有图灵奖师承的传统。”
很容易看出“师承”是洪小文一个关键词，几乎每一个回答都能看到老师的影响。
比如，说到业界对人工智能当前处于哪个发展阶段看法不一，有说春天，也有说秋天，洪小文认为，“其实我也不知道这是春天还是秋天。大家知道人工智能已经经历至少２个冬天，我自己经历过一个半冬天，就是第一个冬天的末期跟第二个冬天。科学研究从来就不是一蹴而就的。即使从我们研究员的角度来看，这都是一个很长的周期。”
“今天人工智能红得不得了，很多人会觉得这就是近几年的事，但我会说，如果没有这些学者——我真的很尊敬这些早期的学者——没有他们从50年、60年前开始做这样的努力，那绝对没有今天的成果，因此我非常希望媒体能更多报道这些从这么早期就默默耕耘的学者和他们奠定的人工智能发展方向。”
至于到底哪一天我们真的可以到人工智能临界值、可以做一个机器跟人的智力一模一样，洪小文说预测未来是非常危险的，麦卡锡的说法是5到500年，“我的老师瑞迪的说法也有趣：他会说大概还要10年，但他会马上补充，‘如果时光倒流，你是在30年前问我，我的回答也是10年，如果你在5年前问我，我的回答也是10年；直到你今天问我，我也说还要10年。’”
那我甚至可以帮他回答，洪小文说，你若在10年后问他，他肯定也跟你说可能还要10年，这样说起来还是跟麦肯锡说的500年比较接近。
上一次看到这个时间跨度恰好也跟人工智能有关：当时AlphaGo击败韩国选手李世石，有人提到“５００年来棋一*，仙家岁月也无多”，探讨机器若被赋予人工智能会不会夺走人类下棋的乐趣，并最终要在很多事情上以机器特有的简单高效方式碾压人类。
对此，洪小文淡定回答，如果算法继续由人撰写而机器只会按人提供的算法进行运算，那么，即便是此刻最先进的计算机，在本质上跟十几个世纪以前人类发明的算盘是一样的；哪怕计算机可以完成一些特定类型的任务，但不代表计算机就能理解这些任务。
以计算机写作为例，微软也在研究，“这听起来很神奇，但简单说就是用所谓的深度学习。首先把机器训练好，告诉它这个图跟哪些字会相关：一开始我们找了很多数据先把它训练好，训练好以后，今天就带一个新图丢给这个深度学习的机器，它就会产生一些字，用这个字做引子；我们同时训练出它学习古今中外的诗词，收集起来，加上字跟字之间的关系，做出一个神经网络，然后，你只要有一个字起头了，机器就可以把后面的字找出来，最终变成一首诗、一首歌曲。”
“但人绝对不用担心，绝对不需要担心会失去工作。怎么说呢？比如上面提到的看图作诗，机器很容易就可以产生好几首，但我想不要说作家了，就是一般人看到这些诗也可以很快判断出，‘哎，我觉得这个比较好’，光做到这一点人就已经很有价值。毕竟，让机器通过深度学习产生一个作品是容易的，但判断永远是我们人类的长项，机器不知道哪一个作品能打动我们，有不知道这作品究竟在讲什么。”
只有等人类了解了创造力的产生过程，才有可能教会计算机人类特有的那种创作，红花小文说，但这是最难的，可能我们永远都搞不清楚。
“人工智能发展到现在，我们利用大数据加上计算机、移动互联网，已经可以做很多事情（比如微软在2016年10月刷新对话语音识别词错率新低，率先让机器达到人类速记员的水平），但要达到人的智慧还有很长的路要走，目前都以logicaltest（逻辑测试）为主，强调理性，固然这符合人类对智慧的定义，但人类还有非常丰富的情感、情绪、同理心，等等。也正因为这样，让人工智能可以继续作为一门非常值得研究的学问——若我们假设几年之内就能让机器达到人的智慧，那这门学问应该就封顶了，就没有再研究的必要了。”
既然人工智能研究之路其修远兮，作为研究院院长该如何应对？比如，怎样确定哪个题目值得做、哪个可以再放一放？理想的研究者具备什么特点？
2017年是洪小文担任微软亚洲研究院院长第十年，是微软研究院这个中国分部自1998年11月成立以来任期最长的院长，前３任院长依次分别是李开复、张亚勤、沈向洋，都是业界响当当的名字。
回顾研究院成立当天，李开复作为首任院长从美国总部请来助阵的研究员，就包括洪小文。那天，比尔·盖茨通过视频向到场嘉宾解释他在1991年成立研究院的目的，就是“致力于开创先进的计算机技术，使未来的计算机会看、会听、会说、会学习，让人们能像与人交流一样与计算机交流。”
从那时起到现在，18年来，微软亚洲研究院英才辈出。谈到管理之道，小文博士认为包括两方面：一是要有中心思想，“比尔·盖茨先生所言就是我们的愿景，我们相信这个方向，虽然不知道要多久、要经过多少个冬天，但我们真的对人工智能怀有憧憬——你也可以说是傻劲吧，但这种坚持很重要。”
第二就是要有长期的心态，他说，“我们当然希望研究员每年都会出成果，但如果今天有研究员跟你说：你不要来烦我，给我两年，我给你成果；两年以后，他说，快出来了，再给我１年；３年过去了，他说，哎，再给我半年……这就是做研究院领导容易感到为难的地方，我们要做到奖赏分明，但要对未来做判断却不容易。也许把时间拉长来看就公平了：比如10年后再看，如果这10年来我的大部分决定以及我鼓励的项目都出了成果，那就代表我是一个好领导；如果我鼓励的项目没出成果，我不鼓励的东西却出了成果，那我就不是好领导。关键是，即使对未来做判断很难也必须做一些判断，然后给研究员最好的环境、最自由的文化，希望好的事情就会发生。”
至于理想的研究员人选，“有人说我们研究院的人是不是比较聪明，我觉得这世界上每个人都很聪明，只是每个人的聪明都用在不同的地方。做我们的研究员要对技术、对未来最有憧憬。我常开玩笑说我们跟科幻小说家有什么不同，今天很多的科研成果，50年前、甚至100年前就有科幻小说家写过了，但科幻小说家只做梦，我们的研究员不但要做梦，还要把梦想实现，哪怕很可能穷一生之力都无法实现。”
——这听上去就像他的老师瑞迪在1995年3月接受图灵奖的致辞的回声，当时瑞迪的标题就是《ToDreamthePossibleDream》（做有可能的梦），要将人工智能的梦想实现。
洪小文也说，“比如我的导师瑞迪，以及他的导师麦卡锡，一生做人工智能研究却没能实现自己的憧憬，做一个有认知、有感知的机器，但他们都很坚持。今天我们要找的人也要像这样充满热情，除了要有一定的专业训练，更重要的就是能坚持。前面提到人工智能研究已经有60年历史，今年是第61年，有过至少２次冬天，今天突然红得不能再红，那前面会不会再有１次冬天？还会发生什么？……但研究员不应该在意这些，而要继续往前走，这才是科研之道。”
设想３０年后会怎样，洪小文说，“有一个非常好的场景就是终极助理，每一个人都有一个终极的个人助理，它永远知道你下一步要做什么、提前帮你准备好——像我这工作，这个会见完有下个会见，下个会见完还有另外一个，别人在做什么，有些人我可能只见过两面，再见面就会很尴尬，不知道怎么说对方的名字，实际上还不仅是名字，还有上次我跟他谈过什么，这助理就能帮我做好准备，并且还能延伸到个人生活上，比如我要去机场接我妈，应该什么时候出发、路况怎么样，凡此种种，真可以做到无缝对接。”
让每个人都有一个守护天使，洪小文说他很喜欢老师瑞迪这一描述，“我不知道这要不要30年，有可能不用。”
至于人工智能会不会让机器取代人类甚至夺取世界，“我的回答就是要相信人类的智慧，毕竟技术就是技术，人工智能跟移动技术、互联网技术、PC技术是一样的。有时我觉得大家是不是给人工智能太沉重的负担，好像人工智能跟其他技术都不一样。技术都是人类发明的，也是可以拿去用的，关键在人，而我完完全全相信人的智慧，相信我们研发的技术和机器都是为我们服务的。人是世界上最聪明的生物，人的智慧一定会把人工智能用在正途，做可以对人类产生最大益处的事。有人可能会把这些东西拿去做坏事，但那是坏人，我们有法律，我们有智慧可以界定和应对。”
伴随洪小文对人类智慧的高度信任而来的，是他在不同场合多次强调独立思考的重要性。
应该怎么训练独立思考的能力，以及第二个问题，设计人工智能超级助理能不能把这一点考虑进去，于是机器除了能帮我们轻易取得信息，也可以帮忙提醒：请您自己判断，这消息是真的假的？
洪小文认为这是非常必要的题目，“第一个问题，这是我会重视教育的原因，我没有什么了不起的解决方案，但有一点我可以讲，就是要注意多倾听不同的声音。”
尤其当大多数人都这样说、民调显示大多数人都这样说，并且民调也做得很系统、很科学，这时更应警觉而注意花力气去听另外那部分声音，“你听了以后未必就会改变判断，但现在更严重的问题在于那些声音没有出来，民调只说多数人是那样说，而你也没有积极找那些声音来听并作独立思考，这就容易形成另一种一言堂——我想，不管是什么样的社会，也不会说这问题大多数的人觉得这样，那就应该这样。从这个角度讲，怎样照顾少数人的权益、怎样做独立思考，在未来会变得更重要。”
至于第二个问题，他说，“你提到人工智能，这很大程度上要用到数据。数据是什么？英文说garbagein，garbageout，如果你数据的采样不对或偏袒某一方，你得出的结果就会有偏差，因此这第二个关于人工智能的问题更难，难在你怎么才能察觉自己不知道的事情。”
“我们无论从事AI研究也好、做产品也好，都要在意怎样把我们的产品做得更安全、怎样把我们的产品做到不会因为数据而造成我们自己没有想到的某种偏见。这是80/20的原则：我做这事要照顾到大部分人的权利，但不要忘记少数人的声音，因为每一个人在很多议题上都有可能变成少数，毕竟人本来就存在各种差别。这在人工智能领域就更难了，有时你把它做完就变成一个产品拿去用了，要等出了问题你可能才会意识到。”
因此，人类未来的希望在于有更多人能做独立思考，“如果以后不做研究了，我想做教育，而且跟多数人设想的去大学教计算机不一样，我想的是怎样将计算思维和独立思考带到中小学去，因为教育的本质就是准备人类迎接未来，我是真的很想做。”
这么说我们应该对未来更有信心还是更担心呢，因为我们并不知道现在是不是已经有足够能独立思考的人可以应对建造人工智能超级助理的要求？
没想到，从人工智能学者角度谈完未来的艰巨挑战，洪小文依然可以淡定回答，“我是一个乐观者，我觉得未来只有更好，我相信大部分人跟我一样，在新的一年一定会比去年更进一步——比如今天我提到的另一种一言堂，以前我就没这样想过——人一定会犯错误，但我们一定会从错误中学习。不能说这以后就一定不会犯错误，但希望以后犯比较少的错误，甚至把事情做得更好。”
家用智能负确采够钢益级染士机器人是人工智能的一种，虽然它的功能十分强大，但为何市场却依然遇冷？
多个曾在科技展上博得眼球的新型家用机器人后来被证明只是昙花一现，比如MayfieldRobotics公司的Kuri机扒乎器春蠢悉人。它不仅有形似企鹅的可爱姿态，还能摄录家庭生活瞬间，播放或阅读音乐和书籍，并实现类似Alexa的语音助手功能。但在2018年CES上Kuri大放异彩后，MayfieldRobotics于八月份宣布停止Kuri相关的一切运营。其原因很可能是MayfieldRobotics的母公司博世无法找到愿意为Kuri的长期开发注资的投资方。另一个带有社交功能的机器人——Jibo，外观也很讨喜，比Kuri更像《机器人总动员》中的伊娃（Eve）。它曾作为2017年25大发明之一登上《时代》周刊。这个定位为宠物型机器人的小家伙可以实现类似Alexa的功能，而且能识别最多15个人，并用不同的方式与他们聊天。Jibo在克服了先期几次交付推迟的情况后，貌似终于走上正轨。不过十一月底，Jibo公司突然卖掉了其IP资产。这不免让人联系起今年七月BostonGlobe的记者访问Jibo的办公室，却发现房间里除了包装盒外空无一物的事件。无独有偶地，索尼的机器狗——Aibo——在2017年起死回生，并登上了2018CES的展台。相比于第一代，这只小狗有更真实的外观和能识别不同人脸的能力。第一代Aibo在日本有一批忠实拥趸，当2014年索尼停止Aibo的售后维修时，一票死忠还为114只Aigo举行了传统佛教式的葬礼。与波士顿动力公司带着浓重金属气质的机器人不同，Kuri、Jibo和Aigo不仅长相更讨喜，在定位上也更追求与人类的亲密互动。定价方面，Aibo的售价为2900美元，Kuri700美元，Jibo900美元。说实话这对美国普通家庭可能还是偏贵了，但当时的市场分析认为，相比于价钱差不太多的高级扫地机器人，这些可爱的小家伙还是很有竞争力的。不过它们后期拿出的市场表现，抑或是前文提到的公司直接没落的结果，不免令人失望。这很大程度要归因于智能音箱，如AmazonEcho和GoogleHome，崛起后对它们的冲击。前者不仅在价格上有显著优势，功能上也普遍被消费者认为更加实用。其它原因，如技术层面的薄弱、不菲的开发及制造成本，以及公众兴趣的快速消褪，也导致了宠物型机器人今年的黯淡表现。AnkiVector，另一款能与人闲聊、互动的迷你机器人，在今年年初凭借250美元的定价成功挤入科技产品圈的黑马行列。不过，首批消费者的反映是，AntiVector除了能应答一些简单指令、和人击掌、偶尔陪人玩玩21点之外，能做的寥寥。它与人的互动模式最多只能算“泛社交”，几天的新鲜感过后，它给用户的感觉往往就只剩下空洞了。此外，有用户反映，他们会对Kuri、Jibo和Aibo时时刻刻盯着他们旋转的脑袋感到不适。相比之下，扫地机器人不会让人产生这种感觉，它们的形象更类似勤勉的劳务工。而且，人们更容易对宠物型机器人时不时冒出的肤浅、尴尬的对话感到不快。除了新奇之外，人们买宠物型机器人往往是为了克服生活中多多少少存在的孤独感。而实际用下来，人们往往会发现，这些机器给他们的满足感远不及自己在社交网络上“探查”其他人的档案，或者“戳”一下老友所得到的。这个问题不仅存在于Kuri、Jibo和Aibo，像Alex、Siri和GoogleAssistant等智能语音助手离与人“真正有深度地交流”也相去甚远。如果你这一天过得都不顺，回家想与Alexa聊聊，你得到的回复大概率只会是一句空洞的“I’msorrytohearthat.”如果宠物型机档仿器人在社交上实现的功能只是为了效仿或标榜Alexa和GoogleAssistant，那人们可期待的还真是不多。这也是这类科技难获得持续投资的原因。在社交型机器人能给用户提供可靠的陪伴感前，消费者不会去买这种产品。而这种产品想革新，则需要公司为机器人、AI、计算机视觉技术的研发投入资金。而公司在投资这类技术之前，要确保一个良好的收益预期，也就是消费者愿意买账，而消费者在初代产品的体验结果出炉后已变得很谨慎。这是一个难解的循环。加州大学伯克利分校人工智能系统中心创始人Russell教授曾经在著作中做出阐述：目前阶段，智能机器人技术还处于“弱人工智能”阶段，即通过编程，让机器人表现出类似人类的智商，这一智商水平，也仅仅是针对某一特定领域的知识和技能。相比起科技的飞速发展和业内大牛的认知，普通大众对智能机器人的了解目前还停留在起步阶段，现在就来看看存在的几类误区。
人工智能能做什么
人工智能，英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，但没有一个统一的定义。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。
人工智能专业学什么？就业方向和前景怎么样？ - 知乎
人工智能，属于工学的电子信息专业类，也是计算机科学的一个分支，是要研究并生产出能以人类智能相似的方式，模拟人类来作出反应的智能机器。它属于一种新兴科技领域，属于社会科学和自然科学的交叉。
人工智能的研究涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学等方面。应用领域包括机器翻译、语言和图像识别、自动程序设计、专家系统等。
人工智能属于一门知识涵盖面很广的高精尖学科，它的研究方向主要分为两类：一类是以算法为主，另一类则偏向机械自动化方向。
由于人工智能专业的跨领域高精尖，所以早期开设人工智能专业的大学都是一些985211级别的理工实力超强的高校，比如上交、浙大、哈工大、北航等，这些大学的人工智能专业很多都是重点打造的，走的精英路线，比如上交的人工智能属于卓越人才试点班，浙大的工科试验班（竺可桢学院图灵班）可以向人工智能方向分流，这是隶属于浙大竺院的专业，进入这些精英班保研直博的概率都很大。但近两年呢，有些二本大学也在开设人工智能专业，这些人工智能就见仁见智了。个人建议人工智能专业还是尽量去工科实力尤其是电子、计算机类专业实力强劲的大学就读比较好。如果学校平台不高，可以选择计算机、电子信息类的其他专业，专业课学精，将来也能从事人工智能的相关工作。
目前实际工作中，因为人工智能应用面广，人工智能产业的实际研发人员里面，很多都是学计算机、电子或者自动化专业的。比如做图像识别的很多就是学计算机专业，做机器人的也有很多是学自动化专业，做算法研究的，也有很多是学数学专业，其他的还可以是学脑神经、心理学、医学（人工智能+医学）、统计学、教育学相关等等这些专业的人才。所以说，除了学人工智能专业的同学，其他专业的精英人才也是有可能从事人工智能方面的工作的。
金榜路系统是一款高考志愿填报助手软件，集合了高考志愿填报规划需要参考的重要数据：大学历年在川招生录取分数（调档分、位次、线差、平均分、同位分）、近年在川招生计划情况（院校/专业招生人数、专业要求）、高校综合信息、专业实力情况及就业方向、特殊类型招生、在线学习（志愿及大学宣讲）、专业测评等等...,不止有海量数据，还可以根据考生的诊断成绩及高考成绩进行智能匹配，系统会显示其报考院校及专业的风险度，同时模拟填报志愿，并给出相应的报考建议。
智能机器人能干什么？
智能机器人可以完成很多任务。1. 制造业：智能机器人在制造业中的应用已经非常广泛，可以实现自动化的生产流程，提高工作效率。2. 清洁服务：智能机器人可以用于打扫、清洁、消毒等多种清洁服务，减少人的工作强度，提高清洁质量。3. 医疗卫生：智能机器人在医院中的应用越来越普遍，可以用于手术、*物发放、病人监控等方面，有效地提高了医疗服务的质量和效率。4. 家庭服务：智能机器人也可以用于家庭服务，如家庭助理、搬运、啤酒等，为人们提供更贴心的服务。综上，智能机器人具有广泛的应用范围，在制造业、清洁服务、医疗卫生、家庭服务等方面都可以发挥重要的作用。
智能机器人可以做什么？
你好，智能机器人可以执行各种任务，包括但不限于以下几种：
1. 工业制造：智能机器人可以代替人类从事各种生产制造工作，如装配、焊接、搬运等。
2. 医疗卫生：智能机器人可以帮助医生进行手术、治疗和照顾病人，减轻医疗人员的负担。
3. 农业：智能机器人可以在农业领域应用，进行种植、施肥、除草和采摘等工作。
4. 家庭服务：智能机器人可以为家庭提供服务，如打扫卫生、照顾老人和孩子等。
5. 交通运输：智能机器人可以驾驶汽车、飞机和船只等，实现自动驾驶和无人驾驶。
6. 安防监控：智能机器人可以用于安防监控，如巡逻、警戒和侦查等。
7. 教育娱乐：智能机器人可以用于教育和娱乐领域，如编程教育、虚拟现实和游戏等。
总之，智能机器人可以在各个领域为人类提供更加便捷、高效和智能化的服务。
走在第一线|重大疫情面前，机器人和人工智能能够做什么？
消毒、穿衣、运输这些“危险”的事情，机器人都能有用武之地。
为了防止病毒的进一步传染，美国首例新型肺炎病患在治疗过程中身处隔离室内，由机器人进行治疗。
这名患者是美国华盛顿州居民，在从中国武汉返美之后，最早在西雅图就诊。事发前1月15日从中国武汉旅游返回美国，1月19日在当地医疗机构就诊，并于1月20日在西雅图被确诊为新型冠状病毒肺炎。
美国当地时间1月22日，普罗维登斯地区医疗中心埃弗雷特传染病科主任GeorgeDiaz表示，目前病人的情况“令人满意”，但并未透露该患者还需在隔离病房中治疗多长时间。
据Diaz称，病人是装在一个隔离舱里，由救护车从家里带到医院，再直接带到隔离的特殊病原体病房区。
治疗过程中，医生负责在隔离窗外操作机器人，该机器人配备了摄像头、麦克风和听诊器等设备，是这家医院降低病毒传播风险的众多方法之一。
在疫情面前，每一个参与救援的生命都至高无上。如何将感染的风险降到最低，一个方向就是利用机器人来代替部分人类的工作。
当然，并不是每一个机器人都能去帮助医生进行治疗，消毒、穿衣、运输这些“危险”的事情，机器人都能有用武之地。
早在2015年，美国谢尼克斯消毒服务公司就生产了一种辅助消毒的四轮机器人，可以通过发射氙气制造的紫外线脉冲，用于杀灭病原体，保护抗击埃博拉的医护人员。2014年10月美国兰利空军基地得到一台机器人，2014年11月24日，已投入3家军事医疗中心和250家美国医院。
此外，伍斯特理工学院（WPI）曾打造了一款远程操作类机器人。医护人员可以安全的在稍远距离操作机器人探查情况，进行简单的预判，了解情况后再进行下一步决策。
还有一种是辅助穿衣机器人。在脱去防护服时，如果能够不让皮肤与衣服外层接触，危险就会小很多。当前的脱取方式需要另外一人辅助，辅助人员就存在暴露在病毒中的风险。
一款叫Baxter的机器人能够帮助研究人员脱去外层防护服，减少直接接触的概率。同时可以帮助检测防护服是否有破损，是否穿戴正确，更大限度的保护研究人员的生命。
“助手”充足电后能够连续工作3个小时，不仅能在病区查房，为病人送*、送饭及运送生活用品，还能协助护士运送医疗器械和设备、实验样品、处理病区垃圾等，最多可以一次向病区内运送重达30公斤的物品。
希望在AI、机器人等技术的帮助下，更多机械的白衣战士能够冲在一线，帮助医务人员避免更多不必要的风险。
来源：雷锋网