手机被拉黑，拨卡换新手机号吗，大数据云可以定位吗？

如果你的手机被拉黑，换卡换新手机号码，大数据云可以定位，你只换手机不行，你还得更换新的手机号码，不是以前的手机号码，这样大数据云就不能定位了。

山西财经大学数据科学与大数据技*选尽论而年那更刑玉到术是垃圾专业吗

不是。山西财经大学数据科学与大数据技术不是垃圾专业，该学校的数据科学与大数据技术专业是新型战略性发展专业，本专业面向国家经济领域对大数据技术与应用的需求，定位为“区域特色一流专业”，积极探索“智能+财经大数据”发展模式。数据科学与大数据技术专业是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能。

大数据是什么_大数据是什么概念

大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。大数据的价值体现在以下几个方面：（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生：（1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年模孙可能为企业节省数十亿美元。（2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。（3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。（4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。（5）从大量客户中快速识别出金牌客户。（6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。实际应用Google流感趋势利用搜索关键词预测禽流感的散布。旦培链统计学家内特·西尔弗（NateSilver）利用大数据预测2012美国选举结果。麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很中岩多医疗机构有资金来做大数据分析。

手机能定位是真的吗

必须是真的啊，gps定位，基站定位这是最基本的，通过手机与手机之间的距离还可以用3点定位。

大数据是怎么知道人去过哪些地方？

大数据通过三种手段知道人去过哪些地方：

① 基于手机移动数据确定位置信息，也叫基源定位方法，这是最常用的方法，也是此次新发地大数据筛查当中，效率最高的手段，不过基源并不是GPS，而是通过手机基站，与GPS使用时才打开不同，手机会自动连接到距离最近的信号发射塔，手机的所有活动，都能通过包含基站信息的信令数据信号发射塔筛查回溯，这为追踪使用者的位置定位及路径追踪，提供了真实准确的第一手数据。

② 通过社会交往信息分析，这并不是指通过社交软件信息判断，而是结合已有数据，通过电话调查、摸排走访等方式，最终形成相对可靠的数据信息，也可以在短时间内筛选出哪些人在新发地工作、哪些人曾经去过新发地、他们这几天密切接触了什么人等等。

③ 通过物品信息确认，此次新发地筛查过程中，除了对经过者、密切接触者的筛查，也排查了不少物品和货品，在这个过程当中，通过对特定携带病毒物品的路径和接触者追踪，同样可以作为排查查找到新发地密切接触者的依据之一。但宋怀明强调，这种筛查方法的数据可能并不完全，而新发地是否真的利用查物的方法寻找接触者，目前也不能完全确定。

我是天迈D08，GPS总没信号是手机差了？？？？？？还是别的？别人说大部分手机都是外网定位是真的么？有...

我买了一个非常强大的功能，价格很便宜，990，一个非常酷的，和同学都说好看，功能非常强大的相机功能，触摸屏，有一个缺点，即交换机和音乐消费者买不起，我尝试很长一段时间，除非调成静音模式，但有点不方便接电话，但同学聚会是不错的

大家真的遵守社交距离了吗？大数据分析手机定位，人均得分C-

距worldometers网站统计，截止目前美国已确诊超40w新冠病毒感染者。仅4月6日一天，新增30331新确诊和1255死亡确认。同比中国83063，西班牙135032和意大利132547累计确诊，美国确诊人数已超过这三个国家总和。毋庸置疑，美国已成为新冠病毒疫情大流行的中心。

据纽约市卫生***MarkLevine估测，纽约市每天有额外180-195新冠受害者在家死去。因为还没有接受检测，他们的死亡并未列入官方统计。

为了减少疫情传播并警示民众，川普**更是自3月29日宣布延长社交隔离(socialdistancing)至4月30日以应对复活节前后到来的疫情高峰。

美国红十字会

6英尺相当于两个大型犬鼻尾相邻的距离

-什么是有效的社交隔离-

美国红十字会指出社交隔离指疫情期间避免聚众，不必要外出的有距离人际交往，有效的社交隔离应遵循以下几点:

收听当地**指令，及时了解**针对疫情的管控

待在家里，避免一切不必要的外出

保持至少6英尺的距离，和其他人同处一个空间内保持6英尺的安全距离

避免在外吃喝，拒绝外出吃饭使用汽车购买(drive-thru),自提(pickup)或送货上门(delivery)服务

避免疗养场所，如退休公寓，老人疗养院等易感人群居住场所

尽可能使用虚拟设备，使用短信，视频等网络工具交通避免人群聚集场所

-大家是否遵循社交隔离-

尽管社交隔离已经在各地纷纷实施近一个月，还是有美国人频频触雷违反规定。

每个县和州根据“居民流动”或自首次实施隔离措施以来居民运动轨迹总和进行A-F等级评估。

用户的活动轨迹分为必要活动和非必要活动，超市，*店和宠物商店等供给采购被列为必要活动，而其他非必要的活动则被认证为违反社交隔离降低用户所在地的得分。

-美国各州社交距离情况-

从各州综合情况来看，哥伦比亚特区排名暂列第一，评级A-。

疫区中心纽约州和新泽西州评级B-。

密歇根州，华盛顿州和加州暂时评级C并且趋势正在好转。

北卡罗来纳州，密苏里州，田纳西州，奥克拉荷马州,爱荷华州，肯塔基州，佐治亚州以及南卡罗来纳州评级D-。 

阿拉巴马州和阿肯萨斯州以F的表现排名最末。

以县划分来看，情况大为不同，举几个大家比较关注的区域为例：

加  州

在加州，旧金山(SanFrancisco)和圣塔芭芭拉(SantaClara)评级为A-。

加州首府萨克门拉托(Sacramento)却只有C-，居民还每日进行大量不必要外出。科卢萨县(ColusaCounty),因约县(InyoCounty),拉森县(LassenCounty)等14个县评级为F,其中普卢默斯县(PlumasCounty),拉森县(LassenCounty)评分仍在持续下降。阿尔派恩县(AlpineCounty)暂无评分。

纽约州

疫情中心的纽约州，大多数县在**的管控下已经开始建立良好社区秩序。

纽约县(NewYorkCounty)评级为A，金县(KingsCounty)，纳苏县(NassauCounty),皇后县(QueensCounty),里士满县(RichmondCounty),韦斯特切斯特(WestchesterCounty)评级为A-，这些县的变化趋势都持平或好转，社区整体表现趋佳。

有六个县评级为F，其中阿勒格尼(AlleganyCounty),肖托夸县(ChautauquaCounty),希南戈县(ChenangoCounty)评分趋势仍呈下降态势，杰纳西县(GeneseeCounty),蒙哥马利(MontgomeryCounty),奥尔良县(OrleansCounty)趋势持平。

华盛顿州

金县(KingCounty)，圣胡安县(SanJuancounty)，惠特曼县(WhitemanCounty)评级为B。

GrantCounty,克利基塔特(KlickitatCounty),刘易斯县(LewisCounty),林肯县(LincolnCounty),太平洋县(PacificCounty)和斯卡梅尼亚(SkamaniaCounty)评级为F令人担忧。

其中克利基塔特县，太平洋县和斯卡梅尼亚县评分仍呈下降模式。加菲尔德县(GarfieldCounty)没有相关数据，暂无评级。

尽管这份调查只覆盖一小部分人的数据流量，评级还是有效的反映了各地居民的隔离效果和表现情况，可以帮助大家评估自己社区的潜在风险。

所以宅在家里的你，别只看综合统计数据啦！

访问链接：

https://www.unacast.com/covid19/social-distancing-scoreboard

快来查一查你周边的人有没有偷偷外出拉低评级分数，评论区留言来分享一下你的社区评级吧！

Reference:

https://coronavirus.jhu.edu/map.htmlhttps://twitter.com/MarkLevineNYC/status/1247155576221716480https://www.redcross.org/about-us/news-and-events/news/2020/coronavirus-what-social-distancing-means.html

https://www.unacast.com/covid19/social-distancing-scoreboardhttps://www.sfgate.com/bayarea/article/social-distancing-California-counties-map-COVID-19-15167010.php

如何看待医院CDR和大数据平台的定位？

彭梦晶：

各家开各花，从有什么做什么到用什么做什么，现在是要什么做什么。

柳遵梁：

在我们的体系中：临床数据中心为临床、科研、学习提供服务，至于用什么技术则是与时俱进的事情。而运营则通过运营数据中心支持，不涉及到临床。

杨爱民：

还没有建设临床数据中心的医院，现在可以统筹考虑建设一套，没必要分开建设。

朱晨：

一个平台，一套标准，一个数据，两个视角，两种解读。

刘立宇：

@杨爱民 赞同。如果没有上CDR、大数据平台，可以合二为一，但是确实要统一规划，需要系统的数据管理架构。大数据平台也不是仅仅支持科研分析。

另外，大数据平台和CDR一样，是面向特定领域的，是基于一定数据模型。把大数据平台画成直接基于数据湖做数据治理，个人认为是不严谨的。数据湖和数据平台是两个不同层次。

刘喻： 

医生看病是保留临床指南？还是大量病历？临床指南其实是从大量病历抽象而来的。如果把病历比喻成大数据，那么临床指南就是大数据模型。就像围棋的棋谱是大数据、算法是模型。科研论文也一样，也是从病历归纳总结的结论。

因此，大数据的构成是千变万化的，病历的特征值也是千变万化的，没有一种CDR能够反映这些特征值。关键是业务驱动，持续发展的业务需求是推动HIT不断前进的源动力。

王桂雁：

大数据跟CDR什么关系？CDR有定义吗？没统一术语前的讨论，很容易误入两个频道的对话。

刘立宇：

数据分析平台的数据模型肯定要参考指南，但是要大于指南。传统临床指南主要来自于经验的假设，然后再用随机对照临床试验等试验方法进行验证（但是样本量较小），证据等级高。

大数据分析如果严格定义为基于真实世界的诊疗数据分析，本身不能直接输出临床指南，只能输出更多可能的候选指南证据。它的价值在于“发现”，当然可以直接输出证据，但是证据等级偏低。因为真实世界数据的偏倚和混杂因素太复杂，其得出的结论需要进一步验证。随着统计方法的发展，以后或许可以直接输出临床指南级别的证据。

张林： 

定义上，更倾向于CDR首先要实时服务于临床一线，而不是二次利用。不然，那个C字就失去了很大的意义。基础能力（所谓的关键中台能力）亟待加强。

刘喻：

就像武器发射，需要外太空拦截，此时CDR就需要包含木星甚至九大行星的数据。如果只需要100米拦截，那么上面的CDR就是多余的。因此，CDR应当不是固定模式，也不可能一个CDR就能搞定一切。

费晓璐：

@张林 @刘立宇非常赞同，特别是CDR和大数据中心的定位，或许大数据改称为科研数据更容易和CDR区分。CDR主要服务PrimaryUse，因此对标准的应用要求不是很高，因为医生去看的时候，头脑里有自动的标准化、归一化过程。

但是为了SecondaryUse的大数据，准确点说就是科研数据中心，对数据的标准化归一化以及准确的关联性要求就更高。而且即使做到这些，大数据挖掘出来的东西也不可能直接转化为Knowledge和Rule去作为CDSS的规则指导临床应用。还需要转化成为证据等级更高的成果，获得一定范围内的共同认可才可以。

张林：

不忘记首先关注临床一线业务就行，患者是我们的核心，首先一线医务人员希望能够看到完整实时的个体患者数据。

薛颜波：

大家说得都很好。简单地说两者功能不同，看你是否需要。CDR是支持单个病人的日常诊疗活动。Performance要求很高。而且要尽量确保不要出现Pystemdown。EDW大多是群体病人数据分析系统，对Performance的要求也不像CDR那么高，通常可以珍对某个特定的人群分析所需要的数据采集到独立的DataMart。对大量病人的复杂的DataQuery对系统的Performance影响太大，所以尽量不要在CDR上Run。

刘喻：

许多厂家把CDR比喻成了大数据中心。

王桂雁：

@刘喻 还是有影响力的厂商。

薛颜波：

@刘喻 看里面装的什么东西，搭的什么应用，目前名字比较乱。

张林：

叫什么并不是关键，而是有没有满足/解决核心业务需求/痛点，当然统一叫法可以避免各说各话。

陈绍海：

前几年讲CDR还可以，现在好像都觉得不高级，也不实用。但不可否认CDR仍然是所有中心的基础，是家底。未来会是什么完整形态？势必将在矛盾中发展，就看厂家也好、医院也罢，谁能落地才是真道理。

张林：

实际上医院更需要一个CDR指南。

陈绍海：

（1）现在没做CDR的医院，是不是慌了？（2）做了CDR的医院，是不是感觉不好用？（3）未来究竟要怎样才好？这些问题不可避免，但是更好地服务临床这个矛盾已经激化，必须正视。

柳遵梁：

我看到很多CDR的应用是做运营分析报表。在我的理解中，CDR是以诊疗为核心，不是以患者为核心，患者信息的存在只是为了可以和一线系统的对接。科研（RDR）是CDR的一个子集，是CDR的一个应用方向。但是目前CDR和我们认为的差异太大。

杨爱民：

CDR一定要和临床诊疗互动。

王桂雁：

CDR我偏向以患者为中心，以患者连续诊疗服务的数据服务支持为目的建设。之所以不跟EMR混用，出于2点考虑：（1）EMR是业务管理系统；（2）内容上EMR更接近病案（归档前为历，归档后为案）。而CDR的数据应该更细粒，更关联。

邵尉：

CDR建设目的是临床，不是报表。只是国内对CDR的认识有一个过程，应用场景需要随着理解的加深，逐渐进化！

王桂雁：

CDR不拒绝其它利用，但首先为患者诊疗服务不能放。在诊疗服务过程中产生，回报于诊疗过程。

邵尉：

好多以前整合不好的医院已经通过CDR来完成患者全境信息的浏览，基于CDR的CDSS也在进步中。

宁义：

看到一些医院虽然建立了CDR，但实际业务还是在原来系统上跑。CDR只是起了一个备份和为未来应用提供扩展空间的作用。目前实际搭载的应用还不多，因为要搭载应用就涉及到原有系统的大量改造难题。

邵尉：

已经在落地了，好几家医院已经成为主流患者信息浏览支持平台。最近看到是互联互通成熟度测评标准实施近5年来公司产品的变化，医院使用场景的变化很喜人，

柳遵梁：

CDR的服务对象是医生，患者只是医生服务对象中的一个，所以我们不太赞同CDR以患者为中心，而是应该以症状、诊断、治疗方案为中心，过程和患者为辅助。

宁义：

其实CDR真正的有价值应用还远未体现出来，因为这涉及到对原有系统的升级改造，甚至有的需要重构。所以需要有个过程，现在还没太看到。

柳遵梁：

理念的不同涉及到数据组织结构的巨大不同。患者档案是CDR的内容，但更应该是EMR这种一线系统需要解决的问题。CDR可以作为EMR的供给方。

宁义：

CDR就好比潜力股，现在还没太体现出充分的价值，但今后一定会大涨，价值大大的。

彭梦晶：

查询和报表或许是大家从技术上看来很Low，但在医院实际管理工作中及各类上级检查医院迎检过程中，能让职能部门乃至临床医技自主利用（工作流也好，自定义也罢，真正脱离信息部门准备数据）都绝非易事。中心这词太大，还是得看自己情况。

宁义：

现在除了临床数据中心，又出来了运行数据中心，不知还会不会出现医疗管理数据中心？其实许多需求都是基于基本数据上的专项应用，是否必须要再建立专门的数据中心是值得思考的。

柳遵梁：

我们就是提运营数据中心的，为日常运营管理提供服务。当然还可以有患者服务中心。

彭梦晶：

适合自己的就行，当然必须得和规范保持一致。多个中心，多种数据标准，回头又合成再分拆，分久必合、合久必分。

宁义：

还是需要多在业务应用系统上下点功夫，别光折腾这后台的事了。不过后台持续改进还是必要的，只是要考虑好策略和技术迭代融合问题，不能叠床架顶地重复搞。

邵尉：

厦门区域平台、医院平台做的都不错，不需要再复制到本地，健康档案授权后在医院调用。

宁义：

@邵尉 接近云数据中心的架构了。所以，云平台和云数据中心是未来的趋势。

柳遵梁：

以诊疗链为核心来组织数据，连接业务和数据。不过诊疗链这个词没有人说，但相信会成为后续核心的。通过诊疗链汇聚患者、医生、管理层，各种数据中心都以诊疗链为源头。而诊疗链以业务系统为源头，成为一个数据中间层。

陈联忠：

数据中心侧重支撑医院实时业务系统，降低业务系统之间的访问压力，实现业务系统间数据访问的真正解藕。并提供基础数据服务，侧重于保证数据原始性和与业务系统数据的一致性。

大数据应用侧重于数据可计算化和标准化，通过数据模型、NLP、数据清洗和治理并综合院外数据和知识进行机器学习、算法建立相应应用模型，主题化、专科化应用很明显。

柳遵梁：

数据三个基本构成：平台、数据、应用。平台是技术架构，数据是数据组织和访问，应用是数据应用。

宁义：

统一数据中心基础上搭载多种应用，而不是每一类应用建立一个数据中心。当然可以有各类主题数据库的，但数据管理是一套整体而不是各自分散建立和管理。

贺挺：

各位大佬请教下，目前行业数仓的T+0，有没有公司做到的或者大概都在用什么解决方案？

宁义：

毫秒级、秒级和分钟级的差异？这个确实有难度的。

衡反修：

实时是相对的，即使数据实时能同步，但数据处理和呈现也还需要时间。

宁义：

对于长时应用来说，分钟级已经是实时或近实时了。对于紧急即时应用10-20秒也够用了。

贺挺：

@衡反修老师说得没错，卡口在算力和算法，大数据平台需要是一个这样一个架构。现在比较落地的解决方案是通过文件系统实现可追加数据集市。

马丽明：

@衡反修 是的，准实时的交互方式将成业务数据交互的主要方式。

范可方:

系统实时不实时，还是应该结合实际应用场景。有些应用场景的信息同步性会比实时性要求高。换句话说就是信息可以晚一点，但是相关信息不能不同步。现在医院信息系统建设中也会遇到类似问题，所以院内授时系统的应用就很重要。

刘喻:

CDR是实时的，EHR是归档的。

宁义:

未来的CDR能否集成融入到医疗大数据平台中呢？在医疗大数据平台之上，又分为医疗过程、科研、运营管理等诸多应用。

一例PACS故障运维的分析与心得

【CHIMA专栏】专家论点：医院上了临床数据中心，还需要上大数据平台吗？

国家卫生健康委发布《全国医院数据上报管理方案（试行）》

国家卫生健康委发布《全国医院上报数据统计分析指标集（试行）》

【任连仲专栏】为琚文胜主任“人才之痛”一文加把火

【可靠电子签名专栏】规范诊疗行为：医院无纸化的硬道理

2019中国医院协会信息网络大会（CHIMA2019）将于7月4日-7日在厦门举行

【柳遵梁专栏】从Verizon数据泄露报告看医疗行业数据安全

CHIMA发布《医疗机构医疗大数据平台建设指南》

【柳明专栏】医院信息化实施过程中的心理建设

HIT专家网∣致力推进中国卫生信息化

想加入HIT专家网专业交流群吗？

投稿：tan_xiao@hit180.com

商务合作：(010)82373062

从没有去过湖北省，大数据行程卡显示到过“襄阳”。这是什么原因？

途经襄阳边界地区，湖河两省交接地道不是以一山一水独立分隔，而是存在大量地域上的交叉，你途径此地时就会定位在湖北。我在湖北，经常有被定位在河南的情况，原来为此发生过不少长途话费[捂脸]

天下云手机定位是真的吗？

天星云定位是假的，显示开卡位置