计量经济学难吗?
问题一：经济学专业中计量经济学这一科目难不难计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论处的计量方法，属于计量经济学的“硬件”，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：理论检验。这是计量经济学孝亏用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。如果你有扎实的数学基础就不难如果你高数没有学好就难问题二：我说计量经济学是史上最难课程，不知道有几个人会同意icameisaw:计量的原理很简单。有人比喻经济学家是在看反光镜开车，说透了计量的本质。许多计量出来的结果很好，可信度很高，是百分之九十几，误差也很小，按说这样的结果没有什么问题了。其实这样的结果往往毫无意义。我们来看计量使用的过程：如果司机开车已经走过的路是一个半圆，而整条路可能基本上是圆形，也可能基本上是S形，当然还可能有无数其它形状，我们权且就考虑这两种吧。说基本上，是因为实际的路不一定就那么标准的圆形或S形，总会有些细微的摆动吧。如何用计量方法来预测未来的路呢？首先计量学家看已经走过的路，取出一些点，通过数据回归拟合（所谓回归拟合，无论方法多么复杂吓人，简单形象地说，其实质就在取出的点之间用笔连起来，看看是条什么线，怎么连都可以，原则上优先选择漂亮好看又简单的连线）。根据司机的数据，计量学家很快判断出这些点连线最像半圆（就是取半圆时方差拟合度最高），于是就确定是半圆。可计量学家的任务不是对司机以前走过的路画线啊，那个是半圆谁都知道，还要你来拟合（笑）？问题是你要告诉我以后该怎么走。计量学家在连线时，也看到了以前的路围绕半圆的摆动情况。计量学家首先要假设这个摆动服从的是高斯分布还是其它分布。什么是分布呢？就是一套一套既定的误差偏离规律。一旦分布定，那么你偏离正轨多少，就必定对应着你这个越轨行为的可能性是多少。对应关系有很多套，可以选择最像的那套，但是不选择就不行，你要说一套都不像，或者说现在虽然有点像，但是以后不一定还像，那我们的计量学家就会哭的。好了，计量学家根据以前的数据选好了一套分布，并天真地假设司机以后要走的路也服从这个分布。换句话说，以后的路可以胡来，但是必须要按照计量学家那个分布的规定胡来。这样，计量学家就可以预测未来的路怎么走了。但是要注意，确定了分布，还完全没有未来的路将向何方的任何信息。分布好比是毛，未来的路是皮。毛有了，没有皮的话，毛也不知道该附在哪里。但是计量学家会根据自己的爱好，得出路是圆形的结论。读者要迷惑的问了，他怎么判断就不是S形的？我可以很负责任的告诉大家：任何计量学家都不能判断未来的路是圆形还是S形。假使还有其它前半截是半圆，后半截是任意稀奇古怪形状的无数多路，他们也没有任何办法选出或者排除其中一条。他们只能随便地选出一个好分析比较容易偷懒的圆（如果说有判断标准，偷懒是唯一的标准），认为路就是圆形。OK,函数形式现在选择结束.下面进行第二步.先前不是已经得到分布了吗？那个分布就被认为是整个路程围绕现在这个圆形摆动的情况――注意，是围绕圆形摆动的情况.当然倘若先前认为路是S形的话，那个分布就是整个路程围绕S形摆动的情况。一切OK。现在只要你指出未来路程的任何一个方向，我们的计量学家就可以根据圆形周围的既定分布，计算出这个方向偏离圆形的可能性。于是就可以对未来进行预测了。可是老天，司机睁开眼，看见前面分明是S形的路，或者其他乱七八糟的路,要按计量学家指出的圆形开车，巧散神非翻车不可！那个什么可信度没有半点用处.我们要问了,整个过程中，计量学家计算出来的拟合度都很高，可信度很高，偏差都很小。综合整个过程，为什么事实上一点都不可信呢？大家看出来了，所谓可信度、拟合度这些东西，都是既有数据与假设模型之间相似程度的量度，与未来的数据会怎么样毫不搭界。计量中预测未来的数据误差分布，是在假设分布的基础上，计算出的与假设模型的偏差。如果未来数据的实际分布不是假设分布，或者实际模型......>>问题三：大家来说说计量经济学到掘则底有多难我学习了半年的计量经济学，我的起点是零，现在也是略有小成吧。我想如果你想学好计量经济学，根据我的心得，我想应该做到以下几点吧：第一、我觉得应该好好看看概率论与数理统计部分，因为计量的好多知识，与这部分有关，如果你有那部分还不太熟悉，应该尽量补牢。第二，就是选一本教材，比较主流的就是古扎拉蒂的和伍德里奇的书。我看的是前者的。感觉前者的书写的还是挺通俗易懂的，一些例子还是挺典型的。很适合初学者自学或者跟着老师学习第三、就是计量和实践是紧密不分的，所以在学习过程中最好做一下题，尤其是课后题。第四、就是学会一到两种统计学软件，比如SPSS等如果打好基础的话，想象高级方向学习，可以学习时间序列的知识。总之，计量经济学是一门实用的学科，有时候不必深究为什么这样。就像你只要知道1+1=2就行了，不必追问1+1为什么等于2问题四：计量经济学好不好非常抽象的一门经济学科，主要运用《概率论数理统计》的工具去建立经济学模型，是一门经济建模的学科，什么参数设定，参数最大似然估计，相关性分析.........,麻烦而且抽象，即使你成功建模，你分析的东西还不一定有什么意义，因为风马牛不相及的东西也可能通过这种办法找到数字上的相关性。也就是说通过分析不相关的一定不相关，相关的不一定相关。好麻烦的，即使你费劲学明白了原理，还不如熟练掌握一款计量软件来的轻松。问题五：计量经济学怎么学,感觉很难如果是要学专业的话，真的很难，但如果只是要应付大学考试，那很简单，平时听不听讲都无所谓，到考试时老师会划重点，如果没有划的话，找班上经常上课的女生复印下笔记，背一个晚上，至少70分通过。前提是你没有被该科老师抓到旷课3次以上问题六：计量经济学好不好过非常抽象的一门经济学科，主要运用《概率论数理统计》的工具去建立经济学模型，是一门经济建模的学科，什么参数设定，参数最大似然估计，相关性分析.........,麻烦而且抽象，即使你成功建模，你分析的东西还不一定有什么意义，因为风马牛不相及的东西也可能通过这种办法找到数字上的相关性。也就是说通过分析不相关的一定不相关，相关的不一定相关。好麻烦的，即使你费劲学明白了原理，还不如熟练掌握一款计量软件来的轻松。问题七：计量经济学好不好学哦？在经济各个学科里面，由于牵涉的数学知识比较多，应该算是比较难的~~不过，要是学习初级的计量经济学，只需要基本的统计学知识即可，学起来也容易，初级计量注意掌握其大体构架，以及讨论的主要问题，这样的话，以后用统计软件进行回归分析的时候，就会做得心中有数~至于高级计量，就要有线性代数知识了，如果比较熟悉矩阵论，那就更好了，因为矩阵是表述计量理论的一种有力而且简洁的手段。问题八：怎么才能学好计量经济学理解，理解，还是理解重要的事情说三遍要学通计量经济学，一定要用矩阵计算，所有都用矩阵计算，因为矩阵计算简单且可以帮助理解对矩阵的性质熟悉，比如正交，正定，相似等等，建议拿一本高等代数备查对数理统计熟悉，比如假设检验，正态分布，建议拿一本数理统计备查在中国计量经济学基础后，什么微观计量，时间序列，金融计量，空间计量都是水水问题九：如何学好计量经济学个人感觉这门课程理论是一方面，实操是另一方面。现在做毕设正好用到EVIEWS,软件操作是很简单，但是不会对出来的结果进行分析，很僵硬。当初理论课没学好，到底也不清楚做出来的模型是好是坏，做模型检验还要去翻课本后面的表格进行比对，然后翻前面的案例弄清这个数字在哪个区间，代表什么意思。更僵硬的是不知道为什么这么检验，检验的原理是什么，只能照葫芦画瓢==问题十：经济学专业中计量经济学这一科目难不难计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论处的计量方法，属于计量经济学的“硬件”，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。如果你有扎实的数学基础就不难如果你高数没有学好就难
美国经济危太源诗视众机的原因是什么啊???????
通俗易懂的美国经济危机真相分析作者:东方博客耀川一。杠杆。目前，许多投资银行为了赚取暴利，采用20-30倍杠杆操作，假设一个银行A自身资产为30亿，30倍杠杆就是900亿。也就是说，这个银行A以30亿资产为抵押去借900亿的资金用于投资，假如投资盈利5%，那么A就获得45亿的盈利，相对于A自身资产而言，这是150%的暴利。反过来，假如投资亏损5%，那么银行A赔光了自己的全部资产还欠15亿。二。CDS合同。由于杠杆操作高风险，所以按照正常的规定，银行不运行进行这样的冒险操作。所以就有人想出一个办法，把杠杆投资拿去做“保险”。这种保险就叫CDS。比如，银行A为了逃避杠杆风险就找到了机构B。机构B可能是另一家银行，也可能是保险公司，诸如此类。A对B说，你帮我的贷款做违约保险怎么样，我每年付你保险费5千万，连续10年，总共5亿，假如我的投资没有违约，那么这笔保险费你就白拿了，假如违约，你要为我赔偿。A想，如果不违约，我可以赚45亿，这里面拿出5亿用来做保险，我还能净赚40亿。如果有违约，反正有保险来赔。所以对A而言这是一笔只赚不赔的生意。B是一个精明的人，没有立即答应A的邀请，而是回去做了一个统计分析，发现违约的情况不到1%。如果做一百家的生意，总计可以拿到500亿的保险金，如果其中一家违约，赔偿额最多不过50亿，即使两家违约，还能赚400亿。A,B双方都认为这笔买卖对自己有利，因此立即拍板成交，皆大欢喜。三。CDS市场。B做了这笔保险生意之后，C在旁边眼红了。C就跑到B那边说，你把这100个CDS卖给我怎么样，每个合同给你2亿，总共200亿。B想，我的400亿要10年才能拿到，现在一转手就有200亿，而且没有风险，何乐而不为，因此B和C马上就成交了。这样一来，CDS就像股票一样流到了金融市场之上，可以交易和买卖。实际上C拿到这批CDS之后，并不想等上10年再收取200亿，而是把它挂牌出售，标价220亿;D看到这个产品，算了一下，400亿减去220亿，还有180亿可赚，这是“原始股”，不算贵，立即买了下来。一转手，C赚了20亿。从此以后，这些CDS就在市场上反复的抄，现在CDS的市场总值已经抄到了62万亿美元。四。次贷。上面A,B,C,D,E,F....都在赚大钱，那么这些钱到底从那里冒出来的呢?从根本上说，这些钱A以及同A相仿的投资人的盈利。而他们的盈利大半来自美国的次级贷款。人们说次贷危机是由于把钱借给了穷人。笔者对这个说法不以为然。笔者以为，次贷主要是给了普通的美国房产投资人。这些人的经济实力本来只够买自己的一套住房，但是看到房价快速上涨，动起了房产投机的主意。他们把自己的房子抵押出去，贷款买投资房。这类贷款利息要在8%-9%以上，凭他们自己的收入很难对付，不过他们可以继续把房子抵押给银行，借钱付利息，空手套白狼。此时A很高兴，他的投资在为他赚钱;B也很高兴，市场违约率很低，保险生意可以继续做;后面的C,D,E,F等等都跟着赚钱。五。次贷危机。房价涨到一定的程度就涨不上去了，后面没人接盘。此时房产投机人急得像热锅上的蚂蚁。房子卖不出去，高额利息要不停的付，终于到了走头无路的一天，把房子甩给了银行。此时违约就发生了。此时A感到一丝遗憾，大钱赚不着了，不过也亏不到那里，反正有B做保险。B也不担心，反正保险已经卖给了C。那么现在这份CDS保险在那里呢，在G手里。G刚从F手里花了300亿买下了100个CDS，还没来得及转手，突然接到消息，这批CDS被降级，其中有20个违约，大大超出原先估计的1%到2%的违约率。每个违约要支付50亿的保险金，总共支出达1000亿。加上300亿CDS收购费，G的亏损总计达1300亿。虽然G是全美排行前10名的大机构，也经不起如此巨大的亏损。因此G濒临倒闭。六。金融危机。如果G倒闭，那么A花费5亿美元买的保险就泡了汤，更糟糕的是，由于A采用了杠杆原理投资，根据前面的分析，A赔光全部资产也不够还债。因此A立即面临破产的危险。除了A之外，还有A2，A3,...,A20，统统要准备倒闭。因此G,A,A2,...,A20一起来到美国财政部长面前，一把鼻涕一把眼泪地游说，G万万不能倒闭，它一倒闭大家都完了。财政部长心一软，就把G给国有化了，此后A,...,A20的保险金总计1000亿美元全部由美国纳税人支付。七。美元危机。上面讲到的100个CDS的市场价是300亿。而CDS市场总值是62万亿，假设其中有10%的违约，那么就有6万亿的违约CDS。这个数字是300亿的200倍。如果说美国**收购价值300亿的CDS之后要赔出1000亿。那么对于剩下的那些违约CDS，美国**就要赔出20万亿。如果不赔，就要看着A20,A21,A22等等一个接一个倒闭。无论采取什么措施，美元大贬值已经不可避免。以上计算所用的假设和数字同实际情况会有出入，但美国金融危机的严重性无法低估。
会计专业的学生有必要学运营互赶束虽集九处管理(能通俗易懂的解释一下适法落节怀计的景什么是营运管理吗)吗?如果有必要,原因是?
1、会计核算的主题、对象就是企业生产经营的全过程及经营成果。2、若对企业营运中的生产、设备、工艺、营销等不了解的话，只能是个照猫画虎的帐房先生，永远都不知道企业的生存、发展、核心竞争力在哪里。盲人摸象。3、营运管理就是针对企业的工序成本、消耗指标、产量指标、设备运转率、质量指标、产品售价指标、利润指标等一系列指标进行量化控制，使其按照预定的目标在正常的轨道运行。将供、产、销三大环节达到最佳结合，发挥最大的潜能，以尽可能少的投入获取最大限度的产出，实现利润最大化。博学多才。4、作为一个会计人员不能只停留在帐房先生的低水平，不能满足出一份报表就认为可以“笑傲江湖、华山论剑”，这只是最基本的技能。心胸开阔，有容乃大。5、一名合格的会计就应该站在一个企业的高度，要有全方位的眼光核算企业经营业绩，才能看到数字里面深层次的问题，才能为企业提出较为可行、有价值的建议，发挥一个会计人员的参政议政能力，才能使企业真正做到持续经营、财源不断。爱岗敬业。6、不要以一个小会计的目标要求自己，要以一个经济学家的高标准定位自己。要目标远大，有所作为。7、还要时常关注国家宏观经济走势，把握各行业之间的内在联系，准确定位自己企业在行业里的发展空间，预测企业获利水平。预则立，不预则废。8、做好一个好会计不容易、不简单，大学里学的一点知识远远不够，尚需不断继续充电。学无止尽。我就是一个会计出生的CEO，好好努力吧，随着经济的发展，会计人员将迎来不可估量的前程。
高新投资集团邀请专家为干部职工授课，主动拥抱“数字经济”
“区块链简单来说就是一个超级账本，一个去中心化的信任机制。”
听完老师对区块链的解释后，台下的听众都露出豁然开朗的神情，其中一位听众轻声向坐在旁边的同事感慨：“区块链已谈了好几年，今天我终于弄明白什么是区块链了！”
这是9月14日晚发生在衡阳创新中心3楼会议室一幕。
高新投资集团为提高干部职工素养，主动迎接数字化时代的到来，特邀智慧谷集团副总裁何平辉、深圳市信息化与工业化融合研究院院长魏锦河、百博智库（厦门）科技有限公司总经理张杰三位嘉宾，分别讲授了区块链、构建社会资源合力助力国家战略落地、区块链技术和直播电商融合等内容。
包括朱章金董事长在内的全体干部职工参与了此次培训。培训活动由副总经理罗玉君主持。
魏锦河通过介绍退役军人创业赋能体系、食品安全运营体系，商协会创新发展运营体系等案例，为大家展现了新思维，新技术所带来的社会资源整合力量。
张杰为大家展示了区块链技术和直播电商融合之后的情景，在他看来，直播是推荐型电商最根本的表现形式，直播视频带货将会成为未来购物、销售的新常态。
而通过区块链等先进技术，能够在给直播电商们提供更加便捷高效的一站式解决方案，也能为消费人群提供更加舒心的消费体验。
三位嘉宾有温度又有高度的授课，深深吸引了参训学员，大家边听边记边思考，嘉宾们的精彩授课，也时常赢得学员们的阵阵掌声。
认真学习的干部职工
“今天的课程讲的东西非常有意思，老师们把一个个前沿概念解释得通俗易懂，介绍的案例也丰富接地气。”2个小时的课程结束后，一位学员这样说。他觉得本次培训收获满满，“不仅拓宽了知识面；也提升了视野；还理清了很多似是而非的概念。”
（撰文：李羲铮 责任编辑：罗仁田）
什么叫数字化时代？
数字化技术的重要性至少可以体现在以下几个方面：数字化是数字计算机的基础：若没有数字化技术，就没有当今的计算机，因为数字计算机的一切运算和功能都是用数字来完成的。数字化是多媒体技术的基础：数字、文字、图象、语音，包括虚拟现实，及可视世界的各种信息等，实际上通过采样定理都可以用0和1来表示，这样数字化以后的0和1就是各种信息最基本、最简单的表示。因此计算机不仅可以计算，还可以发出声音、打电话、发传真、放录象、看电影，这就是因为0和1可以表示这种多媒体的形象。用0和1还可以产生虚拟的房子，因此用数字媒体就可以代表各种媒体，就可以描述千差万别的现实世界。数字化是软件技术的基础，是智能技术的基础：软件中的系统软件、工具软件、应用软件等，信号处理技术中的数字滤波、编码、加密、解压缩等等都是基于数字化实现的。例如图象的数据量很大，数字化后可以将数据压缩至10到几百倍；图象受到干扰变得模糊，可以用滤波技术使得变得清晰。这些都是经过数字化处理后所得到得结果。数字化是信息社会的技术基础：数字化技术还正在引发一场范围广泛的产品革命，各种家用电器设备，信息处理设备都将向数字化方向变化。如数字电视、数字广播、数字电影、DVD等等，现在通信网络也向数字化方向发展。数字化是信息社会的技术基础，有人把信息社会的经济说成是数字经济，这足以证明数字化对社会的影响有多么重大。
通俗易懂！爆火的“区块链”究竟是什么?
听听专家们用简单易懂的语言如何解释？
区块链，我认为更好的一个词可以说是“共识记账本”，我们每个人家里多多少少都会记账，我小时候一大家子人住在奶奶家，奶奶负责记账，有时候到月底帐会对不上，就会发牢*说，你们爷爷是不是又偷偷买烟抽。爷爷遇到这种情况就笑一笑，但是可能心中有一肚子委屈。如果那时候我们用了区块链去记账，就没这问题了。
区块链记账怎么记呢？每个人要花钱的时候。先要跟所有的家庭成员说，我要买东西了，你们同意不同意？所有家庭成员说，我们都同意。他就说，请你们拿出你们的记账本把这件事写下来，我要花多少钱买个电视。带来的好处是：第一，这个帐不会错了；第二，公开透明，家里的所有开支都很清楚；第三，不能篡改，你将来不想承认我买过这东西，你得找每个家庭成员让他们都改，这个难度非常大。当然，区块链，它不是通过人用很笨的通讯方法去做这件事情，而是用算法，高效、高性能地去实现这件事。
区块链这三个字翻译的特别好。对应的“互联网”也是三个字。什么是区块链呢？它就是一个与互联网的平行世界，互联网之上是互联网的平台。平台经过20多年的发展，平台是独享。区块链是把它变成独享的能力，变成一个共享的技术设施。
互联网交换的是信息，区块链交换的是价值。所以可以想象在一片互联网时代，大家交换自己所产生的信息。但是在区块链上，我们回到一个问题，比如说我们要写一本书，全世界的网民在一起写一本书，已经写了N页之后，怎么再N+1页，所以这是区块链所达到的一个机制，谁先把这个难题解出来之后，谁就有权把这下一项也加进去，这是区块链的核心思想。
我们正在从过去的信息互联网进入价值互联网，如果我给你发送一个信息，比如说PDF或者PPT，我可以把原版存在我这里，对信息来说没问题，但对资产来说就不行，比如钞票、股票、知识产权、音乐和艺术的版权等等。如果它们被复制就糟糕了，直到区块链被发明出来，密码学家才得以解决这个问题。现在个人或者组织，可以点对点进行交易，这是前所未有的。
区块链实际上是叫一个分布式的账本。它构建了一个低层本的、建立信任的这样一种机制。过去我们可能在记账过程中，是不同的会计来维护不同的账本，而在区块链里，实际上是有很多的会计共同维护同一个账本。
区块链是信息革命的拐点。区块链是数字经济的基石，区块链是用一种自证清白的方式，来建立一种“去中介化”的信任机制。
你知道吗？
财富资产以数字信息的方式存储在不同的服务器中，为生活带来前所未有的便利，但同时也埋下了隐患。在这个电子信息化时代，很多资产无法被纳入账本体系，比如音乐，图像等数字资产。互联网的诞生，一首歌可以被无数次复制，使得版权难以维护，对整个音乐行业造成致命打击，同时网络中大量的用户数据由于存储在不同服务器的数据库中，也存在丢失，被盗取非法使用的风险，那么未来会不会出现一种更好的记账方式呢？
在一个全世界共享的网络里每台电脑都被视为一个节点，每时每刻都在发生交易，这些交易信息会以数据块的形式按先后次序依次记录，并被串起来，这个记录着每一笔交易信息的数据块叫区快，而把每个区块连接起来像一串链条的东西就叫区块链。
规则是这样的，这一条区块链记录了从这项技术诞生以来的所有交易信息，每个人都可以使用电脑加入到这个网络，每台电脑都有一个一模一样的区块链副本，新第一笔交易会产生一个新的区块被包留在区块链的末端，并同步给每台电脑，这条区块链也可以说是一个账本，每台电脑即每个参与的人都会拥有一份一模一样的账本。全世界参与这块区块链的人都在共同维护一个账本，同时因为有特定的加密技术也保证了数据在区块链上的私密性，大家只能看到各自应该看到的信息。假设这个账本真的可以靠这样一种机制来维护公平和信任，那么就不需要有第三方中介机构，交易可以顺畅地在两点之间完成。
以上，提到了跟区块链关联程度很密的一个词，叫账本。不妨在现场把这个记账做一个情景化的展现。
元道
陈磊
为什么这种模式会有一些小小的问题。
第一，信息是割裂的，每个节点有自己的信息，虽然整件事情是一件事，从一个人的账户转账到另外一个人的账户，但是要想把这件事情拼起来，要到四个金融机构去查账。才能把这个事情拼起来。第二，虽然这个图上画了四个节点，但是其实可能每一件事情，经过系统的数量，有可能是十几二十个，到时候你要想把这个事情还愿，在那么多的转账数据里面，想把这一条链路还原，你要去查这么多的系统。其实也是很复杂的。
唐塔斯考特
以上，专家所说，点对点之间有很多信息孤岛，所以用了不同颜色呈现出来，而在区块链技术基础之上，我们看到所有的色块都变成了同样的颜色、同样的大小。
徐昊
用传统的方式，在不同的银行之间在进行，无论是信息流还是资金流的周转的时候，每通过一个节点，都会不断产生成本。特别是站在银行机构角度讲，如果钱能够多停哪怕一个小时，这对银行也是个收益。那么，用了区块链以后，运用去中介的方式，提高我们相互信任的程度之后，它提高了整个经济系统运行的效率，而效率的提升就是成本的节约。
张首晟
讲汇款的事情，听起来是一个金融科学的问题，其实背后隐藏的是一个非常深刻的一个自然科学的问题，就是关于时间的定义。我如果有一个中心的记账机构的话，我想我们今天的支付宝和腾讯支付，基本上都是一个中心支付。但是如果有很多“非去中心化”机构的时候，最难确定的是哪一笔帐先发生。哪一笔帐后发生。所以区块链核心解决的，就是要解决先后时间排序的问题。
在很多人的概念中，跟区块链联系紧密的一个词，叫虚拟货币，叫比特币。然后很多人就会在网上问说，请问区块链是比特币吗？
徐昊
比特币是区块链技术的最成功的一种应用，肯定区块链不等于比特币。区块链很多人都在提“去中心化”，我对这个词的，可能稍稍做一个修改，我认为区块链，它的本质是“去中介化”，中心是不可能去掉的，因为去中介，因为他要建立一种自证清白的信任机制，所以在金融领域的应用就水到渠成，因为金融对信任的需求是最高的，
张首晟
比特币是区块链的开端。它最核心解决的问题就是怎么时间排序的问题。刚才讲了在所有这些银行，大家要对账之后到底这困难在哪儿，为什么帐对不起来？核心一点，就是不知道哪一笔先发生，哪一笔后发生。但是由于这个排序形成之后，就使得我们能够交换价值。我想区块链真正能够创造的价值远远大于比特币。
陈磊
比特币是区块链的第一个应用。我们去看待它的时候，就应该像我们去看待人类的第一台计算机一样。它是有非常强大的历史价值，但是它不是区块链的未来。比特币的区块链，它实际上产生的是一个收藏品，并没有涉及和实体经济甚至金融经济相结合的机制。我们今天还很难看到老百姓看得见摸得着的区块链应用。
伴随着比特币的横空出世，我们看到的是比特币他的交易也好、投资也好，都非常的火热。那么，比特币的投资交易在中国合法吗？
刘晓雷
北京大学光华管理学院金融系主任
咱们国家现在是不让ICO（首次币发行），因为ICO可以说是一种融资行为、非法集资。另外，目前是不允许做加密数字货币的交易平台，就是中心化的交易所是不允许做。可以提醒大家，特别是说对区块链、对比特币还不了解的一些普通老百姓不，要跟风炒作，因为还是一个风险非常非常大的一个投资。
比特币现在可以当现金花吗？
刘晓蕾
不能。
在绝大多数国家里都是不能的，极少数的国家，像日本有些地方非常少数的应用是可以的。在多数场景都是不能的，特别是在中国是不可以的。
所以，区块链概念是被炒作出来的吗？
陈磊
2001年的时候，当时有一个很大的互联网泡沫，有很多的公司陷入困境。它的主要造成原因是因为在技术还远远没有成熟的时候，资本非常热情地投入到应用领域中去。我们2015年的时候看到一个泡沫，就是VR（虚拟现实技术）的泡沫。
并不是VR这件事情，用户真的不喜欢，或者没有市场，而是VR的技术，直到今天还没有能够去给大家想象中的那种美好的感受。我们去看区块链的时候，区块链本身没有这两个问题，至少在中国没有，我觉得老百姓看得见摸得着的区块链的底层技术，其实就是主链的技术。在高速地成熟。
元道
区块链它是一个新技术革命的开始。另一方面的，现在确实是市场上存在的。一批我们叫“三无”的“空气币”。没有社群的信仰，没有共识，没有代码，没有真正的执行团队，
唐塔斯考特
1995年的时候，人们经常跟我说，唐，现在互联网炒作太多，而且上世纪九十年代，确实有很多互联网公司倒闭，任何时候都会有犯罪。它们总喜欢利用新技术从而方便自己做坏事。但美国有智能化的执法机构。警察也能够利用区块链技术去捉住那些罪犯。
徐昊
我们现在谈论的泡沫，无论是什么样的泡沫，它从实体脱离出来，然后形成自我的闭环，自我去延伸，而自我去进行的一个新的游戏，这个我们就称之为泡沫。
现在区块链的技术，我认为还仅仅处于一个受精卵的过程，甚至还没有到备胎的阶段，所以技术发展还处于早期，如果不能不拥抱区块链？你是等死。但是如果你现在急于去把区块链。变现要去折现的时候，你肯定是找死，资本大量进入到区块链这个领域，区块链这个行业本身，所以造成一种虚拟的泡沫。
雷瓦尔德斯
高特纳咨询公司前全球副总裁
区块链还在发展的早期。因为技术非常不成熟，现在很多组织想去用区块链技术不篡改的特性，存储有价值的数据，比如说病历，或者供应链记录，但现在技术非常有限，对区块链的理解也非常有限，所以现在使用区块链的企业当中，90%还没从实验室中走出来，还没有大规模应用。90%的企业并不需要使用区块链。它们的东西本质上都是中心化的，只不过穿了一件“去中心化”的外衣。所以区块链本身还达不到泡沫的程度。
区块链的价值是什么？听听专家们对以下三句话的解释。
区块链是互联网的第二个时代
区块链的价值是互联网的十倍
区块链是制造信任的机器
区块链是互联网的第二个时代
唐塔斯考特
贸易、金融都可以通过区块链来完成，因为区块链能改变信息传递方式，比如陆运、海运、空运、银行、报关、文件、传真。再比如乳制品生产，我们可以用区块链去追踪牛奶的来源，从而得知这个牛奶来自哪儿，这个奶牛平时吃的是什么，它的父母是谁等等，这样我们就能够吃上安全的乳制品。
因为过去我们没有价值互联网，像音乐这种资产，我们发布音乐，别人就能使用。但现在我们可以用区块链来保护知识产权。比如你写一首歌，没有人能复制它，因为它被区块链上的智能合约保护着。这就是价值互联网的好处。给我们的社会带来繁荣和和平。
谢旭辉
汇桔网董事长兼CEO
唐他讲到的关于音乐，包括数字，知识产权，它是一个非常好的在区块链，除了金融领域以外非常好的应用场景。确权以后它能够得到有效的保护。在保护的基础上，可以实现有效的流通和交易。
区块链的价值是互联网的十倍
张首晟
但是到了分久必合的时代，是因为网络信息全部散布在互联网上面，大家要去挖掘这个信息非常不容易，然后就马上出现了新的中心的平台，就是像谷歌和Facebook（脸书），本来属于我们最核心的一些数据，但是现在马上流到这些中心平台。
到了区块链时代，就是到了合久必分的时代。这些数据全到了我们自己手上。当时为什么谷歌和Facebook（脸书）的市值远远是AT&T的10倍或者100倍，就是区块链时代创造出来的新的技术。它的市值，我相信，它基本上一到两个数量级的价值的产生。
区块链是制造信任的机器
王志勤
区块链适用的范围很多，但是它绝不是无所不能的技术。从目前来看，产业界大家普遍认为，区块链。一般来说，这种应用是一个多方参与，信任这个问题，实际上是在这种业务应用里非常重要的一环，所以只有这样的业务应用，从区块链本身这种技术和它这种机制来看，是最为适应的。像我们一些毕业证书，一些文件，一些病历，这个是区块链本身非常擅长解决，而且能够低成本解决的。
区块链的核心价值在哪儿？
徐昊
我自己认为区块链最大的价值是确立数权，就是数据的产权。大量的互联网数据被服务商所采集，产权是没有归属的。这是一个很大灰色地带。
所以最近贵阳市在制定《大数据安全管理条例》的时候，我们碰到的第一个就是这个问题，就你如何去确定数据的边界，你如何去保护真正属于公民，或者企业的隐私，或者机密，
区块链可以运用到医疗中吗？
陈磊
在我们迅雷链上有一个开发者，他在做一件非常有意思的事情。他在把人的基因测序，包括跟这个基因测序相关的一些病历、病史上（区块）链，今天这些数据不但稀少，而且高度分散。上区块链的时候，他需要鼓励用户去做这些事情。他说，你把你的基因测序上了链，如果有研究机构用了你的数据去研究它们的治疗解决方案。比如说未来它们能够更有效去治疗糖尿病了。在它们使用你的基因数据的时候，就给你一个通证，这个通证相当于一个积分，未来等它们研制成功，你可以拿这个积分去换它们的服务。对精准医疗，对生物工程，对制*行业，都有很大的意义和价值。
徐昊
从过去的信息传递到价值传递，而这个价值传递到底是什么呢？无论区块链如何应用，但是最基础的一条是因为运用区块链技术，把数据进行了确权，所以它产生了所有流转和交易活动的依据和基础，
只有区块链才能实现真正的共享？
唐塔斯考特
我们创建了区块链研究院，我们在做80个区块链的项目，就好像有人问我，80孩子最喜欢哪个孩子，我很难讲出来。
我讲一个例子，现在的我们的个人数据，可能被一小部分公司所掌握，比如谷歌、脸书等，而区块链最大的一个好处，就是可以解决此前互联网给我们带来的问题，区块链可以保护知识产权，比如音乐创作者的知识产权，我们也可以去做真正的共享经济，不是Uber那种共享，而是我们都是真正的车主，我们并不需要Uber这个中介，在区块链上就实现共享。
未来区块链会取代如今的网购吗？
王志勤
可能在现有阶段，还没有达到这种完全颠覆性的作用，但是我想也许，随着区块链技术的发展，包括单链向多链发展，可能会出现对现有产业的很多模式出现颠覆性的场景。
区块链可以避免让我们买到假货吗？
肖雪
中关村区块链产业联盟理事长
对于区块链本身的价值和应用场景，我认为质量在区块链落地场景中比较适合，因为质量的参与方很多，企业、监管部门，消费者，还有服务机构。
我们在跟中国检验检疫学会做了一个叫“质量链”的一个体系，举个实际的例子，比如说我们买一个阿胶的产品，它实际上从它的原材料到它的流通环节。到最后的质量优劣保证，在这个过程中有**的监管数据，有这个专业的检验监测数据。有企业的质量数据，还有流通的保障数据。它是在不同质量主体中去转换的，它多个质量主体，勾勒出整个质量的一个范围。在这个范围内，大家去产生贡献，去产生共治的结构。
区块链是无所不能的吗？
元道
区块链的本质是在一个不可信的网络里面。建立起可信的信息交换。如果在一个应用场景里面，如果各方本来就是可信的，如果你企图通过区块链来提高信任程度，本来就不是区块链可以发挥作用的地方。
徐昊
我们认为区块链它还处于一个早期，很多技术还不成熟，特别是在区块链的智能合约和共识机制当中，技术还有很长的路要走，
需要防范区块链带来的什么风险？
王志勤
现在区块链本身的技术还是一个初始阶段。
所以包括区块链的信息传递，包括加密，实际上对它本身，现在区块链所采用的一些加密算法的攻击现象，现在也时有发生。所以在资产管理，包括信息传递和安全这些方面，都存在着一些隐患。
刘晓蕾
对区块链的监管，也是一个摸索的过程，包括现在不仅中国，美国还有很多西方国家，因为毕竟是一个新鲜事物，究竟用什么办法来监管它，也是一个摸索的过程。
我们觉得应该是在放开，然后在有监管的摸索过程中，寻求一个最优的监管的方法。比如说现在我个人的观点，我们的监管应该考虑我们自己搞一个数字资产的交易所。因为如果数字经济时代，数字资产作为核心资产，在搞的过程中，我们也会摸索出来一个比较好的监管经验。
徐昊
当互联网出来的时候，全世界任何一个国家都要用互联网。而我认为，互联网也是有主权的，没有主权所管理的互联网，已经暴露出了很大弊病。我们通过区块链的技术，会把现实世界当中的各种行为，各种生产关系，各种相互之间的逻辑，投射到虚拟世界。投射到网络世界的时候，我们需要运用“主权区块链”来归置互联网当中的很多价值规范和数据传递的的过程。
所以，主权的互联网，需要配置主权的区块链，我们进一步提出，基于区块链的技术，我们可以进一步地发展出治理科技。
如何在监管中促进区块链发展？
唐塔斯考特
一百年前，伦敦开始出现了汽车。当时英国**颁布了一个法规，被称为“红旗法案”。它规定如果你想开汽车，你必须有一个司机，一个领航员，还要有一个人在汽车前面举着红旗，保证汽车不会惊吓到路上的马。这样一个规定阻碍了英国汽车行业的发展，它没有实现真正腾飞。
我们现在可以进行合理监管，如果有人设计圈套骗人，我们也有法律可以惩处他们。我们今天可以制定相关法律为我们更好地发展数字经济，提供所有可能的条件。监管对每个国家来说都是一个考验。怎样把这个平衡做好，也就是在保护消费者的同时，也不能把创新扼杀在摇篮里，
王志勤
从**的角度，其实从监管，应该一方面谨慎，一方面宽松的发展环境。所以，从区块链发展，从它的1.0时代，以比特币为代表，现在我们进入区块链2.0时代，也就是它的币和它的链圈的发展，是同步发展的一个过程。
从监管的角度，对币的发放，应该是持一个谨慎的态度。针对目前区块链难于监管的一些复杂情况，确实要实现“以币治币以链治链”的的这种方式，
徐昊
“工欲善其事，必先利其器。”对于区块链的发展，还是要踏踏实实沉下心来，认真地去从事创新，特别是技术的创新、核心技术的创新，因为未来区块链技术的竞争，一定是核心技术的竞争。
脚踏实地，“让子弹飞一会”。因为区块链现在还是一个新兴的技术，所以它一定要跟具体的场景去结合。“让子弹飞一会”，明确地从监管部门角度来讲，应该旗帜鲜明地把红线和边界划清楚。资本游戏，任何以新技术为噱头的资本游戏，应该是被禁止的。这种游戏不利于社会也不利于技术的发展，反而会“脏水和孩子一起泼掉的情况”。
陈磊
中国是除了美国之外，唯一一个诞生千亿市值互联网的国家，这跟我们国家的政策和监管是分不开的，。区块链时代的一个核心竞争，是基础技术的竞争。区块链基础技术的竞争，主要是在主链这个层面。
今天全球范围内，大部分主链都是在美国诞生的，也是在美国运营的，我们不能错过主链的机会。
元道
类生存的三个基本方式，生活、生产和生命。互联网把生活完全数字化了，今天区块链和生产的结合，从数字生活走向数字生产，从数字生产最终走向数字生命。意味着说今天区块链跟实体经济的结合，除了监管之外，还会增加很多的自律。社群的自理。
什么是元宇宙呀？通俗易懂一点的解释，有关元宇宙的有关专业有啥？
元宇宙是一个新兴的概念，是整合了多种新技术而产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态，它基于扩展现实技术提供沉浸式体验，基于数字孪生技术生成现实世界的镜像，基于区块链技术搭建经济体系，将虚拟世界与现实世界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合，并且允许每个用户进行内生产和世界编辑。
《WEB3.0：赋能数字经济新时代》：作者杜雨通俗易懂地告诉你，关于WEB3.0的那些事儿！
导语：如果说在2022年科技圈最火的话题是什么？恐怕非WEB3.0莫属。从只读、静态的WEB1.0时代，到交互、精准的WEB2.0时代，再到正在徐徐拉开大幕的开放、共建的WEB3.0时代，每一个用户正在从数字经济的客人转变为主人，共同参与到这个新时代的建设之中。
很多人都对WEB3.0感兴趣，但是对于大部分人来说，WEB3.0的相关概念和案例都太过于虚拟化、技术化、复杂化，不是那么的通俗易懂，想要了解却无从下手，今天就让《WEB3.0赋能数字经济新时代》的作者告诉你，关于WEB3.0的那些事儿！
作者杜雨：以积极之心，与新概念同行！
1.作者杜雨介绍
2.作者采访：进一步走进《WEB3.0：赋能数字经济新时代》的精彩世界
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杜雨和“未可知·知识”都在等你！
《WEB3.0：赋能数字经济新时代》一本谁都能看懂的书
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往期回顾：
WEB3.0与元宇宙：描述未来人与信息之间的关系
Web3.0版“梦幻好莱坞”该如何经营角色IP和粉丝社区？
元宇宙没糊！氪金玩家的新战场
数字经济是什么意思？
经济学概念的数字经济是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。数字经济通过不断升级的网络基础设施与智能机等信息工具，互联网—云计算—区块链—物联网等信息技术，人类处理大数据的数量、质量和速度的能力不断增强，推动人类经济形态由工业经济向信息经济—知识经济—智慧经济形态转化，极大地降低社会交易成本，提高资源优化配置效率。数字经济指一个经济系统，在这个系统中，数字技术被广泛使用并由此带来了整个经济环境和经济活动的根本变化。数字经济也是一个信息和商务活动都数字化的全新的社会**和经济系统。企业、消费者和**之间通过网络进行的交易迅速增长。数字经济主要研究生产、分销和销售都依赖数字技术的商品和服务。数字经济的发展给包括竞争战略、组织结构和文化在内的管理实践带来了巨大的冲击。随着先进的网络技术被应用于实践，我们原来的关于时间和空间的观念受到了真正的挑战。企业组织正在努力想办法整合与顾客、供应商、合作伙伴在数据、信息系统、工作流程和工作实务等方面的业务，而他们又都有各自不同的标准、协议、传统、需要、激励和工作流程。数字经济的本质在于信息化。信息化是由计算机与互联网等生产工具的革命所引起的工业经济转向信息经济的一种社会经济过程。
什么是比特经济？
我们经常把工业化时代称作是原子的时代，把信息化时代称作是比特的时代。我们为什么要这样讲呢?大家知道，原子组成分子，分子组成物质，因此，我们也把工业化时代称作是物质的时代；那我们为什么要把信息化时代称作是比特时代呢?在这里，我们有必要先解释一下什么是比特：比特是电脑中最小的一个计数单位；当我们把英文的任意一个字母输入电脑时，这个字母就占了一个字节，字节是由比特组成的。汉字比较复杂，当我们向电脑输入一个汉字时，这个汉字就占了两个字节。因此，我们不担把信息化称作是比特的时代，有时也把它称作是数字化生存的时代。